扬州市数字化施肥技术应用现状及发展对策

测土配方施肥是指导农民科学施肥的重要措施。总结了全市测土配方施肥技术应用过程中的数字化、信息化手段,分析了当前数字化施肥技术应用过程中仍然存在的问题,并提出发展对策,为农民科学施肥、农村健康发展提供借鉴。

耕地适宜性评价与施肥推荐研究——以金坛市小麦为例

通过构建小麦适宜性评价模型,对小麦耕地适宜性进行分等定级,在此基础上探讨了小麦数字化施肥技术。评价体系选取障碍层类型、排涝模数、pH等16个评价指标,构建5个准则层,采用层次分析模型和隶属度模型,通过加法模型计算出耕地地力综合指数,将小麦适宜性分4个等级。高度适宜面积占总耕地面积的31.7%,适宜面积占48.3%,勉强适宜面积占12.1%,不适宜面积占7.9%。根据适宜性评价结果,结合小麦施肥参数,制定2个小麦肥料配方(N-P2O5-K2O)15-15-10、18-12-10。实践表明,该方法较传统施肥减少N投入55 kg/hm2,氮肥利用率较习惯施肥的33.2%提高到37.7%。

泰州市姜堰区耕地适宜性评价与小麦配方施肥推荐研究

应用县域测土配方施肥专家系统平台,在耕地地力评价模型的基础上,用特尔斐法选取了影响本区小麦生产的影响因子,构建小麦适宜性评价模型。评价体系选取p H值、耕层厚度、速效钾、有机质、有效磷、障碍层位置、剖面构型、质地和障碍层类型等9个评价因子构建指标层,建立3个准则层。构建指标层和准则层的层次分析模型,同时构建评价因子的隶属函数模型,采用回归模型原理计算出小麦适宜度指数。根据适宜度指数,综合考虑累积曲线形态和当地生产实际,将耕地分为最适宜、一般适宜和不适宜3类。最适宜面积占总耕地面积的25.35%,一般适宜占74.65%,不适宜为0。根据适宜度指数,结合小麦施肥参数,制定4个小麦配方,即N-P2O5-K2O分别为13-10-12、12-16-12、20-10-10、20-15-10。试验结果表明,该方法较习惯施肥减少氮肥投入39 kg/hm2,在减少氮肥投入的基础上实现了粮食的增产。