再生混凝土细观层次的数字图像模型分析

针对再生混凝土已有细观骨料模型算法复杂、建模理想化和处理技术手段传统等问题,基于真实骨料图像,结合数字图像处理和边界矢量化技术,通过ANSYS软件的参数化语言编程,建立了再生混凝土数字图像细观模型。应用数字图像细观模型模拟了单轴受压立方体试块的应变云图,分析了宏观力学响应和再生粗骨料对再生混凝土抗压强度的影响。研究结果表明:大多数再生混凝土裂纹从大骨料边界产生、发展和形成。再生粗骨料掺量(质量分数)在50%内的再生混凝土,不同骨料模型模拟的抗压强度值不同。本文提出的数字图像细观模型模拟结果均符合试验现象和力学规律,证明了建模方法的合理性和有效性。

历史建筑智能识别可行性研究--运用正射影像和数字图像检测技术的江南水乡古镇实验

随着数字技术的快速发展,利用数据信息对历史建筑进行判定已成为可能。文章以数字影像为切入点,建构了一种基于历史建筑数字影像特征,借助智能检测模型,实现在复杂环境中识别历史建筑的方法。该方法通过无人机采集的正射影像,采用两阶段物体检测算法和深度神经网络模型,以具体实景为对象,经过反复实验获得了对江南水乡古镇进行历史建筑智能识别的初步模型。同时通过案例,进一步分析了该方法的适用性和下一步优化升级的方向。该项研究将有力地辅助专家和技术人员进行现场判定工作,包括对历史建筑资源的先期预调查、历史建筑保护状况的持续监测,以及为相关的评估工作提供依据。

基于3种细观层次再生混凝土骨料模型的对比分析

运用ANSYS有限元软件的参数化设计语言,建立了再生混凝土随机圆形和随机多边形细观骨料模型,应用数字图像处理技术建立了再生混凝土数字图像骨料模型.运用3种模型模拟了再生混凝土的宏观力学响应、单轴受压立方体试块强度和应变变化过程,将模拟结果和实验结果进行对比分析.从模型建立过程和数值模拟结果等,总结对比3种模型,推荐随机多边形骨料模型.结果表明,随机多边形骨料模型符合真实的骨料分布特征,数值模拟结果符合实验结果和力学规律.