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安氏Ⅰ类错[牙合]数字化图形诊断模板的初步探索
被引量:
5
1
作者
韩冰
许天民
《口腔正畸学》
2005年第4期168-172,共5页
目的根据安氏Ⅰ类错(牙合)患者X线头颅侧位片的特征,对其进行亚类分析,并初步探索安氏Ⅰ类错(牙合)的数字化图形诊断模板.方法应用聚类分析将200名12-16岁安氏Ⅰ类错(牙合)患者治疗前的X线头颅侧位片进行分类,进而根据各个亚类的特征点...
目的根据安氏Ⅰ类错(牙合)患者X线头颅侧位片的特征,对其进行亚类分析,并初步探索安氏Ⅰ类错(牙合)的数字化图形诊断模板.方法应用聚类分析将200名12-16岁安氏Ⅰ类错(牙合)患者治疗前的X线头颅侧位片进行分类,进而根据各个亚类的特征点坐标均值由计算机绘制数字化图形诊断模板.结果(1)安氏Ⅰ类错(牙合)根据治疗前X线头颅侧位片的测量值可分为15个亚类,其总判别准确率为93.3%;(2)每一亚类的X线头颅侧位片都有一定的特征;(3)对各亚类X线头颅侧位片的特征点坐标值进行平均,可以得到其坐标数据库;(4)由计算机进行绘图,形成数字化图形诊断模板.结论安氏Ⅰ类错(牙合)可以根据其X线头颅侧位片的特征进一步分类,并能够通过计算机形成代表安氏Ⅰ类错(牙合)各亚类特征的数字化图形诊断模板.
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关键词
数字化图形诊断模板
计算机头影测量技术
安氏Ⅰ类错[牙合]
聚类分析
原文传递
题名
安氏Ⅰ类错[牙合]数字化图形诊断模板的初步探索
被引量:
5
1
作者
韩冰
许天民
机构
北京大学口腔医学院正畸科
出处
《口腔正畸学》
2005年第4期168-172,共5页
基金
新材料领域项目,中国科学院资助项目
文摘
目的根据安氏Ⅰ类错(牙合)患者X线头颅侧位片的特征,对其进行亚类分析,并初步探索安氏Ⅰ类错(牙合)的数字化图形诊断模板.方法应用聚类分析将200名12-16岁安氏Ⅰ类错(牙合)患者治疗前的X线头颅侧位片进行分类,进而根据各个亚类的特征点坐标均值由计算机绘制数字化图形诊断模板.结果(1)安氏Ⅰ类错(牙合)根据治疗前X线头颅侧位片的测量值可分为15个亚类,其总判别准确率为93.3%;(2)每一亚类的X线头颅侧位片都有一定的特征;(3)对各亚类X线头颅侧位片的特征点坐标值进行平均,可以得到其坐标数据库;(4)由计算机进行绘图,形成数字化图形诊断模板.结论安氏Ⅰ类错(牙合)可以根据其X线头颅侧位片的特征进一步分类,并能够通过计算机形成代表安氏Ⅰ类错(牙合)各亚类特征的数字化图形诊断模板.
关键词
数字化图形诊断模板
计算机头影测量技术
安氏Ⅰ类错[牙合]
聚类分析
Keywords
Digital diagnostic templates
Computer-aided cephalometrics
Angle' Ⅰ malocclusion
Cluster analysis
分类号
R817-4 [医药卫生—影像医学与核医学]
R783.5 [医药卫生—口腔医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
安氏Ⅰ类错[牙合]数字化图形诊断模板的初步探索
韩冰
许天民
《口腔正畸学》
2005
5
原文传递
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参考文献
引证文献
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