基于数字图像重建的三维影像视觉传达优化系统设计

针对数字图像处理中三维影像视觉感观重建受建模条件限制,存在图像不完整或破损等情况,设计一种基于数字图像处理的三维影像视觉传达优化系统,选取适用于视觉传达技术的深度摄像机与图像处理器,设定内部参数引用至原有系统硬件之中。采用高斯滤波模型结合和SIFT特征点提取算法和影像特征点,通过原有系统重建技术完成三维数字影像重建,使用特征点检测公式验证其重建结果精度。结合上述硬件与软件设计,完成基于视觉传达的三维数字影像重建系统设计。构建测试平台,设定测试样本,与原有系统相比,该文系统重建后影像完整度更高,性能优于原有系统。

基于数字图像自动化重建的三维影像视觉传达系统设计

综合现有的研究成果,在设计中应用数字图像自动化重建技术,提出一种基于数字图像自动化重建的三维影像视觉传达系统,达到了较高的系统性能。系统的硬件部分共分为两个模块:处理三维影像层模块、采集三维影像层模块。其中处理三维影像层模块使用的硬件为HUJ-23三维图像处理器。采集三维影像层模块使用的硬件为实感红外摄像头。系统的软件构成包括三维影像计算机表达模块、三维图像重建模块。其中三维影像计算机表达模块主要负责通过计算机技术对三维影像进行计算机化表达。三维图像重建模块能够通过数字图像自动化重建技术实现三维图像的自动化重建。设计一个仿真平台,测试设计系统的三维影像重建精度与视觉传达完整度,并将现有系统作为对比系统。测试结果证明设计系统的三维影像重建精度与视觉传达完整度均有所提升,能够促进视觉传达领域的发展。

基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建

传统地震数据重建算法大多采用整体重建模式。受数字图像重建思路启发,提出了一种基于高阶扩展快速行进法的缺失地震数据重建算法。该算法采用局部重建模式,首先将缺失地震数据映射为地震图像,并定量分析映射导致的量化误差;再采用二抽取小波变换对地震图像进行分解,分解后的低频分量采用高阶扩展快速行进法做局部逐点重建,高频分量通过已重建低频部分的水平、垂直和对角预测滤波做重建;然后采用小波逆变换得到重建后的地震图像;最后将地震图像映射回地震数据。叠前和叠后实际地震数据重建实例验证了算法的可行性;与基于形态分量分析、基于K-奇异值分解(SVD)字典学习等地震数据重建算法的对比结果表明,本文算法具有更快的重建速度和更高的重建精度。

基于改进SLNC的2D-3D医学图像配准

介绍了一种基于改进SLNC(sum of local normalized correlation,SLNC)的2D-3D医学图像配准方法。首先对CT体积数据进行三线性插值,得到各向分辨率相同的体积数据,采用光线跟踪算法对其进行数字图像重建。针对不同位置和方向的重建图像,在灰度级压缩的基础上,用改进SLNC函数评价其与X线透视图像的相似性,利用与Brent相结合的Powell优化方法,搜索出相似性最大时的投影变换参数。将此方法用于移动数字X线投影设备——Biplanar 500采集的X线透视图像与相应CT体积数据的配准实验,得到较好的2D-3D图像配准效果。

直线与三维固定网格的交线长度与索引公式计算

本文首先介绍了数字图像重建中最典型的计算机断层成像技术(X-ray Computerized Tomography)的成像原理,并考虑将重建问题转化成线性方程组Ax = b的求解,重点讨论了系数矩阵A的生成。以三维实际重建问题为例,本文给出了计算直线与三维固定网格的交线长度与索引公式。最后利用MATLAB实现这一计算过程,并分析算法运行的效率。