图像分割技术在数字图像处理课程中的教学应用研究

在现代工程教育理念下,虽然数字图像处理课程已经被广泛开设,但是关于图像分割技术的教学资源和案例仍然相对匮乏。很多教材和教学资料并没有涵盖图像分割技术或者只是简单地提及,缺乏具体的实践案例和项目指导,这给学生的学习和实践带来了一定的困难。为此,需要进一步完善和丰富数字图像处理教育资源,特别是针对图像分割技术的教学资源。需要充分运用线上网络教学平台,运用开源软件和编程语言来实现图像分割算法,结合实践基础来合理设定考核内容。实践表明,图像分割技术在数字图像处理课程中具有广泛的教学应用潜力。通过引入图像分割技术,能够更好地发掘学生的个人能力。

基于数字图像处理技术的电子元器件外观缺陷检测研究

现代电子元器件的制造与应用广泛,外观缺陷可能会影响其性能和可靠性。传统工艺中,人工视觉检查是一种常见的缺陷检测方法,但其存在主观性高、效率低等问题。因此,应用数字图像处理技术进行自动化外观缺陷检测,具有重要的研究价值和实际应用前景。本研究针对电子元器件外观缺陷的特点,提出了一种基于数字图像处理技术的缺陷检测方法,并设计了相应的检测流程。实验结果表明,该方法能够有效地检测出电子元器件的外观缺陷,并具备较高的准确性和效率。

基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究

激光技术在应用过程中,光斑位置检测与确定是其中的关键环节,直接决定着激光技术的应用性能。但是,现有光斑位置检测方法由于应用手段的缺陷,存在着检测时间过长、检测精度较低等问题,故提出基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究。使用图像采集设备(相机或者摄像机)获取激光光斑图像,基于数字图像处理技术处理激光光斑图像,以此为基础,采用二维Otsu算法分割激光光斑图像,应用Canny算子提取光斑边缘,通过最小二乘圆拟合方法拟合处理光斑边缘,即可计算出激光光斑中心位置,从而实现了激光光斑位置的精准检测。实验结果显示:应用提出方法获得的光斑位置检测时间最小值为0.1 s,光斑位置检测误差最小值为0.2%,充分证实了提出方法应用性能较佳。

基于数字图像处理技术的无人机在桥梁检测中的应用

目前我国的桥梁检测手段仍然是以传统手段为主,传统的检测方法存在费时费力、主观性强、盲区大等诸多弊端,针对这些问题提出了无人机结合图像处理技术的检测方法,并将其应用于实际的桥梁检测工作中,并剖析了无人机技术的优势以及在实际应用中存在的问题。结果表明:无人机弥补了人工检测盲区大的缺陷,且能够精确定位病害位置,误差小,效率高。

前沿技术实际应用案例化教学研究——以“数字图像处理”课程为例

随着科技的不断进步,数字图像处理领域不断创新,涌现新技术,导致“数字图像处理”课程出现了教学内容滞后的问题。在新工科背景下,防灾科技学院教学小组建立了一个数字图像前沿应用技术教学案例库,通过数字图像科研论文阅读与分享,迭代性地整理并更新实践教学案例,同时采用案例化驱动教学模式,为学生提供具有评估标准的实践任务。这种案例化教学模式有助于激发学生的学习兴趣,使学生开拓眼界,并确保学生对专业前沿技术有深入地理解和掌握。

基于数字图像处理的摄影测量技术在地质灾害监测中的应用研究

地质灾害监测作为工程地质领域的关键研究内容,对于预防和应对自然灾害至关重要。本研究聚焦于摄影测量技术在地质灾害监测中的应用,通过数字图像处理技术对传统摄影测量法进行改良,显著提升了其应用效果。首先,本文阐述了摄影测量技术的基本原理及其在地质灾害监测中的应用方法。随后,构建了一个基于数字图像处理的摄影测量模型,并设计了相应的算法。通过实地采集地质灾害图像数据,我们利用该模型进行了模拟测量。实验结果表明,与传统方法相比,新模型在地质灾害监测与预测方面具有更高的准确性和效率。这一研究为地质灾害预防和控制提供了新的技术手段,具有重要的实际应用价值。

数字图像处理技术在几何量测量中的应用

几何量精密测量是制造工程领域中重要的环节,直接关系到产品的设计、制造、质量控制等全过程。传统的几何量测量方法存在设备昂贵、对环境条件要求高、流程繁琐等缺点。随着数字图像处理技术的发展与普及,诸多研究人员致力利用其进行几何量精密测量。数字图像处理是指用计算机对图像进行处理、分析,并从中提取需要的几何信息及特征。利用数字图像处理技术,可快速测量并分析图像中的几何参数,如线性尺寸、形状和位置公差等。本文从理论与应用两个方面深入分析数字图像处理技术在几何量数字化、智能化测量中的作用与优势,旨在为工程应用提供新思路与手段。

人工智能时代刑事数字图像处理技术实验教学探究

随着人工智能技术的飞速发展,教育模式和教学内容正经历着前所未有的革新。结合公安院校刑事科学技术专业的人才培养目标和公安实战要求,本文探讨了在人工智能时代下,刑事数字图像处理技术课程实验教学的改革路径。首先,本文分析了当前课程教学中存在的不足。其次,从课程内容和教学模式优化、实验项目革新和课程评价三个方面详细阐述了实验教学改革的具体措施。通过引入人工智能理念和技术,旨在强化学生的实践创新能力,培养符合新时代公安实战需求的创新型人才。这些改革措施将有助于提升公安队伍的科技应用能力和战斗力,为新质公安战斗力的提升做出贡献。

“任务链+研学支架”教学模式的建构——新工科视角下“遥感数字图像处理”课教学改革

目前,传统教学在内容的系统性、认知活动高阶性、价值引领实效性、促学效果等方面存在着较严重的问题,为此,“遥感数字图像处理”课程基于新工科教学理念,以遥感技术的综合应用情境重构课程体系,开启“任务链+研学支架”教学模式,加强培养学生遥感应用能力和创新能力,以遥感技术服务社会需求为育人路径。新模式的构建,实现了应用与研学互动、研学与研教并举、育人与育才同构的效果,对同类型新工科课程具有借鉴意义。

数字图像处理技术在蔬菜叶面积测量中的应用

采用平台扫描仪获取叶片的数字图像 ,建立运用数字图像处理技术测定蔬菜叶面积的方法。同时与目前较常用的交叉网格法、CID仪器法、复印称重法和生产上常用的直尺法进行比较分析。结果表明 :图像处理方法和上述传统的叶面积测定方法的测定结果呈极显著的线性相关关系 ,适用于叶面积的测量工作 ;和其它方法相比具有准确、快速、适用范围广、容易普及等优点 ,适用于科研和生产推广使用。试验还得出采用直尺法时 ,油菜和空心菜的叶面积的校正系数分别为 0 .792和 0 .

数字图像处理技术在中医药信息化中应用研究概况

20世纪70年代,X射线计算机断层扫描成像（X-CT）的发明引发了医学影像领域一场革命,数字图像处理开始应用于医学领域。医学图像处理在现代医学的医学诊断、临床治疗等方面起着非常重要的作用。2007年,国家中医药管理局发布的《中医药信息化建设＂十一五＂规划纲要》明确提出了未来中医药信息化的建设方向。大力推进中医药信息化是中医药事业发展的重要保障。笔者现将数字图像处理技术在中医药信息化中的应用研究现状作一介绍,并对其发展趋势加以探讨。

基于数字图像处理技术的煤层瓦斯渗流过程数值模拟

在考虑克林肯伯格(Klinkenberg)效应、瓦斯解吸效应以及煤层压缩性对于煤层渗透性影响的基础上,提出煤层瓦斯运移的气-固耦合方程.利用基于数字图像的技术进行煤体非均匀结构特征的数值表征,通过数值分析研究了煤层内部结构对于瓦斯运移规律的影响,探讨煤层孔隙结构的非均匀性对于瓦斯运移过程的控制机制.研究表明,基于数字图像的技术是进行煤体的非均匀性表征的一个手段;克林肯伯格(Klinkenberg)效应、瓦斯解吸效应和煤层的骨架受力变形都是控制瓦斯运移的重要因素.

基于数字图像处理技术的沥青混合料摊铺均匀性实时监测评价方法

为了实时、快速、定量跟踪和评价沥青混合料摊铺过程中的均匀性,提出了基于数字图像处理技术的检测评价方法和程序设计自动化运算。以安徽泗许、济祁高速公路中面层AC-20沥青混合料施工摊铺为样本数据值,规范了沥青混合料原始图像的采集,特别是采集高度、发光源亮度及照射角度等。通过图像滤波、直方图均衡化、形态学图像等处理技术,达到降噪、增强图像整体对比度和梯度特征的目的。以9.5~26.5 mm粒径为研究对象,以各档集料对X轴、Y轴的静距差、区域相对于原始中心的静距差和自身静距差作为判断沥青混合料的离析指标。采用MATLAB系统软件编程,完成了计算流程、相关参数设定及程序界面开发,实现了离析判别快速、连续、自动化检测与控制。研究表明:借助静矩差实现了定量评价沥青混合料的离析程度,计算结果与一般经验相符;运用数字图像处理技术分析沥青混合料摊铺离析状况,可避免人为主观性因素,能够方便快捷地检测沥青混合料均匀分布水平;系统软件运算准确、数据可靠。

数字图像处理技术在玉米种子轮廓检测中的应用

玉米种子的外形轮廓是影响玉米种子等级的一个重要指标。本文介绍了利用数字图像处理技术(灰度变换、图像增强、基于直方图的阈值分割、轮廓提取与跟踪)对玉米种子轮廓进行提取的过程和效果,为玉米种子其它指标的分析作了前期准备工作。

数字图像处理技术在并殖吸虫自动分类中的应用研究

目的 建立并殖吸虫自动分类系统 ,并研制出并殖吸虫自动分类程序软件。方法 应用数字图像处理技术 (digi talimageprocessingtechnique)建立起并殖吸虫图像采集、处理及识别系统 ,并在此基础上研制出并殖吸虫自动分类程序软件。结果 得到高度清晰的并殖吸虫数字图像 ,分辨率高达 130多万象素 ;利用该技术能获并殖吸虫较为精确的分类参数实际值 ;研制出并殖吸虫自动分类程序软件 ,实际应用证明 :所建立的并殖吸虫自动分类系统能较好地对来自不同国家、地区的 7种并殖吸虫进行自动分类鉴定 ,准确率达 89.0 4%。结论 数字图像处理技术在

用数字图像处理技术进行膨胀红砂岩细观结构动态劣变特征研究

针对南京红山窑水利枢纽工程红砂岩具有微膨胀、易风化、易湿化的特点,采用扫描电子显微镜、X射线衍射仪、MTS81503岩石力学刚性电液伺服试验机等先进设备为测试手段,获得大量红砂岩在不同吸水时间下的细观结构照片,并对图片进行灰度处理,提出用数字图像相关技术处理不同含水状态下红砂岩试验随时间动态劣化过程的灰度分布图;进一步探讨不同注水时间的红砂岩细观结构劣变状态及裂纹扩展的定量描述,从而为分析与定量评价膨胀红砂岩随时间膨胀变形破坏机制,寻求一种可靠的研究方法。这一结果对南京红山窑水利枢纽工程地基处理方案设计与施工具有重大的参考价值。

基于数字图像处理技术的沥青路面构造深度评价方法研究

文章依托济祁高速公路安徽省砀山段沥青混凝土路面施工项目,以单幅图像恢复物体形状原理计算沥青路面的数字图像构造深度,以灰度差来表征路面的凸起和凹下的高度差值,确定去噪预处理和灰度图像处理方法,研究了不同光照强度和不同拍摄高度对沥青路面数字图像构造深度的影响,提出了沥青路面数字图像构造深度的计算方法,并建立了沥青路面铺砂法构造深度与数字图像构造深度之间的关系模型。研究结果表明:在自然光条件下,9:00时刻拍摄数字图像的构造深度普遍大于其他时刻0.03~0.06mm,11:00和13:00拍摄数字图像的构造深度与其他时刻的一致性较差,最大差值为0.03 mm,而在15:00和17:00时3个测点的差值均在0.01mm范围内,一致性较好,建议在15:00~17:00进行数字图像的采集;拍摄高度在50~70cm范围内,数字图像构造深度变化幅度较小,差值介于0.02~0.04mm,推荐拍摄高度为60cm;沥青路面铺砂法构造深度与数字图像构造深度存在一定的线性相关,关系模型拟合效果良好,相关性系数平方为0.85。基于数字图像处理技术的沥青路面构造深度计算方法,实现了程序交互界面化,为实时连续检测评价沥青路面构造深度施工质量水平提供了条件。

基于数字图像处理技术的沥青混合料运动特性

为了分析沥青混合料在碾压成型过程中分布不均匀的原因,利用数字图像处理软件,分别处理AC-13型沥青混合料振动每30s的试件剖面,进而得到13.20mm、9.50mm、4.75mm、2.36mm这4档集料随时间变化的分布情况。研究结果表明:在AC-13型沥青混合料碾压成型过程中,13.20mm集料的运动趋势随时间变化最为明显,在水平和竖直方向均做上下左右的往复运动,且整体运动幅度较大,对沥青混合料的均匀性影响最大;9.50mm的集料随时间变化的运动趋势较缓和,整体运动方向与13.20mm集料大体一致,对沥青混合料的均匀性有影响;相比以上2档集料,4.75mm档和2.36mm档集料随时间变化的运动趋势都不是很明显,它们的重心基本上都集中在剖面的中心位置,说明这2档集料整体上分布的较为均匀,对沥青混合料的均匀性影响很小。

基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术结合机制

研究基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术的结合机制。通过对S3C2440处理器系统进行分析,结合数字图像处理技术和嵌入式技术,优化设计出图像处理系统,提升系统应用效益。结果证实,基于S3C2440处理器系统,结合应用数字图像处理技术与嵌入式技术,使系统处理数字图像的精度提升了12.0%,可以自动识别出图像的形状、颜色、大小等信息。结论表明,基于S3C2440处理器系统,优化设计数字图像处理技术、嵌入式技术的结合机制,对提升图像信息处理精度,发挥了积极的影响。

采用数字图像处理技术测量羊绒细度研究

文章叙述了采用数字图像处理技术对羊绒纤维细度进行测量的方法 ,即在取得样品灰度图像基础上 ,通过软件编程实现对样品细度的自动测量 ,在前期两点法测量的基础上 ,文章重点阐述了一点法测量的步骤、方法。与前一方法相比 ,此种方法提高了测量的自动化程度与精度 ,具有较高的应用价值。