携液量评价模型在数字化气田的应用及成效

携液量在数字化气田的应用中是一个非常重要的指标数据,它的计算则显得尤为重要。携液量的计算公式相对复杂,在计算过程中应用到很多过程数据,那么这些过程数据也成为数字化气田的应用平台需要采集或需要计算的指标数据。在建设平台的初期,就要将这些指标数据的采集、计算、统计的需求纳入到建设范围中,并在实际建设阶段,通过大量的真实数据进行验证,保证计算结果的准确性。

分布式计算在数字化气田中的应用

数字化气田远程监控由集中向分布式、分散松耦合方向过渡是数字化气田发展的必然趋势,为了适应这一需要,提出了基于XMLWebServices的以CBD(CORBA/EJB/DCOM)为补充的B/S和C/S结合的分布式计算模型,通过此模型把移动终端系统、远程Web、远程集中监控统一起来,为数字化远程监控搭建了一个基于WebServices的服务平台。

数字化气田背景下企业信息服务商考核评价体系建设

为了建立健全综合全面的信息服务商考核评价体系,满足数字化气田建设新要求,采用全生命周期和KPI相关理论方法,以信息化项目建设及运行维护为主线,建立了信息化服务商考核评价体系,设置了相应的评价指标。通过不同时期、不同维度的对比,对服务商能力薄弱环节进行分析,为服务商优选提供了有力支撑,为服务商能力提升提供了改进思路。研究结论表明:①信息服务商考核评价体系应包括管理能力评价、运行绩效评价、客户服务能力评价;②评价指标包括管理规范化、进度控制能力、成本管理能力、质量控制能力等指标;③通过对体系的建立和评价指标的梳理,能科学指导公司进行信息服务商选择、管理、监督工作,提升公司信息服务商管理水平。

气田开发生产数字化管理转型探索与实践

安岳气田龙王庙组气藏通过高水平的数字化气田建设,在前端实现了自动采集、自动传输、实时感知,中端实现了安全存储、实时监视、集中管控,后端实现了初步智能分析、数据共享与技术支撑。前端、中端、后端一体化协同、高效联动与数据共享,快速推动了传统业务流程重构与工作方式变革,全面构建了“单井无人值守+区域集中控制+调控中心远程支持协作”的管理新模式和“电子巡井+定期巡检+周期维护”的运行新模式,实现了数字化条件下的开发生产转型升级。开发生产数字化助力企业的人力资源成本、生产维护成本、应急处置成本大幅降低,提质增效效果显著,员工数字化能力和幸福指数大幅提升。为了建设好数字化油气田,建议要解放思想,革新管理体制和模式;加强技术创新,推进综合集成共享;提升全员数字化转型认识,坚持业务驱动,不断演进和优化。

三维看板系统在数字化油气田的应用研究

为了完善数字化油气田的运行维护工作,确保收集数据的准确性和传输数据的有效性和实时性,最终实现数字化油气田的基础应用,需要将油气田开发、管理、分析三方面有机结合,应用三维看板技术,充分发挥数字化油田的优势。三维看板系统采用C/S硬件架构,是由物联网传感器、三维可视化平台、3D模型、大屏可视化构件构成的用于PIM运维的数据可视化平台,具有强大的数据采集处理、图形展示和3D模型处理能力,可实现智能场景展示、虚拟环境巡检、多样化数据面板、场景定位、三维数据实时查看、报警定位等功能。新疆油田某项目已经部署了三维看板系统,它将使传统的进度管理转变为可视化的四维应用,有助于领导决策指挥,促进数字化油气田的建设。

数字化气田条件下中心站管理模式研究

本文通过介绍中国石油西南油气田公司蜀南气矿推进中心井站管理模式的基本情况,总结分析了在信息化和数字化技术条件下,从优化机构、培养人才、加强培训、动态编制等方面摸索优化完善中心站管理模式,达到更优的劳动组织形式,从而实现人力资源的节约集约使用,提高劳动生产效率,降低生产运行成本。

试析数字化油气田建设与管理变革

为了适应长庆油田的高效发展,本文提出了数字化油气田建设管理理念。数字化油气田建设的核心思想是以远程控制为主,实现对单井,管线等基本单位的分布式管理。通过过远程系统的监控,对其油田的信息进行分析管理,良好地掌握油田的生产情况,为油田的高效开发,安全生产,提供了可靠的依据。本文主要从数字化油气田建设的现状出发,高效地改善现有的管理弊端,实现高效生产量和可控劳动强度的均衡发展。

利用先进通信技术 建设数字化油气田

本文从实际的工程应用出发,详细分析了目前油气田建设中应用的先进通信技术,对建设现代化的数字油气田起着举足轻重的作用,并提出了一些具体的做法和建议。

数字化油气田网络安全架构研究

随着工业与信息化的融合不断深入,数字化油气田的建设逐渐成为油气行业新的趋势,从数字化油气田建设的需求出发,对网络架构及网络安全需求进行了深入的分析,提出了一种基于功能性定义的网络分区概念,根据相应功能对网络架构进行了区域划分,并针对不同的功能分区提出了安全策略,使各区域的安全架构针对性强,且具备较强的可扩展性。实际应用表明,有效提高了数据传输的正确性、安全性和高效性,为类似大型油田企业的网络搭建及安全部署提供了一种思路。

基于物联网技术下的数字化油气田设计与实现

数字化油气田建设是我国油气企业发展的方向,本文介绍了一种基于物联网数字化油气田系统,通过传感器、射频识别(RFID)、通信网络、云计算等新技术建立一套覆盖油气生产、处理等全过程的物联网系统,实现生产数据自动采集、关键流程连锁控制,工艺流程可视化展示、生产过程实时监测的综合信息平台,实现人与物理系统的"智能"整合,实现工业化与信息化的融合。

长庆靖边气田数字化管理的探索与实践

经过十多年的建设,长庆靖边气田数字化管理水平一直在不断提高,视频监控、三维生产指挥等系统的建设使企业的生产管理迈上了信息化的道路。然而,随着气田的不断扩建和发展,对信息化程度提出了更高的要求。本文就长庆油田靖边气田展开讨论,探讨了靖边气田近几年应用数字化管理创建背景,并从实际实践中讨论了数字化管理的应用效果,以及数字化管理的有点和先进程度。

数字化油气田建设中自动化仪表的使用与维护分析

我国经济体制的深化改革,推动着我国油气田建设的数字化发展,在数字化油气田的建设过程中,涌现出了一系列自动化、智能化的生产工艺,这就大大提高了油气田生产的效率和质量,并且降低了油气田建设的生产成本。然而,由于自动化仪表的使用容易受到人为以及自然的因素的影响,引发仪表出现故障问题,为此,为了更好地保障自动化仪表的正常运行,就需要注重加强自动化仪表的日常管理工作和维护工作。本文通过对自动化仪表在建设数字化油气田中的使用分析,探究数字化油气田中自动化仪表的故障原因,并针对数字化油气田建设中自动化仪表的使用与维护分析展开论述。

探究物联网技术在气田数字化建设中的要点

随着社会经济的不断发展,计算机技术也得到了同步的发展,而且被应用于不同的领域之中。气田在进行实际的数字化建设过程中,对于物联网技术的应用越来重视,以物联网技术的角度来分析,计算机技术就是最为核心的内容,将自动化技术和网络技术全面结合在一起,就可以将一种智能管理系统建立进来,不但具备专业的特性,还非常有效,而且在进行了必要的数据采集分析之后,可以向监控室进行气田所有信息的实时传输,进而相关人员在有效的分析完这些数据之后,就可以进一步的了解气田的实际情况,进而发现相应的问题,及时的解决相关问题。基于此,本篇文章主要对物联网技术在气田数字化建设中的要点进行深入的分析和探讨。

油气田数字化站点抗干扰及防雷优化改造设计研究

油气田数字化站点的防雷问题一直是困扰油气田企业的问题之一。随着近年来信息技术的发展,企业管理者逐渐意识到油气田数字化站点抗干扰及防雷优化改造的重要性。基于此,通过分析油气田场站数字化系统中雷电影响和设备之间信号干扰的成因,借助SPD、信号隔离安全栅等产品减少数字化站点内PLC机柜信号干扰和雷电损害。

浅谈网络信息安全在数字油气田建设中的重要性

在网络信息系统发挥着重要作用的同时,也存在着一定的安全隐患,有必要加以认真严肃地去对待,总结目前的信息化网络安全现状并且进行简要的评析,从而强调网络信息安全在数字化油气田建设中的重要性。

油气井工程多源多模态数据融合技术与展望

随着油气田数字化、智能化建设的不断推进,数据量迅速增长,传统的数据融合方法已无法满足油气井工程领域对多来源、多模态数据的利用需求。为此,从油气井工程业务的角度出发,详细阐述了多来源、多模态及多领域数据的特征,并对不同类型的数据融合应用场景和优缺点进行了系统分析,重点讨论了数据融合的关键技术和当前面临的挑战,最后结合空间尺度、时间尺度、边界信息和模糊信息的融合需求,提出了面临的技术挑战和解决思路。研究结果表明:(1)油气井工程领域数据具有多来源、多模态和多领域的特征,这使得数据分析和应用极为复杂和丰富;(2)从整体融合的角度出发,结合最终目标,逐步划分数据融合过程,可提高融合过程的可执行性;(3)在油气井工程行业应用数据时,应始终注重实际应用需求,通过强化数据集成、构建融合模型、开发高性能融合架构和自适应融合方法,进而推动数据融合技术的发展,以应对日益复杂的数据环境和业务需求挑战。结论认为,数据融合作为一个跨学科、跨领域的交叉学科研究问题,亟需在深度和广度上进行创新,以提升油气井工程领域数据的有效利用率,对于提升油气井工程数字化和智能化具有重要的指导作用和意义。

延安某气田单井流量计存在的问题及解决方法

本文介绍了延113~延133气田井区使用的旋进旋涡流量计和均速管流量计工作原理,具体阐述了旋进旋涡流量计和均速管流量计存在的问题及解决方法。掌握流量计的工作原理及设置参数,降低偏差是必要的,目的是为了更加准确地分析气井动态。通过现场对两种单井流量计的计量准确度和实际运行情况及数据分析对比,利用实际工况下对流量计设备损坏程度及附件更换频率,并通过数据计算,得出均速管流量计测量结果更加准确,更适合该气田井区。

SCADA系统在涩北气田的应用

涩北气田,经过16年的建设,自动化技术发展到一定的水平,针对涩北气田开发过程中数据采集分散,实时性不够高的现实,充分利用不断发展的SCADA技术,结合信息技术、网络技术,以先进的管控一体化思想、集散控制思想为指导,形成国内外较为先进可靠的SCADA控制系统,在整个气田的安全控制、优化生产方面发挥重要作用,为涩北气田数字化建设奠定了坚实基础。

坚持自主创新 研发主体技术 为长庆油田快速发展提供强大技术支撑

文章对中国石油长庆油田公司"十一五"的科技工作进行了总结,对"十二五"期间重点科技工作进行了简要介绍。文章认为,长庆油田公司"十一五"期间围绕实现油气当量5000×104t发展目标,大力组织了科技攻关和技术开发、推广应用工作。科技取得的长足进展,有力地推动了油气储量、产量的大幅度增长;苏里格气田、超低渗透油藏得到有效开发;低渗透油气田水平井技术取得新突破;数字化油气田生产管理配套技术基本形成。2010年年产油气当量突破3500×104t,今年将生产油气当量4000×104t,提前踏上了5000×104t规划的步子。目前正在为"上得去、稳得住、管得好"而努力。

分布式气井泡排液自动加注控制系统的设计与实现

数字化油气田建设是我国油气企业发展的方向,介绍一种分布式气井泡排液自动加注控制系统。通过传感器、无线通信（NB-IoT）、通信网络、云服务等技术建立一套覆盖油气生产、管理的物联网系统,实现井内数据的自动采集、泡排液加注的自动控制、生产过程实时监测。此系统有效节省人力,确保泡排措施的有效性,提高工作效率,降低气井运行成本,减少井口安全隐患,实现人与物理系统的＂智能＂整合,实现工业化与信息化的融合。