数字切片扫描系统在病理解剖学实验教学中的应用与体会

近年来,随着计算机技术的飞速发展,数字切片扫描与应用系统被逐渐应用于医学教学与科研领域。较之传统切片制作成本高昂、效率低下及不易保存等局限,数字切片因其操作便捷和标准化教学等优点,已经成为病理学实验教学的趋势。合理利用数字切片,使之与传统实验教学模式整合发展,将成为病理学实验教学改革的必经之路,本文对此进行了分析和探讨。

数字切片扫描技术浅析

详细阐述了现有4种数字切片扫描技术的原理及特点,并对比了优缺点。其中微物镜阵列扫描方案速度快,但实现复杂,成本高;线扫方案可以实现较快的速度,但对控制要求也较高,也容易出现扫描失败的问题;基于面阵传感器扫描的方案,实现较为简单,灵活性较好,可工作于连续运动和走停两种模式,连续运动模式可以提供与线扫接近的扫描速度,走停模式可以提高扫描成功率并获得更好的图像质量。

数字切片扫描与数码显微互动系统在病理学实验教学的应用

传统的病理学实验教学手段因各种因素制约,不能很好的达到教学效果,而数字切片扫描系统与网络应用软件,与数码显微互动系统配套使用,彻底改变了上述情况,颠覆了传统教学方式,真正实现网络化、数字化、信息化,取得十分满意的教学效果。

数字切片扫描仪的实时跟踪焦面方法

数字切片扫描仪的扫描速度和图像质量是用户最为关注的两个指标。为了同时提高扫描速度和图像质量,设计了一种基于倾斜摄像头的实时对焦装置。该装置只需拍摄一张图像即可计算出离焦量,计算时间仅为12.1 ms,并在此基础上实现与扫描摄像头的同步工作,可以在连续扫描过程中实时跟踪焦面,即边扫描边对焦。与传统的先建模后扫描的方法相比,边扫描边对焦方法不仅省去了建模时间,同时提高了扫描质量。

应用病理网络数字化平台培训及考核住院医师的模式探索

应用计算机病理网络管理系统及数字化切片扫描系统,观察住院医师的日常工作情况并记录考核结果,以便推进住院医师培训过程中病理网络信息数字化建设。我科体会:①应用病理网络数字化平台,加强了住院医师对病理工作流程的规范化培训;②网络档案管理有助于住院医师对不同种类疾病的系统学习和培训;③数字化切片扫描系统的应用使住院医师培训及考核全面、客观。

基于深度学习的人工智能在数字病理学中的进展

全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难的问题,减轻病理学医师日常繁琐的分析工作,并提高分析结果的准确度。回顾分析常用于病理学分析的深度学习方法,介绍深度学习在病理学分析中各领域的应用,并讨论深度学习在病理学分析中的挑战和机遇。

案例教学法(CBL)联合数字扫描切片在消化系统疾病病理实验教学中的应用

本文旨在探索案例教学法(CBL)联合数字扫描切片在本科病理学实验教学中的作用与效果,文章选取消化系统疾病章节的教学内容,以胃幽门螺杆菌感染所导致的慢性胃炎进展成胃癌这一最常见的消化系统疾病为案例,配合该案例中疾病不同阶段的典型数字扫描切片,进行课堂设计与教学实施。研究结果表明案例教学法(CBL)联合数字扫描切片能有效激发学生的学习兴趣,帮助学生巩固和加强了组织学基础,了解和掌握疾病发生发展到不同阶段所具有的病理学特征,初步搭建消化系统疾病的临床病理联系,塑造临床思维,培养学生全面分析问题及解决问题的能力。 。

人工智能在诊断病理中的应用进展

在大数据的背景下,随着人工智能与云技术的发展及相互结合,数字病理学时代正在来临。以全载玻片成像扫描技术为基础的数字显微技术,不但能使病理切片的获取更加方便,而且正在改变传统的阅片方式。本文分别从肿瘤的诊断及预后判断两方面来探究人工智能在病理诊断中的应用进展及发展现状。

基于云计算和5G技术的远程病理平台的建设与应用

近年来,远程病理诊断医疗服务模已在各大医院中逐步应用,可缓解我国基层医院病理医生不足的现状。但在实际应用仍存在网络延迟大、远程图像失真等问题。本文基于云计算、5G技术、数字扫描切片技术构建远程病理会诊平台,介绍了平台架构、功能及业务流程,旨在可解决基层医院疑难病病理会诊和术中冰冻诊断的难题,提升其病理诊断水平。