惯性保险引信安全状态数字化识别技术

为了能够安全、可靠地判别引信安全状态,实现自动化判别,首先在分析某型引信惯性保险机构特征的基础上,明确了保险钢珠的状态识别是关键;接着利用最优投影及形态学滤波技术,根据某型惯性保险引信X光图像中所反映的零部件位置、灰度和形态等特征,建立保险钢珠状态的识别算法;然后应用C语言进行算法编程,应用C++Builder完成程序界面设计,实现识别过程的人机交互。解决了惯性保险引信安全状态自动化判别的难题。

燃油类物证色谱分析数字化识别比对系统的构建

利用夹角余弦算法对燃油类物证色谱分析数据进行相似度的计算和分析,构建了燃油类物证色谱分析数字化识别比对系统,可以实现未知燃油品色谱数据与数据库中参照燃油品色谱数据的自动识别和比对。

DI-60型全自动数字化细胞形态识别分析系统的临床应用

目的评估DI-60型全自动数字化细胞形态识别分析系统(简称DI-60系统)对外周血细胞的认知和分辨能力。方法对随机选取的322份血液标本采用SYSMEX XN-9000全自动血液细胞分析流水线检测后用SP-10自动涂片染色仪进行自动推片、染色,然后使用DI-60系统对已经染色好的血涂片进行血细胞预分析识别,再由有丰富形态学经验的主管技师对预分类的细胞进行复核。结果 DI-60系统对322份血液标本进行白细胞(WBC)预分类,共扫描记录了56 728个细胞及杂质,正确数为51 704个,正确率为91.14%,错误数为5 024,错误率为8.86%。结论 DI-60系统只能对WBC进行预分类,识别WBC分叶中性粒细胞、嗜酸粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、大血小板、血小板聚集、涂抹细胞及人造细胞(杂质)等的正确率较高,均在95%以上,而对变异淋巴细胞、浆细胞等的识别正确率低,均在5%以下。

管道泄漏信号和干扰信号的数字化判别方法

为了降低管道泄漏检测过程中调压、调泵和阀门动作等干扰信号引起的泄漏诊断误报率,在理论分析干扰信号互相关判别法存在问题的基础上,提出基于短间距安装双传感器结构的泄漏信号和干扰信号的数字化判别算法。把干扰信号和泄漏信号都归为异常信号,通过小波去噪、异常信号识别及异常信号提取等处理,提取出两路传感器输出信号中的异常信号跳变沿并计算两路信号的累积差分,根据累积差分的符号判断出双传感器信号的时移方向,进而判断出异常信号来源,实现干扰信号与泄漏信号的甄别。该方法大大降低了双传感器结构对安装间距的要求,克服了双传感器结构的硬件电路延时法对传感器灵敏度、响应特性和信号放大倍数的苛刻要求,在较低信号采样率的条件下实现了干扰信号的准确识别。实验室模拟异常信号的处理结果表明,对于液态介质(水),该方法可以实现干扰和泄漏信号的准确判别,双传感器安装间距可以缩小到1.5 m以内,采样频率可以降低到50 Hz。

一种新的水文年鉴数字化方法

洪水预报分析需要输入大量图像,然而纸质水文年鉴逐年磨损老化,传统方法人工投入大、错误率高,因此水文年鉴资料的数字化研究具有重要意义。本文提出基于版面分析的多特征融合数字识别方法,并结合水文年鉴中数值的时间序列相关性提出后期纠错机制来提高识别的正确率。对水文年鉴图像的实验结果表明,该方法具有较高的识别精度,并且能够还原误识结果的真实值。

计算机智能化图像识别技术探讨

本研究基于GA-BP算法,通过对计算机智能化图像识别技术进行分析,建立网络图像识别模型,同时根据GA-BP四层神经网络进行神经学习算法训练学习,将输入/输出节点分别设置为“251”和“4”,然后进行神经网络算法实验对比,研究分析结果表明,GA-BP四层神经网络算法分析和识别下的计算机智能化图像识别正确率为96.7%,而传统算法识别下的计算机智能化图像识别正确率仅为86.3%,明显低10.4%,由此通过GA-BP算法有效克服了传统BP神经网络训练时间长和收敛速度慢的缺陷。

不同尿沉渣分析仪在尿液有形成分检测中的应用进展

尿液有形成分检测对肾脏疾病及泌尿系统疾病具有重要的诊断和鉴别作用。目前市场上存在各种检测原理的尿沉渣分析仪,采用先进的流式细胞与核酸荧光染色技术、流式细胞图像分析技术和机器视觉技术等,实现尿液分析的自动化、智能化和标准化。由于尿液有形成分多样性、复杂性和仪器自身检测局限性,常导致仪器判读结果的假阴性或者假阳性,仍需经人工显微镜镜检复核。总结现有全自动尿沉渣分析仪应用现状,展望技术发展前景,未来期望通过引入自动化相差显微镜,依靠人工智能(AI)技术,提高尿沉渣检测的准确性和时效性,减少尿液有形成分的漏检率,为临床提供更准确的检验结果,为患者提供更便捷精准的诊疗。

岩石裂隙可视化渗流装置可行性及试验研究

自主研发一套能从可视化角度反映岩石单裂隙渗流特征的装置,并以模拟岩石的变形模量为主要技术指标,获得了K39透明类岩石材料的添加剂含量为:促进剂0.8%、硬化剂0.6%、消泡剂0.6%;通过二次翻模精确复刻技术得到原岩裂隙面粗糙度,为研究细微观裂隙渗流提供技术支撑。通过可视化装置与原岩装置模拟试验,得到两者之间的差异性系数,进而推出原岩渗流流量的修正公式,获得了渗流量、渗流面积等能反映原岩性能的相关参数。阐明了K39透明类岩石材料对渗流量的影响效应β总及其影响的内在机制;与以ELE仪器为研究平台的渗流试验进行异同性分析,得到两者渗流量之间存在差异的相对变化系数,证明可视化渗流装置研究岩石裂隙渗流是合理可行的。利用该装置开展空间多角度试验,在耦合粗糙度、渗透压、围压、空间多角度、水自重效应等多因素下,通过渗流面积数字化自识别技术为精确获取岩石渗流特征的相关参数提供基础。

无损检测技术在道路工程中的应用

阐述了探地雷达、激光检测、数字化图像识别以及瞬态瑞雷面波分析等无损检测技术在道路工程中的工作原理和技术特点;通过对这几种无损检测技术的应用分析,论述了每种检测技术在实际工程应用中存在的不足;针对每种检测技术提出了相关需要深入研究的问题;最后总结提出制定相应执行标准是十分必要的。

重选摇床智能控制系统的设计与应用

摇床受处理量、给矿浓度等条件变化影响,床面各条矿带的颜色、位置、宽度时常改变,需要人工及时调整接矿板的位置以获得合格的精矿品位,工人劳动强度大。为了实现摇床作业的自动巡检和操作,通过计算机视觉技术采集摇床矿带照片,研究了矿带图像识别算法,并在此基础上开发了摇床智能控制系统。工业试验表明:巡检机器人实现了对一组多张摇床矿带的自动采图,图像识别算法实现了对矿带宽度、边界和颜色特征的数字化识别解析,控制系统实现了自动调节接矿板至目标位置,达到了替代人工、提升选矿指标的目的。

一种自动斑点仪的研制

介绍了一种润滑油污染程度和清净分散能力的检测方法。通过CCD传感器,将润滑油斑点图谱的信息扫描入计算机,通过软件对斑点图谱特征的识别,进而判断润滑油的污染程度和清净分散能力等。该装置由CCD传感器、微距镜头、面光源、均光板、控制板、嵌入式系统和专用算法软件等组成,主要用于内燃机润滑油的模拟评定、内燃机润滑油的行车试验、清净分散剂质量控制和监测润滑机械工作状况和磨损情况等,通过对润滑油技术状态的判定,达到避免设备事故,预测剩余寿命,科学更换润滑油的目的。

无损检测技术在道路桥梁工程中的应用

近几年我国路桥工程建设愈发受到各界的重视,作为工程质量把控的关键性手段之一,试验检测工作能否有效开展直接影响到路桥工程施工、养护作业的合理性。无损检测技术应用集成机械工程、材料工程、计算机科学等领域知识,将其应用于路桥工程中,以路桥工程不受损害、影响为前提,开展更为精准、全面的质量检测工作。因此,如何在路桥工程建设中合理应用无损检测技术,已然成为建设企业的重点探讨问题。本文从无损检测技术应用意义的分析入手,在此基础上阐明道路桥梁中无损检测技术的具体应用。