一种基于LSB的数字图像信息隐藏算法研究

研究了一种基于LSB的数字图像信息隐藏算法,采用先匹配、若匹配失败再替换的原则,将秘密信息每个字节连续两位依次隐藏于载体图像中每个字节最低四位的两位上。试验结果表明,该算法载体图像隐藏各种秘密信息后图像质量变化小、秘密信息能从载体图像中完全恢复、隐蔽性强,嵌入量大,应用前景广阔。

基于RB曲线融合的数字图像隐藏技术

基于融合的数字图像隐藏技术具有隐藏信息量大、方法简便等优点。为此,在已有方法的基础上,通过对信息融合实质的分析,运用数字图像“分存”的思想,提出了基于RB(rational Bézier)曲线的多幅数字图像融合方法。该方法利用n次有理Bézier曲线、k阶[n/n]型RB曲线、附权的[n/n]型RB曲线将一幅秘密图像隐藏于n幅公开图像中。该方法具有更多的融合因子,而且这些因子可以组合成更多的密钥,不仅能保证融合图像和恢复图像的质量,也增强了抵抗攻击的能力。该方法结合对图像的“置乱”处理,将更能增强整个隐藏系统的安全性。通过与其他方法的对比实例分析显示,采用该方法可得到更好的融合效果,方法简单易行,并有一定程度的鲁棒性。此外,该方法还可以推广到数字水印的研究与应用中。

基于坐标轴的双重置乱数字图像隐藏算法与实现

近些年来,通信技术的发展,尤其是随着由通信领域和计算机领域相结合而产生的计算机互联网络的普及及应用,使信息的共享与传播日益频繁。信息共享在给人们带来种种便利的同时,也带来了一系列的信息安全问题,如信息窃取的问题、版权保护的问题、信息篡改等问题。数字图像信息隐藏技术是一种图像信息保护技术,综合该领域的已有研究,提出了一种基于坐标轴的、通过双重置乱的算法,将图像隐藏得安全,抗攻击性更强,且恢复质量更好,恢复操作方便。

一种新的基于奇异值分解的图像隐藏方法

以数字图像信息隐藏问题为研究的切入点,介绍了奇异值的数学理论基础,讨论了矩阵奇异值分解与重构的原理和方法;构造了一种新的基于奇异值分解的图像隐藏的算法,用实例说明了奇异值分解在图像隐藏中的原理和应用,并在奇异值分解的基础上重构了原图像,取得了较好的效果,表明了该方法的有效性.