新型诈骗易感人群异常特征识别模型与精准预防应用研究

根据最新的新型诈骗犯罪受害者的户籍、性别、年龄、职业身份、社交、网络行为等特征,结合移动互联网端的APP安装活跃数据、LBS行为、资金端数据,以及人口相关性别、年龄、户籍等基画像特征,根据“公安大脑”建设要求,利用机器学习模型构建各类易感模型,再结合传统层次分析法将易感模型融合赋分,得到辖区最终易感群体及其可能受骗类型,进行针对性的宣防工作,进一步实现防范关口前移,弥补普宣和预警劝阻工作漏洞,实现精准识别预防,从而降低诈骗成功率,减少案件发生。

电信网络诈骗犯罪的打击与治理——以福建省三明市为例

在新技术、新业态驱动下,以电信网络诈骗犯罪为代表的非接触式犯罪持续高发,给人民群众造成巨大财产损失,成为影响国家经济安全和社会稳定的重大社会问题。本文以三明市近年来发案形势为样本,总结提炼了三明市公安局创新“数字反诈”主动打击模式和五同八法等经验做法,分析了当前打击治理实践存在的问题困境,提出从推进治理体系和治理能力现代化战略层面总体规划,借力大数据智能化手段,贯穿“打防管控”各环节,压实多元主体责任,切实打好整体战、数字战、协同战、攻坚战,构建共建共治共享治理新格局。