基于成熟度视角的生产设备数字化管理能力评价研究

目前对生产设备管理能力的评价多数仅聚焦于生产设备管理中的某一个环节或某个特定领域,尚未形成系统全面的评价体系。为科学评价企业生产设备数字化管理能力,帮助企业排查设备管理薄弱环节、明确能力提升路线,基于能力成熟度模型,从包含物理实体、软件系统、数据模型和管理系统的生产设备组成形态及其生命周期两大维度,将生产设备数字化管理能力成熟度划分为初始起步、平稳运行、感知交互、智能优化等4个等级,构建包含资源保障、运行环境、基础管理、运维管理和绩效管理5个一级指标以及细分的21个二级指标的评价指标体系,采用熵值法和云模型实现生产设备数字化管理能力评价。进一步对苏州某汽车配件制造企业应用此方法进行实证量化评价,可知企业在资源保障领域已经达到了智能优化级,运行环境和基础管理领域也达到了感知交互级,并可找出企业面向数字化转型的生产设备管理短板与痛点,评价结果与企业实际情况吻合。

高校数字化转型能力评价模型研究

在深入推进数字化转型的过程中,构建高校数字化转型能力评价模型可以量化呈现转型实践的综合水平并精准定位其不足,助力高校有针对性地提升数字化转型能力。基于此,文章对数字化转型能力进行了理论审视,在此基础上通过文献梳理、专家筛选确定了高校数字化转型能力评价指标,构建了包含3个一级指标、8个二级指标、32个三级指标的高等学校数字化转型能力评价指标体系。依托此体系,文章采用层次分析法,得到高校数字化转型能力各级各项评价指标的综合权重,据此设计了高校数字化转型能力评价模型,并探索了该模型的应用场景。该模型可量化评估高校数字化转型过程中各项指标的达成度,为高校数字化转型实践提供精准决策的依据,并为高等教育系统数字化建设提供参考。

工业机器人、管理能力与企业技术创新

“机器换人”是制造业高质量发展的推动力量之一,也是引致企业创新能力发生改变的重要技术因素。在此过程中,机器人作为企业创新能力提升的潜在助推剂,其如何发挥作用?运用2018年中国企业—劳动力匹配调查(CEES)数据,考察工业机器人影响企业技术创新的效应机制。实证结果表明:工业机器人显著促进企业技术创新,在控制企业特征等因素的前提下,与没有使用工业机器人的企业相比,使用工业机器人的企业研发支出提高1.21倍,有效专利数量上升22%;进一步机制检验表明,使用工业机器人的企业通过提高管理能力促进了企业技术创新,具体表现为提高了企业管理效率和数字化管理能力、拥有更高技能和更年轻化的人力资本结构。研究验证了工业机器人对企业技术创新的影响效应及作用机制,为企业通过引入工业机器人实现转型升级提供了路径和方法。