利用数据中心构建数字化钻井施工模式

世界石油钻井技术不断向信息化、智能化方向发展,为适应钻井技术的发展,构建了数字化钻井施工模式框架。从井场信息采集设施、井场网络环境、井场信息采集处理软件、井场工程监测软件等方面阐述了数字化钻井队的构建方法,从钻井数据库设计、数据流向及数据加载、数据发布等方面阐述了钻井数据中心的构成,从钻井设计系统、钻井远程监测系统、井眼轨迹控制系统以及专家系统等方面描述了钻井辅助决策平台主要功能。除了理论研究之外,还简要介绍了研究成果在现场的应用情况。这些研究成果是国内“数字油田”建设的基础,必将促进钻井行业的信息技术发展。

利用数据中心构建数字化钻井施工模式

智能化和信息化钻井技术已经成为世界石油钻井技术的发展方向,要想促进我国钻井技术的不断发展,并且与钻井技术的发展相适应,必须要广泛应用数字化钻井施工模式框架。文章对数字化钻井队的构建方法进行了阐述,并对钻井数据中心的构成进行了分析。

数字化钻井施工模式的构建

本文介绍了利用数据中心构建数字化钻井施工模式的具体思路方法,并分数字化钻井队、钻井数据中心和钻井辅助决策平台三大部分详细阐述了构建数字化钻井施工模式的具体内容。这些内容在现场得到了广泛应用,应用效果证明了其潜在价值的巨大。

钻井数据采集传输与辅助决策系统的现状与未来

为进一步提高勘探开发的综合效益,打造数字化钻井,首先要了解钻井数据采集传输与辅助决策系统的国内外现状,并分析透彻目前国内打造数字化钻井存在的问题,然后结合国内三大石油公司现状提出了钻井辅助决策系统未来的发展趋势。最终通过辅助决策系统诊断,与指挥系统平台和现场的工程技术人员进行实时的交流与讨论,达到快速、高效、优质钻井的目的,真正实现综合成本的降低。

井筒数字化技术进展

介绍了国内外的一些井筒数字化系统及软件,从结构特点、功能方面进行了对比,对这些软件所使用的关键技术如数学建模技术、GIS技术和虚拟现实技术进行了分析,对比了这些系统及软件的研究成果、技术特点和存在的不足。指出井筒数字化技术的发展方向是将虚拟现实技术与网络通信等技术紧密结合,将人工智能与可视化技术集成应用,向显示内容更加全面、智能化,数据管理更加高效的方向发展,最终形成一种以智能技术处理和数据的高效管理为主的深层次数据挖掘技术。