基于LCOE最优的数字化风电场及其关键技术研究

数字化风电场是风电场综合利用数字化技术的新阶段。在分析风电场建设管理所面临的挑战的基础上,讨论了平准化度电成本(LCOE)的计算公式和内涵,给出了数字化风电场的定义,阐述了基于LCOE最优的数字化风电场的"风、机、场、网、环"五大特征以及数字化技术在降低LCOE中的作用。最后,总结了实现数字化风电场的风资源、大数据平台、数据分析建模、数字孪生和数据安全五大关键技术。

数字化风电场建设的探索与实践

随着风电场装机规模的不断扩大,对风电场进行数字化的管理显得越来越重要,数字化风电场建设是最大限度地利用风电场资源,引入先进的人工智能、物联网等技术,提升设备可靠性,逐步实现风电场安全运行、精准维护、最佳效能的目标。风电场的数字化建设概括起来为:运行、检修、设备、备件、安全五个方面的数字化建设。风电场“五化”建设将显著提升风电场的管理水平,打造风电场“智慧运营”的新模式。

基于LCOE最优的数字化风电场及关键技术研究

数字化风电场是风电场综合利用数字化技术的新阶段。在分析风电场建设管理面临的挑战基础上,讨论平准化度电成本(LCOE)的计算公式和内涵,给出数字化风电场的定义,阐述基于LCOE最优的数字化风电场的“风、机、场、网、环”五大特征以及数字化技术在降低LCOE中的作用,最后总结实现数字化风电场的风资源、大数据平台、数据分析建模、数字孪生、数据安全五大关键技术。

数字化技术在大唐卓资风电场的应用

为了解决当前大型风电场中不同厂家风机监控无法兼容,风机监控与升压站监控无法统一通信等导致的风电场运行、管理和维护问题,在借鉴数字化变电站技术应用经验的基础上,一种以IEC 61850和IEC6 1400-25标准为基础的数字化风电场技术解决方案被提了出来,研究了方案的技术特点、系统结构和功能组成。方案在大唐国际内蒙古卓资风电场(88 MW)应用,成功实现了卓资风场集全风场各型风机监控、升压站监控及风场自动发电控制、发电功率优化功能于一体的新型数字化风电场综合自动化监控系统。卓资工程新系统投运后效果良好,达到了系统设计的目标和要求,极大地提高所在风电场的自动化运行水平。

智慧风电场发展现状及规划建议

近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点,与之相关的技术也已成为行业内研发的重点。本文结合开发经验,分析了智慧风电场具有的设备状态智能监测与感知、数据智能分析、设备状态智能评价、设备故障智能诊断及预警、精准风资源预测及风机功率智慧调节、智慧运维及可视化智能巡检、智能决策等7大特征,总结了目前智慧风电场建设过程中面临的设备、数据、技术、管理等多方面问题,并给出了解决对策,同时对智慧风电场的规划提出了建议,可为数字化智慧风电场的规划及建设提供参考。

风电智慧平台对风电机组运行可靠性优化研究

当前,数字化智慧风电场正得到广泛推广与应用,风电机组的可靠运行更是备受关注。基于此,本文以风电机组的故障数据为研究对象,首先构建了风电机组各子系统的可靠性模型,通过引入Copula关联函数,进一步建立了风电机组系统的整体可靠性模型[1]。为验证模型的准确性,本文进行了仿真分析,并对风电机组的可靠性进行了评估。结果表明,本文方法得出的计算结果与风电机组的实际运行数据吻合,证明其能够满足实际应用的需求。