数字图像取证技术中的鉴别方法分析

从人们的生活能够了解到,数字图像属于信息载体,其中存在了一目了然且直观的信息,但是因为人们在图像修改上有着一定需求,这使得图像处理软件技术变得十分成熟。如此一来,人们所看到的图像已经无法通过肉眼辨别出这你家,如此则需要采取更为有效的方法与手段进行鉴别,而数字图像取证技术便能够充分发挥出自身的作用。基于此,本文就针对数字图像取证技术的相关内容进行探讨,首先阐述数字图像取证技术的定义,然后论述数字图像取证技术的类型,再分析计算机生成图像取证技术,最后展望数字图像取证技术未来发展前景。

数字图像真伪鉴别技术研究

科技的发展使图像篡改变得简单,保护数字图像内容安全成为当前的研究热点。本文研究数字图像真伪鉴别技术,包括基于物理原理的手工鉴别技术和计算机数字图像取证技术,并进行比较和展望。

基于Harris角点检测的数字图像反取证技术研究

Harris角点检测就属于基于模版的检测算法。通过识别出图像的角点就可以大致描绘出图像的轮廓。而且通过比对和匹配图像的角点还可以对复制-粘贴伪造区域进行检测和定位。本文通过对Harris角点检测算法进行系统的分析和实验研究旨在寻找一种方法在不改变图像大致原貌的基础上隐藏,篡改,增加图像角点,使Harris角点检测算法无法正常识别出图像应有的角点。

数字拼接图像检测技术

数字图像取证技术逐渐成为数字图像处理研究重点,而数字图像被动盲取证技术在不依靠水印等前提条件下可以检测图像来源,实现图像篡改检测,成为研究热点。文章介绍了检测图像篡改中常用的两种方法:基于相机响应函数一致性自动分割的图像拼接检测和基于相机特征不一致性的图像拼接检测。文中对两种方法的性能和算法特点进行了分析,并对该领域的研究发展提出了新思路。