基于数字图像分析法的机制砂清水混凝土外观质量评价

提出了基于数字图像分析法的机制砂清水混凝土外观质量评价方法,采用数字图像分析法和人工测量分别对所制备的机制砂清水混凝土的气孔面积、孔径、气孔数量和灰度进行分析。结果表明:两组混凝土表面气孔随机分布,各试样表面最大孔径和气孔面积比均满足规范要求;数字图像分析与人工测量所得孔径最大面和气孔数量最多面相同;因配合比不同,各混凝土试样表面亮度与色差存在差异,亮度与色差间无明显关联;表面色差受混凝土中矿物掺和料影响显著,石灰石粉因不含深色有机物更有利于降低其表面色差。该评价方法可用于机制砂清水混凝土外观质量的快速评价。

数字图像分析技术在SBS改性沥青分散均匀性评价中的应用

沥青分散相分布均匀性是沥青改性效果评估的关键指标,以合理的技术手段评价该项指标,对改性沥青的合理应用具有重要意义。为此,文章在建立改性沥青荧光显微图像的基础上,依托数字图像分析技术提取分散相的特征参数,分析聚合物改性粒子的分散相均匀性。经过多种方法的应用和结果对比发现,在聚合物相的分布均匀性评价中,以Morishita指数离差值和Christiansen分散系数颇具可行性,两项参数具有定量评价的应用价值。

应用数字图像分析技术进行棉花氮素营养诊断的研究

本文利用图像分析技术并结合常规观测手段,研究应用图像分析技术诊断棉花氮素营养状况的可行性及获取的光谱参数与表征棉花氮素营养状况的生物学参数之间的关系。结果表明:棉花在不同时期特征光谱参数与棉花含氮量及叶片含氮量呈显著相关,其中盛蕾期棉花全氮含量与光谱参数的相关性最好,在盛花期棉花叶片含氮量与光谱参数的相关系数最高,G/(G+R+B)可作为氮素营养诊断的指标。在棉花全生育期内,地面覆盖度与棉花叶面积指数、生物量及吸氮量呈显著相关,在出苗至盛花期之间达极显著相关。经检验,地面覆盖度可很好地预测棉花的叶面积指数、生物量及吸氮量,相对误差分别为26.2%、3.46%和3.37%。

室间隔缺损儿童心房胶原的组织学和数字图像分析

目的 探讨正常和室间隔缺损儿童心房胶原纤维的分布及其含量。方法 应用Mas son染色及数字图像分析方法 ,光镜观测 6例正常和 12例室间隔缺损儿童心房胶原纤维网络构筑。结果 (1)正常心房心肌细胞周围有较细的胶原纤维膜 ,彼此连接成蜂窝状。粗的胶原纤维包绕着若干个心肌细胞 ,分割形成心肌细胞群 ,细纤维以粗纤维为支架 ,编织成纤细的胶原网。(2 )室间隔缺损儿童心房胶原纤维的形态构筑与正常基本相似 ,但部分区域胶原纤维发生重排、消失或出现大量的不规则斑块及团块。 (3 )数字图像分析表明 ,室间隔缺损组胶原纤维的含量均较正常明显增多 (P <0 .0 1)。结论 室间隔缺损儿童心房胶原纤维部分区域明显改变 ,含量显著增加。

基于数字图像分析的沉积物色度测量方法及其古环境应用

沉积物的色度是沉积物在可见光波段的反射光谱特性,取决于其中的矿物组成和有机质含量,是反映古环境演化的重要指标.本文在详述几种颜色空间原理以及数字图像分析原理的基础上,介绍了一种基于数字图像分析的沉积物色度的测量方法,并通过采用多种方法对于实际案例的对比性研究,论证了该方法的可行性.这种基于数字图像分析技术的测量方法,其最大特点是操作简单快捷,测量结果较为可靠,大大提高了提取沉积物色度指标的效率.

数字图像分析用于下颌后磨牙及其桩核修复体

将下颌后磨牙及其桩核修复体包埋于复合树脂模拟的牙周组织中,形成18 mm×16 mm×22 mm的包埋块,利用数字化光学测试手段得到两者在垂直载荷作用下的位移和应变,并对其进行了力学分析.结果表明:(1)在同级载荷作用下,桩核修复体的应变大于原始牙,建议避免使用过大的咀嚼力;(2)桩核修复体虽然充分利用残根的生理几何特征,但分散牙体传递的力却是一个渐进过程;(3)光测技术为口腔医学领域提供了另外一种有效的分析途径.

数字图像分析技术对Toric人工晶状体轴偏离的研究

目的建立数字图像分析技术对Toric人工晶状体(Toric IOL)的轴偏离进行准确定量的方法。方法以Photoshop图像编辑软件制作检查ToricIOL轴位的标准模板:标有角度的极坐标系最小检测角度为1°。对植入Toric IOL的患者进行术后随访,以Pentacam或Orbscan角膜地形图分析系统分析角膜最陡峭经线与最平坦经线,患者散瞳后进行眼前节数字图像照相,以检测模板检查Toric IOL柱镜轴位及其与角膜最陡峭经线的夹角为轴偏离角度。以该技术对植入Toric IOL术后的24眼进行分析,分析轴偏离角度与分布范围。结果应用图像编辑与制作技术建立了准确定量ToricIOL轴偏离角度的方法。在分析的24例植入Toric IOL的病例中,轴偏离角度为0°～24°,平均偏离角度为(10.93±6.90)°,均<25°,其中顺时针偏离14例(58.33%),逆时针偏离10例(41.67%)。偏离角度≤5°者4眼,5°<偏离角度≤10°者11眼,10°<偏离角度≤15°者1眼,15°<偏离角度≤20°者6眼,20°<偏离角度≤25°者2眼。结论应用极坐标系可以准确检查ToricIOL柱镜的轴位与轴偏离角度,对提高Toric IOL植入术的效果具有指导意义。

沥青混合料旋转压实效果的数字图像分析

针对旋转压实法,利用不同压实功作用成型试件模拟压实过程,采用数字图像处理技术,研究沥青混合料的压实成型特性,提出了以集料颗粒的取向特性描述沥青混合料的稳定性,以集料颗粒的分布特性来反映混合料的密实程度,定义了集料颗粒主轴方向、沥青砂胶膜厚及颗粒面积比等参数来进行评价。实验表明效果良好。

淀粉糊化过程的数字图像分析技术动态监测

针对原有的利用偏光显微镜监测淀粉糊化的方法的不足,文中提出了一种动态监测淀粉糊化过程的新方法——累积光密度法.它利用淀粉颗粒在偏振光下的双折射光在糊化过程中逐渐减弱至消失的原理,采用数字图像分析技术对实时采集到的数字图片进行累积光密度分析,测得淀粉的糊化度.将该方法与3种传统的计算糊化度的方法进行比较发现:由于新方法能够对处于部分糊化状态的淀粉颗粒进行表征,所以测得的糊化度最高;该方法测得的淀粉颗粒糊化过程中结晶结构的消失与DSC法测得的热转变过程呈定量关系,两种方法测得的糊化度既相互区别又相互联系;新方法所得实时数据能更好地反映淀粉糊化过程中的真实情况.

医学领域应用数字图像分析系统的思考

本文介绍了图像分析系统的特点以及它在医学领域教学和科研方面的应用 ,并分析和阐述了医学图像分析系统的发展趋势。实践证明 ,开发、利用该系统不仅可以提高教学质量 ,拓展教学内容 ,而且可以协助开展新的科研分析工作 。

数字图像分析在病理诊断中的应用综述

随着全载玻片成像扫描技术的发展,数字图像分析(digital image analysis,DIA)在病理诊断领域的应用范围不断扩大。本文主要介绍数字图像分析在组织病理诊断、细胞病理诊断、免疫组织化学染色结果判读中的应用,并讨论其在病理诊断中存在的问题与挑战。

遥感数字图像分析与应用课程虚拟仿真在线实验教学系统设计

遥感数字图像分析与应用是高校地理信息科学专业的核心课程,实验教学是该课程教学过程中的重要环节。针对传统的实验教学过程中存在的理论抽象、算法复杂、教学过程讲解困难等问题,将虚拟仿真在线实验教学引入传统实验教学",虚""实"有机结合,充分调动学生自主学习的积极性与创造性。虚拟仿真在线实验教学采用演示模式与自主实验模式,以三维动画方式,引导学生完成并掌握遥感图像成像原理、大气衰减及图像处理技术与相关算法实验,培养学生设计及分析综合实验能力,为遥感图像综合应用储备知识技能。

利用数字图像分析方法测定纬编针织物的密度

对纬编针织物的密度测试提出了一个新的测试方法,其原理是利用一维离散傅立叶变换的方法对针织物的图像进行处理,从而得到针织物的密度。该方法具有速度快和准确的特点。

基于数字图像分析技术动态监测淀粉糊化过程

采用一种基于累积光密度(IOD)值的数字图像分析技术的方法,动态定量监测500nm波长处,A型(玉米淀粉)、B型(马铃薯淀粉)、C型(豌豆淀粉)3种淀粉在过量水分含量体系中糊化时的结晶程度的变化情况;建立同一温度点下对应的DGI(IOD法对应的糊化度)和DGD(DSC法对应的糊化度)的直角坐标系,分析不同淀粉的糊化进程;绘制温度-IOD响应差谱图和代表淀粉糊化过程中结晶变化的响应强度的峰形图。结果表明:3种淀粉经历了不同的结晶程度从减弱到完全消失的历程,并且在糊化的不同阶段各有差异,同时糊化进程也差异明显。这种差异主要和淀粉的结构多样性与组成有关。

综合地学数据微机数字图像分析软件GDIIA系统及其应用

GDIIA系统是在长城0520C-H微机上实现数字图像处理的软件系统,它适用于遥感、地球物理、地球化学和地质勘查等资抖的综合处理和分析。它除具有一般的数字图像处理功能外,还具有新开发的一些特殊功能。它可供用户完成一定数据量的数字图像处理,并可取代大型专用系统为用户完成数字图像处理的部分工作,或为其提供方法和参数选择的依据。 GDIIA系统在几个多金属成矿区带(矿田)上的实际试用,为在各种成矿区带(矿田)研究成矿地质环境、找矿标志和圈定找矿靶区等,提供了丰富的多源信息以及可靠的科学依据,取得了较好的效果。

计算机数字图像分析在法医学中的研究应用

计算机数字图像分析技术在生物医学领域已经成为一种常规的定量技术。近年来,这一分析技术在推断死亡时间、损伤时间和猝死鉴定方面已经开始发挥作用。

利用数字图像分析法评价油菜种子颜色

为了客观方便地评价油菜种子颜色,研究探索了数字图像分析评价方法.随机选取籽粒颜色不同的甘蓝型油菜30份,采用扫描仪获取种子的数字图像,通过建立色彩描述文件(ICC Profile)对图像进行颜色校正后,再运用自行编制软件"RSCA"采集种子颜色值.主要对油菜种子颜色在颜色空间RGB、CIEL*a*b*、HSB中的特征,目测颜色等级与各颜色分量的相关性进行了分析.结果表明:RGB颜色模型的R分量是一个理想的油菜种子颜色等级衡量尺度,数字图像分析法评价油菜种子颜色是可行的.

数字图像分析技术在纺织工业中的应用

数字图像分析技术是信息 技术中的一门新兴学科,它是在数字信号处理、计算机科学、信息论、几何学、模式识别及其他应用领域基础上发展起来的边缘学科。数字图像分析技术的发展历史不长,但近二三十年来,其应用范围却得到了迅速的扩展,被程度不同的成功应用于几乎所有与成像有关的领域。在纺织工业中。

计算机数字图像分析系统在医学分子生物学研究中的应用

利用计算机数字图像分析系统(CDAS),定量分析医学分子生物学研究中的图像资料。其鉴别准确、光密度定量精确、质量参数控制准确性好、可信度高、批间差异小。能简化研究操作步骤、缩短研究过程、并较好地解决了以往医学分子生物学研究中图像资料定量难的难题。用CDAS跟踪控制基因工程药物的生产,能减少生产步骤,优化了提纯工艺。能有效严格的控制产品质量。

压汞法与数字图像分析技术在致密砂岩储层微观孔隙定量分析中的应用——以鄂尔多斯盆地吴起油田X区块为例

为了探究鄂尔多斯盆地吴起油田X区块三叠系延长组长4+5、长6和侏罗系延安组延9、延10等4个亚段致密砂岩储层的孔隙结构,对该区12块样品进行了储层物性分析、扫描电镜观察、全岩X衍射实验及高压压汞实验,并利用图像分析技术和分形几何学定量地表征了致密砂岩的孔隙参数与分形维数。此外,讨论了分形维数与样品物性(孔隙度、渗透率)、孔隙结构参数(平均孔喉半径、分选系数)、孔隙几何参数(主要孔径、周长面积比、孔体比)之间的关系,还量化分析了沉积相及成岩环境对孔隙结构的影响。分析结果表明,孔隙结构分形维数范围为2.164~2.895(平均2.395)。分形维数与渗透率、孔隙度、平均孔喉半径呈负相关关系,与分选系数呈强正相关关系。研究区致密砂岩主要孔径较小、周长面积比大、孔体比较小、分形维数高,且分形维数随着孔体比和周长面积比的增大而增大,随主要孔径的增大而减小。可见样品孔隙结构相对复杂、各向异性较强且沉积环境会影响储层岩石的成分成熟度和结构成熟度,压实、胶结、淋滤等成岩作用会对储层进行改造,二者对致密砂岩储层的孔隙结构有着至关重要的影响。