基于大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型设计

本文利用大数据分析技术,构建了一种新的模型,即数字图书馆信息检索模型。首先查询有关数字图书馆信息检索资料,通过深入分析,找出影响数字图书馆信息检索效果的因素,然后对大量数字图书馆信息检索数据进行收集,同时利用大数据分析技术,建立数字图书馆信息检索模型,最后对新建模型的检索效果进行了仿真检测。结果表明,与传统检索模型相比,本文设计的新检索模型更具优势,能够有效解决现行的数字图书馆信息检索模型中存在的问题,具有重要意义。

基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能。通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。

基于大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型设计

目前,我国现行的数字图书馆信息检索模型存在较多问题,如误差大、精度低等,用户无法获取较为理想的数字图书馆信息检索结果,为有效解决以上问题,本文设计了一种新的模型,即基于大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先对相关数字图书馆信息检索文献资料进行了搜集与分析,找出影响数字图书馆信息检索效果的因素,然后对大量数字图书馆信息检索数据进行收集,同时利用大数据分析技术,构建了数字图书馆信息检索模型,最后对新建模型的检索效果进行了仿真检测。结果表明,与传统检索模型相比,本文设计的新检索模型更具优势,能够有效解决现行的数字图书馆信息检索模型中存在的问题,具有重要意义。

基于Ontology数字图书馆信息检索模型研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检.本文将Ontology用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆特点和需求,接着提出了基于Ontology数字图书馆信息检索模型、体系结构,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证.

基于P2P的数字图书馆信息检索模型研究与设计

在分析了现有数字图书馆现状和对等网(P2P)拓扑结构的特点上,将动态的、易维护的、可扩展的、鲁棒性强的P2P网络运用到数字图书馆中,设计了一个基于P2P的数字图书馆信息检索模型,简要介绍了模型系统的功能,并针对构建过程中存在的问题引入均衡负载,自我调节和心跳策略来解决。最后,用模拟实验验证了其有效性和可用性。

人工智能技术的数字图书馆信息检索模型

图书馆信息检索的传统模型智能化水平低,无法获得效果非常好的检索匹配结果,为此,提出人工智能技术的数字图书馆信息检索模型。利用人工智能技术构建领域本体,再利用语义字典和主体词表简化程序,处理用户查询信息。完成上述工作后,计算候选术语的出现频率、候选术语长度、候选术语出现次数总和,得到候选术语列表,构建数字图书馆信息检索模型,处理检索需求。由此,完成人工智能技术的数字图书馆信息检索模型的设计。最后,在SaaS领域中挑选经常使用的15个检索词,检测传统模型与所建模型的检索匹配结果的准确率、召回率、平均权重值。实验结果表明,所建模型获得了效果非常好的准确率、召回率、平均权重值。由此说明,所建模型的检索匹配结果更准确。

基于本体的数字图书馆信息检索模型构建

针对数字图书馆信息检索中存在的问题引入本体的概念,对本体的作用和构建原则进行了分析。在此基础上,提出了从本体角度出发的数字图书馆文献信息集成方法以及基于本体的数字图书馆信息检索模型,解析了其核心模块和本体学习的相关技术。

基于本体论的数字图书馆信息检索模型探究

本文对数字图书馆信息检索中存在的问题进行了分析，以本体概念为基础，分析本体角度出发的数字图书馆文献信息的集成方法并对基于本体论的数字图书馆信息检索模型。

基于语义网的数字图书馆信息检索系统框架模型

面对互联网技术的成熟化、普及化发展,数字图书馆成为了为人们提供信息资源的重要机构。然而面对数据异构化、分散化发展的大环境,数字图书馆的传统信息检索系统与用户日益提高的信息检索需求不再适应,难以正确判断出用户的检索意图,存在检索效率低、检测结果不够准确的问题。基于此,该文结合语义网技术,对数字图书馆信息检索系统框架模型进行模块、流程、系统结构设计,并在此基础上给出领域本体集成与构建、语义相似度算法优化的方法,旨在为数字图书馆信息检索系统科学建设提供参考,从而最大化展现出数字图书馆的信息资源利用价值。

农业数字图书馆信息集成服务系统研究——以“2023中国农学会图书情报分会主办的图书情报前沿技术与知识服务研讨会”为例

数字图书馆信息集成服务是指将多个数字图书馆的资源和服务整合在一起,为用户提供一站式的访问和检索服务。它通过整合不同数字图书馆的数据库、目录、文献资源和其他信息,提供统一的搜索接口和用户界面,使用户能够方便地查找、访问和利用各个数字图书馆的资源。数字图书馆信息集成服务的主要目标是提高用户的检索效率和体验,以及丰富用户能够获取的信息资源。

基于人工智能的数字图书馆信息检索系统

针对目前部分数字图书馆信息检索系统性能及检索效率较低的现状,构建了一种整体检索性能更优的图书馆信息检索系统模型。该模型是基于人工智能技术,在引入贝叶斯理论的基础上,结合随机森林算法构建的数字图书馆信息检索系统模型。对比现有的检索系统模型,该模型可以获得更高的检索精度、查准率、查全率,并进一步缩短了检索时间,其检索性能已经在数字图书馆信息检索系统中得到了验证。

基于主题偏好的数字图书馆个性化检索算法研究

由于当前数字图书馆所采用的个性化检索算法缺乏对用户喜好的有效聚类分析能力,致使用户难以准确、迅速地获取其所需信息。因此,文章设计了基于主题偏好的数字图书馆个性化检索算法。该算法利用向量空间模型对用户的主题偏好进行深入挖掘并赋值。随后,采用TF-IDF算法作为图书指标权重的计算方法,对赋值后的聚类结果进行处理,以此作为图书的类别标签。运用Multi-Agent模型构建了相应的图书个性化检索模型,旨在提升数字图书馆系统的检索效率。为了验证所提方法的有效性,设计了对比实验环节。通过将所提方法与传统方法进行对比,结果显示:所提方法的检索结果误差率更低,结果弹出率更高,且结果输出时间更短。这些优势表明,所提方法的使用效果相较于传统方法具有显著提升,进一步证明了该方法在实际应用中的更高价值。

数字图书馆的用户信息行为研究

随着信息技术的发展,对数字图书馆的用户信息行为的研究至关重要。本文对数字图书馆及用户信息行为做出了概念解释,并对数字图书馆的用户信息采纳行为、信息检索行为、信息交流行为和信息共享行为进行了讨论研究,最后进行了相关研究的总结、不足和展望。学者们的研究已经就用户信息行为的理论和实践奠定了一定基础,但研究仍需深入,为数字图书馆提升个性化服务能力指明方向。同时,在信息成为日常生活不可或缺的今天,用户信息行为研究将受到更多关注,用户也将与各种新兴技术进行更深刻的交互。

现代数字图书馆的个性化信息检索研究

现代数字图书馆作为信息融合中心,是各类信息资源的关键载体,如何实现信息高效利用备受关注,并成为现阶段极为重要的课题。为此,基于数字图书馆信息检索的研究日益深入,尤其是为适应用户多元化信息检索需求,一种个性化信息检索服务被提出和应用。结合数字图书馆个性化信息检索,探讨该系统服务的关键技术、设计与实现,通过技术阐释、模块分析和系统结构等研究,为数字图书馆服务进阶提供有益参考。

数字图书馆中分布式异构数据库信息检索模型的研究与实现

本文根据当前我国数字图书馆分布式异构特点带来的检索问题 ,提出了基于CORBA中间件的分布式异构信息检索模型 ,并对解决方案中的四大部分-IDL映射、数据字段统一映射。

基于跨语言信息检索的数字图书馆系统模型

本文主要论述跨语言信息检索(CLIR)技术与数字图书馆(D-Lib)技术相结合的系统模型。首先介绍CLIR和D-Lib的概念及涉及的相关技术;然后讨论CLIR技术在D-Lib中应用的必然性和可行性;将CLIR的技术平台与D-Lib的系统结构相结合,设计基于CLIR的D-Lib系统模型;最后关于CLIR技术和D-Lib相结合的应用目前存在的问题提出自己见解。

数字图书馆个性化信息检索模型研究

结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型,利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型,并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。

高校数字图书馆信息检索用户认知模型研究

介绍了高校数字图书馆认知信息检索的概念、发展与特点,指出用户认知能力、知识结构与情感体验等因素,都会对信息检索过程产生影响。研究了高校数字图书馆信息检索用户认知模型的构建,提出高校数字图书馆面向用户认知的信息检索服务的实施方法。

面向数字图书馆的汉英跨语言信息检索模型

以中文查询词检索英语文献,为用户提供跨语言检索服务,是目前数字图书馆信息服务研究的一个热点。针对数字图书馆跨语言信息检索中存在的问题,本文提出一种基于查询扩展和词间关联模式挖掘的数字图书馆汉英跨语言信息检索模型,阐述了该模型的设计思想及其算法,详细论述其主要模块及功能,为数字图书馆跨语言检索研究提供一种新思路。该模型采用了查询扩展和关联规则挖掘技术,可以提高跨语言信息检索性能。

大数据背景下的数字图书馆移动视觉搜索机制的探索

数字图书馆的兴起已经改变了信息获取和分享的方式,随着移动设备的普及,移动视觉搜索成为数字图书馆领域的重要研究方向之一。本文旨在研究大数据背景下的数字图书馆移动视觉搜索机制,探讨如何利用大数据技术来改善用户在数字图书馆中的信息检索体验。文章首先介绍了数字图书馆和移动视觉搜索的背景;然后提出了相关的研究问题,并分析了这些问题的重要性;接着讨论了当前数字图书馆移动视觉搜索机制的研究现状和存在的问题;最后本文提出了一种基于大数据的移动视觉搜索机制,并探讨了其潜在的应用和未来发展方向。