电子喉镜进行喉部检查的数字化影像计算机处理

作者利用日本东京Olympus ENF-240型电子喉镜,对自2000年2月至2000年3月的70例喉部疾病患者进行电子喉镜检查。疾病种类有息肉、水肿、炎症、喉白斑、声门癌等。对其中15例患者作研究对象。

基于LISP实现计算机辅助设计的影像自动载入技术研究

遥感影像在测绘地理信息行业中的应用越来越广泛,但目前常用的计算机辅助设计(CAD)软件不能实现遥感影像的自动载入。为了更加准确地将遥感影像载入CAD软件中,本文以数字正射影像图(DOM)为研究对象,采用表处理程序设计语言(LISP)进行CAD软件二次开发,通过对遥感影像及其坐标信息文件进行分析处理,构建了CAD软件遥感影像的自动载入技术,并通过实例验证了所构建遥感影像自动载入技术的精确性、有效性和可靠性。

基于计算机数字化平台的图像处理技术探究

计算机技术平台的发展有着不一样的两个方向。目前,应用比较广泛的是模拟平台。模拟平台符合自然界的规律,而且其使用范围也比较广,受到了广大计算机用户的认可。然而,数字化平台是计算机平台技术的一项革新,从根本上提高了计算机平台技术的高度。图像处理技术,是计算机的一项强大技术,而采用数字化平台进行图像处理,则更加提高了处理的效果。本文重点分析基于计算机数字化平台的图像处理技术。

计算机数字化技术与超声影像医学应用新进展

医用超声诊断设备是临床常用诊疗设备,约占各类医学影像学检查方式中的25%,因其价格相比于MRI、CT低廉,且无创伤性、无电离辐射、检查时间短、能够实时获取人体组织图像表现,临床应用范围越来越广[1]。而随着计算机数字化技术的应用,大大扩展了超声图像处理、储存及管理等功能,为超声影像学的发展及临床应用开拓了空间。本文就计算机数字化技术在超声影像医学中的应用与发展作一综述。

基于大数据的计算机信息处理技术应用分析——评《计算机应用基础与信息处理教程》

近年来,随着互联网和数字信息技术的深入发展,数据成为决定国家、地区、企业竞争力的重要战略资源和关键生产要素,已快速融入人们生产、生活的各个领域。席卷全球的数字化浪潮,不仅深刻展示了世界发展的未来前景,也对人类经济社会发展产生了深远的影响,成为重新塑造全球经济格局的重要力量。对于我国来说,在网络强国、数字中国建设的推动下,全国各地纷纷大力推进数字化转型,全民数字素养与技能提升也逐渐上升到国家战略层面,成为进一步推进数字经济发展的基础性、战略性、先导性工作,有着重要的战略意义。在这一时代背景下,计算机信息技术的应用场景越来越广泛,相关操作系统、软件也在不断改进,如何借助计算机更好地获取数据、分析数据、运用数据,成为不同领域工作者甚至每一个公民的必备技能之一。

计算机乳腺摄影影像处理参数的探讨

目的 探讨通过对计算机乳腺摄影影像处理参数的合理的选择和运用 ,以提高乳腺摄影的图像质量及降低X线剂量。方法 对 3 0 0例不同乳腺类型患者进行常规乳腺摄影和计算机乳腺摄影 ,对二者摄影参数进行比较 ;对计算机乳腺摄影影像处理参数修改前后的乳腺照片进行对比分析 ,确定最佳的乳腺影像处理参数。结果 计算机乳腺摄影能显著降低受检者的辐射量 ,不同乳腺类型的X线剂量是常规乳腺摄影的 1/3～ 1/2 ;最适宜的计算机乳腺摄影影像处理参数为 :GA =1.2 ;GT =G ;GC =0 .6;GS =0 .3 ;RN =5 ;RT =P ;RE =1.0。结论 计算机乳腺摄影因其具有大的曝光宽容度和高的检测敏感性 ,通过合理的选择影像处理参数可获得高质量的图像 ,降低辐射量。

计算机图像数字化与医学影像学之应用

计算机图像数字化的发展在许多领域产生了重大影响。在现代医学影像学的飞速发展过程中,计算机便可以在患者影像资料的无胶片管理和放射科的图像存档以及传输系统(picture archiving and communication system,PACS)等方面发挥数字化作用,极大地提高工作效率和工作质量,丰富诊断的内容和视觉,并使远程放射学成为现实。本文将重点探讨计算机数字化与医学影像学之应用。

计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用

80年代末至90年代初,最新计算机图像处理技术与生物医学工程技术的发展为医学成像提供了有力的工具,人体组织的三维显现不再以二维投影或横断面序列实现,三维图像的真实再现终于成为可能。本文介绍了国外当前影像技术的最新发展,着重于三维图像的显示、定位、分割及多种技术组合成像,并附上了相当数量的图片,展示其在不同医疗领域的应用。

医学影像计算机传输与处理

探讨我国发展以DICOM3.0为基础的医学数字图像PACS结构化模式,按阶段化方向发展、模块化层次结构设计的原则,进行系统设计.以数字图像处理为例,成功地实现了数字图像在局域网上异地处理和传送.本文中的结果表明,在我国发展数字化医院影像系统是可行的.

计算机视觉技术在自动化中的应用

计算机视觉就是利用计算机和相关的镜头设备来模拟人的视觉系统。其之所以能够实现快速发展,第一,归因于计算机处理器性能的提升以及图像传感器技术的进步;第二,机器学习和深度学习算法的出现功不可没,而且研究人员持续推出新的算法和模型架构,也起到了关键的推动作用;第三,互联网和数字化设备的普及也是重要因素,海量数据的产生与存储为计算机视觉算法的训练和优化提供了极为丰富的资源。

数字胸片多频域后处理对计算机辅助检测系统肺结节检测的影响

目的评价数字胸片多频域后处理对计算机辅助检测(CAD)系统肺结节检出的影响。方法对经CT证实的54例肺结节病例及54例正常者的数字胸片选择三种不同的structure preference参数进行多频域后处理,在1次曝光的条件下各得到标准图像、高通过图像及低通过图像三组图像,然后,采用计算机辅助检测系统(IQQATM-Chest V1.2)进行阅片,首先由2名观察者共同根据CT结果客观分析并记录CAD检出的结节数及假阳性数。其次,由另外4名观察者(高年资及低年资放射医师各2名)应用CAD系统所提供的肺结节的智能质量和数量分析功能,对CAD输出图像独立进行分析,并记录检出结节数及假阳性数,采用受试者操作特征(ROC)曲线分析观察结果。结果三组图像中,低通过组图像的平均ROC曲线下面积最大,人-机交互前、高年资及低年资人-机交互后的平均ROC曲线下面积分别为0.77、0.81、0.80。高通过组图像的平均ROC曲线下面积为最小,人-机交互前、高年资及低年资人-机交互后的平均ROC曲线下面积分别为0.57、0.67、0.71。三组图像的平均ROC曲线下面积存在差异(P<0.01)。结论数字胸片多频域后处理影响计算机辅助检测系统肺结节的检出。

计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正

提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执行的计算负载,引入"有效像素区域"概念,设计了改进的GPU并行校正算法。通过配置选择以及存储器访问优化进一步提高了算法的执行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并验证了噪声干扰对算法的影响。实验结果表明,优化的改进GPU并行算法显著提高了正射校正的速度,影像大小为5 000×5 000时,加速比最高可达CPU串行算法的223倍以上。虽然GPU单精度计算和噪声干扰会使影像校正精度有所下降,但尚在误差允许范围之内。该算法能够快速实现光学航空影像的正射校正,校正后的影像满足实际应用需要。

数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用

[目的]评价计算机辅助检测系统(CAD)对肺结节早期检出的临床价值和局限性。[方法]从影像传输与存储系统(PACS)数据库中抽取30例直径7mm～30mm大小肺部结节的病例作为受检组。另抽取30例年龄、性别构成与受检组相仿的正常胸片作为对照组,两组病例均经螺旋CT肺部扫描检查,并由放射诊断专家诊断证实,所有胸片均为直接数字化影像(direct digital radiograph,DR)。由高年资和低年资放射诊断医生各3位分别对不用和用CAD输出分析结果的数字化胸片进行诊断,诊断结论用受试者操作特性曲线(ROC curve)分析来评价。[结果]平均ROC曲线下面积(Az)从不用CAD输出的0.872增加到用CAD输出的0.933(P<0.05)。在使用CAD时,低年资放射诊断医生比高年资放射诊断医生的平均曲线下面积增加得更多。[结论]在直接数字化胸片诊断中应用CAD系统能提高肺小结节的检出率。

计算机图像数字化与医学影像学之应用

如今社会科技在快速的发展,计算机技术被广泛运用到了各行各业当中,也推动了社会经济的发展。目前,计算机图像数字化和医学影像学的应用,是当前最先进的一项技术,把两者相结合,发挥出最强大的功能。如今,我国各高校医学影像学的教学方法也发生了变化,本文主要通过分析此应用的相关内容,促进计算机图像数字化和医学影像应用效率的提高。

计算机图像数字化与医学影像学之应用

目前,随着信息时代的发展,计算机技术和信息技术的应用,逐渐渗透到了社会中各个科技领域,并进一步促进了各个学科的快速发展。计算机图像数字化与医学影像学之应用,是现代医学影像学获得发展的重要基础。通过计算机图像数字化与医学影像学之应用的优势发挥,医学影像学的教学方式也发生了一些变化。本文将简要分析,计算机图像数字化与医学影像学之应用方面的相关内容,旨在进一步促进计算机图像数字化与医学影像学应用效率的提高。

基于医学影像的3D打印和4D计算机后处理辅助教学方法提高心血管系统教学效果的研究

目的研究3D打印结合4D计算机后处理辅助教学方式,在心血管影像教学中提高住院医师规范化培训质量中的作用。方法选取16名住院医师规范化培训者为研究对象,将其随机分为新教学法组(3D打印结合4D计算机后处理辅助教学方式)和传统教学法组(仅采用传统案例教学方法),每组8名医生。选定心血管影像作为教学内容,由相同的教师授课。教学结束后,比较分析两组学员在理论考核成绩、临床实践技能成绩以及对教学效果的评分。结果新教学法组在理论考核成绩、临床实践技能成绩均优于传统教学法组(P<0.05),提示新教学法组学员在相同教学时间内更好地掌握了复杂心血管解剖和心血管病变的影像学特点。在教学效果评价上,新教学法组明显高于传统教学方法组(P<0.05)。结论3D打印技术结合4D计算机后处理辅助教学方法有效提高了心血管影像的教学质量和效率。

数字化人体眼外肌的计算机三维重建

目的 :建立中国数字化可视人体眼外肌的三维可视化模型。方法 :应用中国数字化数据集 ,选取从眶顶到眶底的连续横断面图像 ,在PC机上对眼眶、眼球、眼外肌及视神经等结构进行计算机三维重建并立体显示。结果 :建立了眼外肌及相关结构的三维可视化模型 ,重建后的结构可多色立体显示 ,既能单独显示 ,也可任意搭配显示或总体显示 ,可在三维空间位置上绕任意轴旋转任意角度。结论 :眼外肌的可视化数字模型 ,将有助于教学 ,并可为眼外肌疾病的影像诊断和外科手术提供参考。

机器学习在计算机视觉处理中的应用

阐述机器学习与计算机视觉处理技术的特点,机器学习在计算机视觉处理中的应用策略,包括定义图像内容、影像样式的界定、生成合成图像。

多频域后处理图像对计算机辅助检测数字胸片上肺结节能力的影响

目的评价多频域后处理数字胸片图像对计算机辅助检测系统输出结果的影响。方法选择经CT证实正常248名受检者的DR后前位胸片和30例有肺结节的DR后前位胸片,并应用Philips UNIQUE软件对其进行高频、低频处理。由2名10年以上经验的放射科医生结合CT图像阅读胸片,二人意见达成一致后,在数字化胸片上标记结节位置,保存标记结果并将其作为金标准。然后由CAD系统阅读后处理图像,由2名医师评价CAD系统在后处理图像上肺结节检测的假阳性区域和敏感度。结果 CAD系统在248例低频、常规和高频图像上分别显示了715、585和286个可疑区域,平均每例检出的假阳性区域分别为2.88个、2.36个和1.15个,3组图像检测的假阳性区域及组间差异均具有统计学意义。30例DR图像上共有38个金标准结节,CAD系统在低频、常规和高频图像上分别检测到33、30、28个结节,其检测敏感度分别为86.84%、78.95%和73.68%,ROC曲线下面积分别为0.722、0.670和0.618,3组图像之间检测的差异无统计学意义。结论高频、低频和常规图像模式对CAD系统检测能力无明显影响,但其在低频、常规和高频图像中检测的假阳性有逐渐增高的趋势,肺结节检测敏感度有逐步下降的趋势。