机电产品数字化工业设计多目标评价系统研究

从工业设计的理念和方法出发,阐述了采用计算机辅助设计技术进行数字化工业设计多目标评价的理论和方法。并以专家系统技术为基本框架构建了支持产品数字化设计的计算机辅助设计评价原型系统,确定了评价目标树、评价目标树模板库、评价目标库以及评价工具集等4个系统功能模块,并详细讨论了这4个模块结构、内容的构建和实现过程。为数字化工业设计多目标评价提供了新思路、新方法。最后,通过产品实例验证了该技术在设计中的应用。

高职院校数字化工业中心系统设计

实践教学是高职教育的基本特征,工业训练中心是高职院校实践教学的主要场所。但由于办学规模的不断扩大和经费的不足,工业训练中心不能很好地满足教学实践的需求。数字化工业中心则基于网络信息技术,搭建网上实训实验平台,部署实践教学内容资源,充分利用网络交互功能,进行实践教学应用。特别是虚拟实验功能,一方面可有效缓解实践教学资源不足的矛盾,另一方面可推进实践教学改革,提升教学质量,还有助于学生进行各类职业资格技能认证的培训与考核。

机电产品数字化工业设计多目标评价关键技术

论文从工业设计的理念和方法出发,阐述了计算机辅助技术进行机电产品数字化工业设计多目标评价的理论和方法。并以专家系统技术为基本框架构建了支持产品数字化设计的计算机辅助设计评价原型系统,确定了评价目标树,评价目标树模版库,评价目标库以及评价工具集等四个系统功能模块,并详细讨论了这四个模块结构、内容的构建和实现过程。为面向机电产品的数字化工业设计多目标评价提供了新思路、新方法。最后,通过产品实例验证了该技术在设计中的应用。

数字化工业设计对产品形式的影响

在当今数字化工业设计领域中, 出现两种新的设计思维:非物质化的设计观和界面化设计思维,二者一起促成了虚拟化、服务化、网络化、界面化等新的产品形式设计, 并突出地体现产品形式中所包涵的人性化因素。并且,近年来许多国内外研究人员与机构对数字化工业设计的发展和未来发表新的观点和看法,提出基于虚拟现实技术的互动化模式设计方法,这必将带来能够“看”并可“感”的虚拟互动的产品形式,而且它将成为设计的新趋势。

浅谈数字化工业平台的通讯技术

数字化技术正在蓬勃发展,在工业生产过程中,平台的通讯可靠性显得尤为重要,对于工业高效生产有着重要的作用。通过对数字化工业的发展以及工业通讯技术的分析,对数字化工业通讯平台的设计进行了探究,力求为现代工业生产提供创新的思路。

探究机电产品数字化工业设计多目标评价理论与方法

本文论述从两个角度出发：一是工业设计的理念,二是工业设计的方法,详细阐述了机电产品数字化工业设计依赖计算机辅助技术,从而实现多目标评价的理论和方法.计算机辅助设计评价原型系统是以专家系统技术为核心确定四个系统功能模块：对目标树评价;对目标树模版库评价;对目标库评价;对工具集评价.这四个模块结构内容的构建和实现过程,笔者在本文进行详细的讨论,从而引发新思路,为机电产品的数字化工业设计多目标评价提供新的突破和方法.

工业数字化、人机协同与工业绿色发展效率提升

在“碳达峰、碳中和”背景下,如何将数据要素与传统工业有效融合以实现工业绿色转型,成为亟待解决的重要问题。基于2010—2020年全国30个省(市)的面板数据,分析工业数字化对工业绿色发展效率的影响及机制,并从人机协同视角探讨两者之间的非线性效应,可以得出以下结论:工业数字化能有效推动工业绿色发展,并且通过加快绿色技术创新和提高能源使用效率的渠道,间接推动工业绿色发展效率的提升。同时,考察人机协同度对工业数字化与工业绿色化转型的关系所发挥的门槛效应,可以发现人机协同度越高,工业数字化对工业绿色发展效率的提升作用越强。这个研究结论有助于揭示工业领域“数字化—人机协同—绿色转型”三元互联“黑箱”,为相关部门运用数字技术推动工业绿色发展提供参考与借鉴。

深化绿色金融对我国工业数字化转型的影响

文章探究金融深化水平下绿色金融对工业数字化转型的影响机制,依据金融深化水平的均值加减标准差作为分组依据,对高、中、低三个不同层次的金融深化水平进行了细致的中介效应检验。通过对我国2011年至2022年间(不含西藏和港澳台地区)沪深A股工业上市企业数据进行实证分析发现:不论金融深化水平处于何种阶段,融资约束在绿色金融促进工业数字化转型过程中所起的中介效应均展现出显著性,且该效应始终存在。这表明融资约束的中介效应在工业数字化转型中具有显著作用,且金融深化水平对融资约束的中介效应产生了显著影响。研究结果强调了绿色金融在工业数字化转型中的重要作用,并揭示了金融深化在这一过程中的调节机制。这些发现对于政策制定者、企业管理者以及研究学者在推动工业可持续发展、优化金融环境以及促进数字化转型方面具有重要的指导意义。

工业数字化转型:故障诊断方法研究进展

工业数字化是我国工业产业转型升级的重要手段,数字化转型成为我国工业发展的重要趋势。工业系统的可靠性和稳定性对于工业生产的高质量和可持续发展具有重要作用。故障会影响工业系统的运行,甚至造成重大的安全事故和经济损失。为应对这一问题,故障诊断技术应运而生并逐步发展。高效、高质的故障诊断数字化技术已经成为工业数字化转型的关键技术。分析了工业领域故障诊断数字化方法的研究进展,按照其发展特点划分为领域经验主导的建模方法、数据驱动与领域经验结合的数字化方法、数据驱动主导与可解释性结合的数字化方法3个阶段,重点探究每个阶段方法的基本思想及其特点等,并探讨未来的研究方向,为推动工业数字化转型提供参考。

先进计算技术在工业数字化碳管理领域的应用研究

工业是我国能源消耗与温室气体排放的重点领域,由于气候变化法规日益严格以及碳排放成本持续上涨,工业企业、园区对碳排放管理系统的需求不断增加。在大数据、人工智能、区块链等先进计算技术的综合赋能下,我国数字化碳管理技术体系基本形成,如何加快数字化碳管理系统应用推广和深化发展对我国构建工业碳排放双控基础能力至关重要。从国内外数字化碳管理发展现状研究出发,解析了工业数字化碳管理系统架构与先进计算技术应用情况,分析了先进计算技术赋能工业数字化碳管理发展的热点趋势,并结合当前应用推广面临的关键问题,提出我国工业数字化碳管理发展建议。

我国工业企业数字化逻辑、路径与实践研究——以国网浙江金华供电公司统计“AI+RPA”系统为例

把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。立足数字经济和实体经济融合发展的理论基础,着眼工业企业数字化发展多重特征,研究数实融合背景下我国工业企业数字化发展的逻辑、路径与实践。研究发现,基于内生增长理论框架体系,数实融合可以从数字技术工具赋能、数据要素知识增值和人力资本存量提升等三个维度支撑我国工业企业数字化发展。我国工业企业数字化发展是一项系统性、持续性、动态性工程,离不开战略管理、业务运营、技术开发、组织人事等多部门多条线的支持配合和协同推进。在此基础上,以国网浙江金华供电公司统计业务“AI+RPA”系统建设为实践案例,对我国工业企业数字化发展进行专题研究并揭示推动工业企业数字化转型发展的关键路径。

金融深化、绿色金融发展与工业数字化转型

本文基于2011—2020年我国沪深A股工业上市企业面板数据,运用面板门槛效应模型,研究金融深化背景下绿色金融对工业数字化转型的影响。研究结果表明,绿色金融对工业数字化转型具有边际递增的非线性提升效应,金融深化有助于绿色金融促进工业数字化转型。相比传统金融,绿色金融对工业数字化转型的促进作用不存在所有制差异,但存在较显著的规模差异和区域异质性。绿色金融主要通过缓解融资约束和激励技术创新两个中介路径促进工业数字化转型,金融深化对绿色金融功能的发挥具有正向调节作用。我国应遵循绿色发展理念,大力支持绿色金融发展;要顺应数字化转型需求,稳步提升金融深化水平;要重视企业和区域异质性,坚持绿色金融的差异化发展;要积极缓解企业融资约束,大力支持企业技术创新,不断提升绿色金融对企业数字化转型的支持能力。

中国工业数字化转型的演变逻辑与未来展望

在实现第二个百年奋斗目标的新征程上,必须坚定不移地走具有中国特色的工业数字化转型道路。运用事件系统理论分析框架,梳理我国工业数字化转型的历史演变、实践逻辑和理论逻辑。研究发现,我国工业数字化转型经历了从以信息化为核心到以智能化为核心的战略转变,遵循着统筹举国体制与基层创新、结合一般规律与中国实际、共促大型企业与中小企业的实践逻辑,中国特色社会主义工业数字化转型理论的本体来源是马克思主义工业革命理论与中国特色新型工业化理论的结合,基本方法是渐进式推进与重点式把握的结合,目标导向是高质量发展与共享发展的结合。研究构建了中国特色社会主义工业数字化转型理论的基本框架,为我国后续的转型发展提供参考。

基于云计算的工业数字化转型研究

对基于云计算的工业数字化转型发展进行了探讨,并结合云计算技术的现状进行了详细分析。首先,阐述了云计算技术在工业领域的应用和发展情况;其次,搭建了基于云计算的工业知识自动化系统;然后,阐述了云计算技术在工业数字化转型方面的关键技术;接着,探讨了云计算在工业数字化转型发展中所面临的技术挑战,包括数据隐私和安全性、5G技术及处理能力等问题,并提出了相应的解决方案;最后,展望了云计算在工业数字化转型发展中的趋势,包括边缘计算、5G应用及大数据等技术的融合应用。研究结果可为云计算在工业数字化转型发展中应用提供理论指导和技术支持。

工业数字化视域下智能制造技术在纺织制造中的应用研究

在“十四五”期间纺织行业数字化转型背景下,以“感知—分析—优化—决策”为核心的智能制造管理系统正在改变传统纺织制造生产全过程,数纺智能生产目前已经成为行业发展趋势。文章在工业数字化视域下阐述了智能制造技术的概念、特点及优势,结合生产执行系统(MES)、企业资源计划(ERP)、产品生命周期管理(PLM)等数纺智能系统,分析了智能制造技术在纺织制造中的应用内容,并结合纺织行业发展前景,从生产规划、智能管理、操作规范层面提出了智能制造技术在纺织制造中的应用策略,为数纺智能生产建设提供理论参考。

中国工业数字化水平测度及其时空演变研究

本文基于信息化、网络化、智能化和绿色化4个维度,架构了中国工业数字化水平评价的指标体系,并结合熵权法对2011~2021年中国30个省(区、市)的工业数字化发展水平进行了系统评价,还结合Dagum基尼系数和Kernel核密度估计对中国工业数字化水平的区域差异及动态演变进行了有效的解析。研究发现:目前中国工业数字化水平处于波动上升发展态势,但发展水平低、区域差异大仍是制约工业数字化水平快速提升的主要因素;同时,广大中、西部内陆地区工业数字化发展滞后,也是摆在中国新型工业化“走深走实”面前的一大难题。建议从促进区域工业数字化协同发展、进一步强化工业智能化及推动工业绿色化转型发展等入手,推动中国工业数字化水平全维度提升。

恒天集团赋能纺织行业数字化转型的探索与实践

中国恒天集团有限公司作为以纺织装备为主业的中央企业,一直以来深入贯彻落实制造强国战略,积极顺应数字时代潮流,乘势而上主动对接国家战略和行业需要,通过大力推动成套纺织装备的数字化升级,打造智能纺织示范工厂,创新商业模式,推动纺织装备制造及现代制造服务业务向价值链高端延伸,努力构建以纺织机械为核心主业的“大纺织”产业链上下游业务协同发展的新格局,赋能纺织行业数字化转型,促进纺织行业高质量发展。尤其在纺纱机械业务领域,通过“筑基础、搭平台、建生态、强服务”等一系列有力措施,逐步打造形成包含“原料供给数字化、设备工艺数字化、生产制造数字化、工厂管控数字化、销售服务数字化”等业务在内的数字化纺织生态典型示范。

SCR脱硝催化剂领域数字化改造的探索和应用

随着数字科学不断取得重大突破,数字驱动的方式已然贯穿工业领域的各个生命周期,传统工业的工作方式产生了信息化的革新。SCR脱硝催化剂是脱硝环保的最有效技术之一,但该行业当前数字化水平较低,数字化改造已成为亟待解决的问题之一。以SCR脱硝催化剂的数字化改造需求为切入点,总结数据采集技术、状态监测技术、异常预警技术、决策辅助技术、智能控制技术在工业数字化的应用场景,从设计环节、生产环节、管理环节、服务环节梳理新型数字技术带来的创新型应用,分析工业数字化改造面临的机遇与挑战。

基于数据驱动的工业企业数字化转型

首先介绍了工业企业数字化转型的背景及意义,提出数据作为数字化转型的重要基础,是驱动数字化转型的重要要素之一;其次分析了工业企业数字化转型重点环节,包括战略、设计、生产、物流、销售、服务;然后研究了数据驱动工业企业数字化转型的重要过程:数据采集、数据存储、数据分析、数据应用;最后根据之前的分析和过程研究构建了基于数据驱动的工业企业数字化转型框架。

数字化工业系统人因工程领域的优秀成果——推荐张力教授的专著《数字化核电厂人因可靠性》

人因可靠性也称人的可靠性或人员可靠性,指人在规定的时间内正确完成系统所规定的任务,并且没有发生使系统功能降级的额外行为的概率。人因可靠性研究的目的是要分析、预测和提高人对系统可靠性的贡献,减少与预防人因失误,保证系统运行安全可靠。由于人的生理、心理等特性,以及系统中各种因素与人交互的多样性、复杂性,人因可靠性研究难度极大。