数字化中医舌象分析仪

介绍了以计算机为核心的数字化中医舌象分析仪,对舌象采集环境和方法的标准化、舌象特征的定量分析和舌象数据的管理等关键技术作了简述。舌象分析仪突破了传统舌诊方法的主观局限性,为中医提供了一种无创、定量和客观的舌象分析工具,对中医的教学、临床诊断、科研和发展具有重要的意义。

ZBOX-Ⅰ型舌脉象数字化分析仪的研制与临床应用

为进一步推动中医诊疗技术标准化研究,以中医理论为指导,充分结合现代数字技术,在建立中医舌脉象规范采集和信息处理方法及舌脉象分类判读标准的基础上,研制出ZBOX-Ⅰ型舌脉象数字化分析仪,并开展了部分临床应用研究。

中医舌象信息的数字化方法研究

提出一种基于图像处理的舌象检测与分析方法 ,以及研究传统中医舌诊中舌的特征的数字化途径。应用了 2 DGabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域 ;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度是通过色度信息和 2 DGabor小波系数能量 (GWTE)进行量化。分析了在不同相位时 ,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性 ;根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE从而对舌纹的多少作出了定性的说明。通过一定的实验表明 ,本文提出的相关算法是行之有效的 ,并取得了较好的结果。

42例脂代谢异常2型糖尿病患者数字化舌象分析

目的观察分析脂代谢异常的2型糖尿病患者数字化舌象特征。方法采集88例确诊为2型糖尿病患者的数字化中医舌象数据,测定上述患者同次空腹血脂指标(胆固醇、三酰甘油),进行横断面分析。结果 42例脂代谢异常的2型糖尿病患者的舌苔腐腻指数高于血脂水平正常的2型糖尿病患者(P<0.05);其中单纯三酰甘油增高者的剥苔指数,单纯胆固醇增高者的点刺指数、润燥指数和剥苔指数较血脂水平正常的2型糖尿病患者显著增高(P<0.05)。结论 2型糖尿病伴血脂异常患者表现出脾虚痰聚、胃阴不足等舌象特征。

中医舌象数字化研究的现状与展望

该文全面介绍了舌象数字化研究的各种技术和方法,深入浅出的论述了各种方法的原理,并说明了各自的优缺点。对现有的舌象数字化研究方法进行了客观的评价,指出目前该领域研究方法存在的不足,最后对其未来的发展进行了展望。

中医舌象分析仪人机交互接口的设计

随着计算机技术和多媒体技术的发展，使人机交互接口发生着根本的变化：从以机器为中心转向以人为中心。如何设计友好的人机交互接口已受到广泛关注。本文对中医舌象分析仪人机交互接口进行了需求分析，按照软件工程的思想，设计了一个对用户高度友好的中医舌象分析仪人机交互接口。临床应用证明，友好的人机交互接口对中医舌诊的客观化、定量化和标准化等方面具有重要的指导作用。

120例肝纤维化患者舌面象特征分析

目的:本文主要探讨肝纤维化患者舌象、面象等参数临床特征,为肝纤维化患者中医临床辨证提供量化的客观依据。方法:由具有丰富经验的1-2名临床医生进行舌、面判读,记录观察结果;同时应用中医四诊仪器检测120例肝纤维化患者舌、面参数,统计分析各证型的舌面象特征。结果:120例肝纤维化患者的舌象以淡红舌、淡紫舌、白厚苔为多见,面象以青黄、萎黄和目眶暗为多见;舌象参数中舌色、肝纤维化各证型苔色指数显著性差异;面部RGB、Lab指数提示:肝纤维化各证型中湿热中阻证面色偏于黄色、肝肾阴虚证面色以红色为主、肝郁脾虚证面色偏青、气虚血瘀证面色较暗,面色偏于青黑色。结论:应用数字化中医四诊仪器为望诊信息采集及分析建立客观指标,通过舌质参数、舌象指数、面部RGB、Lab指数等数据对肝纤维化患者舌面等望诊信息进行量化处理,有利于提高疾病信息采集的准确性,规范中医师收集病情资料的操作,更好地发挥中医望诊的临床应用价值,有效提高中医药防治疾病的科学性、客观性、稳定性。

纹理分析技术应用于舌象研究的问题与对策

探讨了目前在舌诊纹理研究中需要解决的,如标准模板的制定,加强对正常舌象的研究,避免过度追求舌诊自动化等问题。分析和探讨了成立舌象标准制定专业组来研究制定异常典型舌象的标准模板以及从正常舌象的研究入手进行正常舌象纹理特征的获取与规范的相关问题。认为医生的舌诊评价与仪器的舌图评估应该相互参照,不主张以仪器评估替代医生诊断,采取临床医生参与的半定量评估方法可能是当前舌诊客观化的最佳模式。

中医舌诊客观化研究进展

舌诊是中医诊断疾病的重要方法。运用数字图像处理技术对数字舌图像进行研究,实现中医舌诊的客观化、定量化,是关系中医舌诊继承和发扬的重要工作,具有十分广阔的应用前景。文中对目前已做的舌诊客观化研究中涉及到的舌图像的采集与彩色重现、舌体区域的自动分割、舌特征的提取与分析及舌图像数据库的建立等工作加以综述,并提出了进一步研究工作的思路。

基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究

目的在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的最终结果。本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助。方法首先分析中医诊断学中望舌的标准,提取基于自然场景统计的特征、纹理、颜色和几何特征,然后通过支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类,并通过分类准确率验证此方法能否为临床上图像的准确挑选提供帮助。结果提取的舌象特征可以较好地完成对舌图像质量的评价,并且能准确挑选出临床上能使用的舌图像。结论中医舌图像的质量评价具有可行性,这一方法将有望应用在新一代的舌象采集装置中,为中医舌图像辅助分析提供高质量的参考数据。

舌脉象仪临床应用研究概况

为进一步推动中医诊疗技术标准化研究,已研制出舌脉象数字化分析仪,并开展了部分临床应用研究。该系统作为一项无创伤性的检测方法能够为冠心病、慢性胃炎、慢性肾衰竭等的中医临床辨证分型和疗效评价提供客观依据。但是应用数字化舌脉象分析仪检测舌脉象参数以探讨癌症患者的舌脉象客观化参数的研究较少,有待今后作进一步探索。

中医舌图像的质量评价研究

文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求。根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像。文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础。

基于人工神经网络的彩色校正方法研究

中医舌象的物理特性主要反映在舌体的颜色上 ,而如何进行颜色的测量以及如何在不同设备间保持色彩的一致性和重复性 ,即彩色校正是研制中医舌象分析仪必须解决的难题 .该文简要介绍了中医舌象分析仪的系统结构 ,同时讨论了照明光源的选择和设计 。