数字化智能检测分析系统测定肾小球滤过率的临床研究

目的探讨数字化智能检测分析系统（B8G系统）测定肾小球滤过率（GFR）的临床应用价值。方法采用^99锝-二乙烯三胺五乙酸^99mTc—DTPA）清除率准确测定216例不同疾病非透析治疗住院患者的GFR（Tc～GFR），同时检测血清肌酐（SCr）及尿素氮（BuN）；并用B＆G系统、Robert公式分别测定GFR（B＆G—GFR、Robert—GFR），用Cockcroft／Gault公式计算内生肌酐清除率后换算GFR（cG～CCr—GFR），对所得数据进行对比研究及相关分析。结果216例患者中，肾功能不全组（106例）和肾功能正常组（110例）患者B＆G—GFR与Tc—GFR比较差异均无统计学意义（ml·min^-1·1．73m^-2：29．13±18．96比32．28±25．03、121．13±49．79比118．48±43．25，均P〉0．05），而Robert—GFR（ml·min^-1·1．73m^-2：21．45±15．67、93．54±30．01）、CG—CCr—GFR（ml·min^-1·1．73m^-2：11．87±8．69、86．27±21．44）均明显低于Tc—GFR（P〈O．05或P〈0．01）。肾功能不全组联B＆G-GFR、Robert—GFR、CG—CCr—GFR与Tc—GFR差值绝对值（ml·min^-1·1．73m^-2：6．15±14．07、13．83±11．36、23．41±24．34）均明显低于肾功能正常组（7．65±6．54、24．94±13．24、32．21±21．81，均P〈0．05）。两组B＆G-GFR、Robert—GFR、CG—CCr—GFR与Tc—GFR均呈正相关（P〈0．05或P〈0．01），与SCr均呈负相关（P〈0．05或P〈0．01）。结论B＆G—GFR、Robert—GFR、CG—CCr—GFR均能在一定程度上准确反映GFR，而以B＆G—GFR更准确，可代替Tc—GFR应用于临床。B8LG系统较其他GFR检测方法具有更准确、简便、快速、安全而廉价的优势，值得临床推广应用。

基于智能手机的免疫分析检测系统研究与应用进展

智能手机的出现给人们的生活方式带来广泛变化的同时,也为科学技术的拓展和应用提供了新的研究平台。技术人员将免疫分析方法与智能手机传感技术结合,开发了多种基于智能手机的生物样本分析检测传感系统,促进了免疫分析方法在POCT领域的应用。该研究基于所用传感器和检测对象的差别从基于摄像头的光谱仪、基于摄像头的酶标仪、基于摄像头的试纸条阅读仪以及基于环境光传感器的分光光度计4个方面概述了智能手机在免疫分析领域的研究与应用情况,简要讨论了目前智能手机应用于免疫分析的一些局限性,并对智能手机传感系统的未来适用性进行了展望。

面向相控阵T/R组件制造缺陷的智能检测系统设计及应用

随着企业数字化建设不断推进,工业检测作为先进制造的重要基础支撑技术之一,进入智能化变革新阶段。本文针对相控阵T/R组件组装领域中组装密度高、元器件种类繁杂、检测对象尺寸范围变化大、背景复杂且缺少标准模板图形,使得现有缺陷检测手段效率较低,识别不高,难以定位,难以满足数字化车间建设需求等问题,通过分析T/R组件组装工艺和缺陷特点,在原有数字化建设基础上,将现有检测手段与机器学习、深度学习等人工智能技术深度融合,从而构建面向T/R制造缺陷的智能检测系统,最终实现制造过程高效检测及质量数据有效管理,助力军工制造企业数字化转型。

基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用。随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要。作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求。提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性。结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持。

充电桩智能检测系统关键技术研究——评《电动汽车充电桩安装调试与运行维护》

随着电动车的普及与发展,充电桩的需求也逐渐增加。为了实现充电桩的高效安全运行,充电桩智能检测系统应运而生。充电桩智能检测系统通过对充电桩的各项参数进行实时监测,可以提供远程监控、故障预警、数据分析等功能。充电桩智能检测系统的关键技术研究旨在提高充电桩的利用效率,为用户提供更好的充电服务,推动电动车的发展。

电力系统中的智能故障检测与定位算法研究与应用

本文研究了电力系统中智能故障检测与定位算法的理论与应用。通过综合分析现有的电力系统故障检测与定位技术,提出了一种基于人工智能和数据挖掘技术的智能故障检测与定位算法。该算法结合了深度学习、模式识别和大数据分析等先进技术,实现了对电力系统中各类故障的精准检测和定位。通过实际应用验证,该算法在提高电力系统运行安全性和稳定性方面取得了显著效果,为电力系统的智能化发展提供了有效支持。

关于数字化矿山系统分析及智能化在矿井中的应用探讨

随着社会经济的快速发展,对于能源的需求量也越来越大,在对矿山进行开采的过程中,智能化设备得到了广泛的应用,实现了数字化矿山系统,智能技术在矿山系统的应用不仅提高了电气设备的自动化程度,而且可以提高开采工程工作的安全性和稳定性,对促进电气工程自动化具有积极作用,提升矿井的生产效率,结合现有的实践经验和新技术,以及未来的发展方向,矿山系统将逐步实现网络化,智能化、数字化综合系统。本文主要简单介绍了数字化矿山系统以及电气智能化的概念,探讨了数字化矿山系统的必要性以及意义,论述了数字化矿山系统的基本原则,对我国矿山行业电气智能化应用现状进行了分析,阐述了矿山应用电气自动化技术的优势,并结合实际应用情况,介绍了电气智能化在煤矿生产的应用情况,仅供相关人士参考。

数字化粮情检测智能温湿度传感器

为满足粮情测控系统实现全数字化的要求,研制出一种基于一线总线的粮情检测智能温湿度传感器。提出了以简单硬件电路结构为基础,通过软件补偿与校正技术提高传感器测量精度的方法。测试结果表明。

用于继电器装置的智能检测分析系统研究与实现

本文设计与实现了一个用于检测分析变电站继电保护装置的智能化系统，详细介绍了核系统的知识表示、数据库、分析推理机制以及良好的解释机制与人机接口。该系统已完成对某变电站所有保护装置的检测试验，实践表明系统达到高度智能化与自动化，有效性强。

基于北斗导航系统的智能配网线路故障检测技术研究

由于当前已有技术未能采用北斗导航系统进行故障检测,造成检测结果不准确以及检测效率不高等问题。提出一种基于北斗导航系统的智能配网线路故障检测技术。通过小波在时域以及频域都具有较好的局部化性能,对暂态信号进行多尺度分解,同时对各个尺度下的小波系数进行重构。分别抽取不同尺度下的小波重构系数,计算不同馈线定时浮动窗内的能量谱,结合北斗导航系统,通过量值特征完成智能配网线路故障检测技术的设计。仿真实验结果表明技术能够获取较为理想的检测结果以及较高的检测效率。

乌斯特智能在线检测控制系统试验分析

阐述了乌斯特智能在线检测系统结构及工作原理;通过试验,分析乌斯特检测系统检测数据与现行国家公证检验检测数据的差异,为乌斯特技术应用和改进提供理论支持。

乌斯特智能在线检测控制系统试验分析

探讨了乌斯特智能在线检测系统在棉花加工生产线的应用,阐述其结构及工作原理,通过试验验证,分析乌斯特检测系统与现行国家公证检验检测数据的差异,为乌斯特技术应用提供理论支持。

数字化城市公共交通综合管理系统的应用分析

城市公共交通管理系统是城市交通系统中最为关键的内容,该系统的好坏直接关系城市居民的日常生活和工作,乃至城市、地区和国家经济的发展。因此,发展城市智能公共交通管理系统是当前最为重要的内容。从公共交通系统的活动主体管理决策者、营运者和使用者的角度出发进行系统需求分析,构建了城市公共交通综合管理系统的层次结构模型,分析了城市公共交通系统特征及存在的问题,总结出通过建设智能公交管理系统可以大大提高城市公交车辆的综合管理和调度的智能性,从而有效缓解城市交通的压力。

科技赋能文物保护 解放碑文物本体智能监测系统上线运行

近日,由重庆设计集团市建科院公司所属子企业重庆市建设工程质量检验测试中心有限公司(简称“检测中心”)自主研发的解放碑文物本体智能监测系统上线运行。重庆人民解放纪念碑位于重庆市渝中区民权路、民族路和邹容路交汇处,是重庆市的标志建筑物之一,被列为国家级文物保护单位。检测中心受委托对其进行安全评估和智能监测。检测中心克服现场条件限制,针对文物本体特点优化检测方式,开展了全方位的结构检测。目前,评估结果已顺利通过专家评审,为后续保护修缮工作提供技术支撑。检测中心以文物数字化建设和智能化保护为课题,为解放碑量身打造了一套文物智能化监测系统。

基于人工智能的矿区地质灾害智能监测与预警系统设计

塔山煤矿基于人工智能的矿区地表沉陷裂隙隐患智能监测系统依靠基于正射影像的裂隙识别技术及基于地表三维点云的沉陷分析,实现了对监测数据的智能化分析及可视化管理,推进煤矿地表监测业务管理向数字化转型。煤矿开采易造成水土破坏、建筑物损害等,其根本原因是开采引起覆岩及地表移动变形。井工矿地表裂隙会威胁井下安全生产,也是地表沉陷变形的根源。矿区地表高效、高质、全面的监测数据是地表灾害预测、治理的基础。

初中档案管理的数字化转型

为了探索数字化转型背景下初中档案管理的实践、挑战与策略,现采用文献综述和案例分析法,深入分析数字化技术在初中档案管理中的应用,面临的主要挑战以及应对策略。虽然电子档案管理系统、云存储与云计算技术、大数据与人工智能技术的应用极大地提高了档案管理的效率和质量,但同时也带来了数据安全与隐私保护、技术更新与维护成本、管理流程的标准化与规范化等挑战。针对这些挑战,提出加强技术研发、提升管理人员素养、完善法律法规、推广管理流程标准化以及强化安全管理等策略,从而为初中档案管理的数字化转型提供实践指导和理论参考。

面向数字化学习与创新能力的人工智能教学实践

作者以智造“玻璃温室”为例,从体验感知、原理探究、实践创新、拓展迁移和评价交流五个方面,探讨如何在人工智能教学中培养学生的数字化学习与创新能力,以期能够促进学生创新思维的深入发展,从而使学生更好地适应信息化社会。

面向飞机装配过程的数字化预装配检测系统

面向飞机装配过程的数字化预装配检测系统可以在飞机部件实际装配过程之前,对装配件与装配体进行数据采集,用实际采集到的数据取代传统数字化装配仿真分析过程使用的单一理论模型数据,然后在Open CASCADE环境下对飞机数字化装配过程中出现的质量问题进行预估,并对数字化装配过程进行仿真分析。

碳电极物理性能智能检测系统研究与应用

实施背景目前质检中心检测阳极炭块表观密度、室温电阻率、抗压、抗折、杨氏模量(静态)、空气渗透率、热膨胀系数、热传导率8项指标需要多名检测人员操作8台独立检测设备才能完成工作任务,存在劳动强度高、数据汇总困难、人为因素影响大、工作效率较低的问题。碳电极物理性能智能检测系统可有效杜绝人为因素影响,消除安全隐患,提高检测的准确性和自动化程度,实现大数据分析,有效发挥数据价值,易于实现数据信息集成,加强对碳块质量的控制,使得整个生产、检测信息贯通,能较好的和生产环境中的其他信息系统进行衔接。