知识产权保护对数字产业创新效率的影响

知识产权保护是提升数字产业创新效率的有力支撑,也是助推创新型国家建设的重要抓手。本文借助渐进式双重差分模型,使用2010~2022年我国上市公司数据考察知识产权保护对数字产业创新效率的影响。结果显示:(1)知识产权保护能够正向提升数字产业创新效率,且随着数字产业创新效率持续提升,知识产权保护的正向驱动效应呈边际递增特征;(2)机制检验结果显示,知识产权保护可通过促进知识溢出、提升技术创新和人力资本水平驱动数字产业创新效率提升;(3)异质性检验结果显示,相较于西部及东北部地区、传媒服务业和国有企业,知识产权保护更能推动东、中部地区、软件开发及信息技术服务业和非国有数字企业创新效率提升。基于此,提出多管齐下健全知识产权保护机制、多路并进提升数字产业创新效率、因地制宜推动数字产业协同发展的对策建议,希冀为提高数字产业创新效率提供相关理论经验。

数字产业协同创新对全要素碳生产率的影响研究

数字产业协同创新有助于经济低碳转型,为全要素碳生产率提高提供巨大机遇。基于2008—2021年30个省区市面板数据,对数字产业协同创新影响全要素碳生产率进行实证分析。研究表明,数字产业协同创新对全要素碳生产率具有显著促进作用,且在经过系列稳健性检验后该结论依然成立。异质性检验可知,数字产业协同创新对东部地区、新基建水平较高地区的全要素碳生产率提升作用更明显。中介机制检验得知,资本要素配置与人力要素配置水平提高是数字产业协同创新显著提升全要素碳生产率的重要路径。为深层次提升全要素碳生产率,应加强顶层设计,夯实数字产业协同创新基座;发挥各方优势,推动要素市场化配置;因时因势施策,助推数字产业协同创新发展。

数字产业协同创新对绿色高质量发展的影响

选取2012—2021年中国279个地级及以上城市面板数据,实证检验数字产业协同创新对绿色高质量发展的影响效应及内在机制。研究结果表明,数字产业协同创新对绿色高质量发展的影响呈“U”型非线性特征。数字产业协同创新可通过推动低碳技术进步间接影响绿色高质量发展水平。数字产业协同创新对绿色高质量发展的“U”型非线性影响存在显著异质性,具体表现为在跨过拐点后,数字产业协同创新对东部地区城市、大规模城市及中心型城市的促进作用更显著。据此,提出深挖数字产业协同创新发展优势、完善低碳技术研发体系、制定差异化数字产业发展策略,赋能绿色高质量发展的政策建议。

数字创意产业创新生态系统价值共创机制的系统动力学仿真

基于核心企业主导创新生态系统价值共创的视角,利用系统动力学构建数字创意产业创新生态系统价值共创仿真模型,对数字创意产业创新生态系统价值共创机制展开仿真分析。结果表明:数字创意产业创新生态系统价值共创机制包含价值创新过程、价值创造协同过程、价值创造共享过程、核心企业反馈控制过程、外部环境价值输入过程等;价值创造协同过程是数字创意产业创新生态系统价值共创实现价值流量增长的关键过程;企业营销投入与数字创意中间品的变化对数字创意产业创新生态系统价值共创影响显著。研究深化了数字创意产业创新生态系统领域的相关研究,为数字创意产业创新生态系统价值共创的展开提供了理论参考。

需求侧视角下技术标准化推进数字产业创新的机制与路径探索

数字产业创新能够实现软硬件及创新参与者之间的有效联结,由此技术标准化重要性日益上升。通过数理建模、案例分析等方法,本文从需求侧视角讨论技术标准化推进数字产业技术创新的机制,结果显示:第一,技术标准化对数字产业创新具有双重效应,在新技术主导条件下能够加速新技术扩散,在旧技术主导条件下能够提高创新门槛。第二,在新旧技术并存的条件下,技术标准化水平提升有助于推动数字产业创新和抑制数字产业创新中的“过量动力”和“过量惰性”现象。我们借鉴Malerba产业创新系统分析框架,讨论了技术标准化推进数字产业创新的作用路径。在数字知识累积、创造和价值实现变化背景下,数字产业市场特征决定了竞争企业间低技术标准化与互补企业间高技术标准化共存,并通过一定技术标准化水平来平衡消费者偏好与网络效应,成为推动数字产业创新的重要路径。知识产权制度和技术标准制度协同发展,有助于提升企业从创新中获利的能力,激发产业创新动能。

政府引导基金可提升数字产业创新效率吗?

政府引导基金作为解决市场失灵、改善企业创新环境的重要政策工具,对数字产业高质量发展具有重要影响。选取2008—2021年沪深A股数字产业上市公司数据为研究样本,实证检验政府引导基金对数字产业创新效率的影响效应、作用机制与异质性表现。研究表明,政府引导基金有利于提升数字产业创新效率,在采用工具变量克服内生性问题、通过替换估计方法与进行数据缩尾处理之后,该结论仍成立。中介效应检验显示,政府引导基金可通过降低外部风险、激发内部创新积极性与优化资源配置效应减轻融资约束,提高数字产业创新效率。异质性检验发现,政府引导基金对数字产业创新效率的影响具有城市异质性、行业异质性与生命周期异质性,即对低等级城市、软件开发及信息技术服务业与成长期数字企业的创新效率作用更显著。因此,在我国步入数字产业高质量发展时期,应发挥政府引导基金“创投+”的作用,助力数字产业能级提升;打造多层次资本获取渠道,减轻数字产业融资约束;实施异质性政府引导基金政策,驱动数字产业创新协同效率提升。

国家数字畜牧业投资产业创新应用基地建设对农村经济的影响——以海安市蛋禽产业投资发展为例

围绕习近平总书记关于“三农”工作的重要论述,以我国国家数字畜牧业投资产业创新应用基地建设为背景,以海安市蛋禽产业促进农村经济发展为例,分析其产业发展过程中的各项要素,总结发展过程中的问题及解决方案,并给出未来的发展建议。借此给出了数字经济下,通过加强政策引导和产业布局,加大农业和畜牧业的基础投资,利用新技术新手段,扩大产业链规模,实现产业转型的一系列解决思路。

数字产业创新对产业结构现代化的影响研究

科技创新是“中国式现代化”建设的第一动力。基于“要素链-产业链-价值链”的逻辑框架,剖析数字产业创新助推产业结构现代化的内在机理,利用中国2009-2017年30个省份的面板数据展开实证检验。研究发现:中国数字产业创新水平呈“质”与“量”并驾齐驱的逐年上升趋势,但区域间差距较大,产生了“数字鸿沟”现象;2012年之前,中国经济结构存在“脱实向虚”倾向,进入新常态后,产业结构不断向着先进制造业和生产性服务业占比持续上升的现代服务经济转型;中国数字产业创新显著推动了产业结构现代化,该结论在采用工具变量、调整样本范围、替换主要解释变量、考虑遗漏变量后仍成立;数字产业创新对产业结构现代化的影响具有显著的区域异质性和时间异质性;数字产业发展和地区生产率提升是数字产业创新推动产业结构现代化的重要途径。上述研究结论为中国抢占数字经济发展机遇,构建现代产业体系提供经验证据。

数据要素市场赋能数字产业创新——来自准自然实验的证据

激发数字产业创新活力是提升我国数字竞争力、把握数字经济发展主动权的关键一环。本文将大数据平台建设作为一项准自然实验,考察数据要素市场建设对数字产业创新的影响。研究结果表明:第一,数据要素市场建设提高了数字产业创新水平,且随着数字产业创新水平的提升,促进效果整体呈现出逐渐增强的变化趋势;第二,数据要素市场建设主要通过加速数字产业集聚和强化政府数字治理,促进数字产业创新发展;第三,数据要素市场建设对数字发展水平较低和创新环境较差的省份数字产业创新水平的促进效果强于数字发展水平较高和创新环境较好的省份。因此,未来应加快培育统一规范的数据要素市场,优化数字产业布局,提升政府数字服务能力,为数字产业创新发展持续赋能。

数字经济规模的核算——结合国民账户与增长核算的框架

如何衡量数字经济的规模及其结构分布影响着我们对于数字经济的评价与监管。然而,创新造成的产业结构性变化增加了数字经济核算的难度。本文结合国民账户与增长核算的方法,把数字经济分为创新型和效率型两种增长模式分别核算。对于能够识别产业边界,并具有调查数据支持的创新型数字经济部分,采用国民账户的方法核算;对于与传统产业深度融合,不易剥离的效率型数字经济部分,通过增长核算的方法估算经济增加值。研究结果显示:(1)2012—2018年,中国数字经济的规模大约占GDP的10%~20%,同期美国数字经济的规模稳定在GDP的20%左右;(2)无论中国还是美国,虽然创新型数字经济更容易被观察到,但是,效率型数字经济所产生的经济效益远远高于创新型数字经济;(3)在创新型数字经济内部,虽然以电子交易和数字化通讯、媒体为代表的数字服务业对民生、文化、政治的影响力更大,但是,数字基础产业的经济增加值高于数字服务业1~2倍。本研究有助于深化我们对于数字经济的理解,提出的核算方案对于调整、完善现有的国民经济统计体系具有参考价值。

政府引导基金与数字产业发展:机制分析与效应检验

本文以2006—2018年273个城市为样本,运用双向固定效应模型,实证分析政府引导作用基金对数字产业创新的影响。政府引导基金显著提升了数字产业创新水平,在经过一系列稳健性检验之后结论仍然成立。在机制方面,政府引导基金通过数字人力资本效应和数字物质资本效应间接促进数字产业创新;在异质性分析方面,政府引导基金提升了ICT企业匮乏型和三四五线城市的数字产业创新水平,但抑制了ICT企业密集型和一二线城市数字产业创新能力的提升。将风险投资基金和政府引导基金的交乘项引入模型发现,风险投资基金削弱了政府引导基金对数字产业创新的促进效应;并且在ICT企业匮乏型和三四五线城市,政府引导基金发挥了引导效应,在ICT企业密集型和一二线城市,风险投资基金发挥了引导效应。

标准与知识产权推进数字产业创新理论与展望

颠覆性数字技术创新和数字产业新型业态正改写全球制造业竞争格局,知识产权裹挟的技术标准先行已成为全球数字产业的竞争规则,缺乏互联互通标准协议导致的“数据孤岛”等成为数字产业发展的“卡脖子”问题,因此加强数字技术标准引领规范、知识产权保护与运用对于加速推进数字产业创新至关重要。本文在细致阐述和挖掘数字产业创新概念内涵和发展其外延的基础上,通过对近二十年间发表于国际顶刊的268篇文章进行系统归纳,总结出“互动关系(协同推进)—内在机理(八力驱动)—作用路径(双向互动)”的技术标准和知识产权协同推进数字产业创新的框架,提出数字产业创新融合再造新业态的四种模式以及未来研究方向,以期推进数字产业创新相关领域研究的持续发展。

知识产权与技术标准协同驱动数字产业创新:机理与路径

知识产权与技术标准能够依托有效协同的制度安排对数字产业创新产生显著驱动效应。本文对知识产权与技术标准协同驱动数字产业创新的机理与路径开展理论研究,研究发现如下:(1)知识产权与技术标准依托悖论的时间分隔形成横向协同机理。建立“技术专利化—专利标准化—标准商业化—标准开源化”的制度协同循环,将知识产权与技术标准的多元协同模式与数字产业创新不同阶段交互适配,驱动“知识产权涌现—技术标准开发—技术标准竞争—技术标准扩散”的创新过程循环螺旋式迭代升级。(2)知识产权与技术标准依托悖论的空间(层次)分隔形成纵向融合机理。知识产权构成技术标准开发与演进的核心要素,而技术标准决定知识产权的组合模式。二者制度结构的纵向协同驱动价值层面的纵向融合,推动数字产业创新实现“价值创造—价值组构—价值扩散—价值实现”的创新价值循环。(3)“制度协同循环—创新过程循环—创新价值循环”的协同运转系统构成知识产权与技术标准协同驱动数字产业创新路径机制的底层逻辑,引导模块化创新机制和标准必要专利机制成为二者协同驱动数字产业创新的过程路径和价值路径。通过构建激励与规制的政策组合,形成知识产权与技术标准协同驱动数字产业创新的政策支撑体系。