基于农户认知度的数字大棚推广影响因素分析——以陕西关中地区为例

从农户对数字大棚认知度的视角,对陕西省关中地区5个市的农户进行分层随机抽样调查,运用方差分析和决策树模型,实证分析了农户对数字大棚认知度及其影响因素、农户主观感知的影响因素及其地区间差异,接受数字大棚意愿较强农户的特征。结果表明:农户对数字大棚的认知度受到技术难易、文化程度、年龄、政府改造接纳度的显著影响;农户主观感受到的影响数字大棚推广的因素依次是经济因素、政府政策、销售途径、宣传力度、技术支撑、信息畅通程度、气候条件、土壤环境、设备供给;这些影响因素还存在明显的地区性差异性;有较强意愿接受数字大棚的农户具有共同的特征。最后,对陕西关中地区加快数字大棚发展提出政策性建议,以期为陕西省乃至全国的现代农业发展提供切实有效的依据。

基于无线Mesh网络的智慧农业大棚监控系统

针对目前农业大棚生产的实际情况,提出一种基于无线Mesh网络智慧农业大棚控制系统。系统采用TI公司的CC2530芯片作为无线ZigBee节点,组成无线Mesh网络,该网络具有自组网、信息监听、等待、低功耗、多节点、数据透传、自找空闲透传路径等特点。系统使用多组低压继电器控制大棚的通风窗、遮光帘、保温帘、滴灌、补光器。控制系统可以进行算法设计,参数设计及手动和自动切换。系统通过人机界面设置的参数,算法及各种状态,主控器将其储存在自身的E2PROM中。主控制器通过数据比较与算法计算,通过无线网络透传给路由器,控制通风窗、遮光帘、保温帘、滴灌、补光器,实现农业大棚现代化的数字化管理功能。

基于ZigBee技术的大棚温湿度无线监控系统研究

研究和开发了基于ZigBee技术的大棚温湿度无线监控系统。采用ZigBee技术将各种传感器、执行机构以及无线收发模块自组网形成无线传感网络,监控节点遍及大棚内各个监控位置,实现智能监控和数据管理。监控系统以PID控制算法为核心,对大棚内温湿度进行实时控制。实验表明,大棚温湿度无线监控系统能够有效监控大棚内温湿度变化,并且能够克服扰动,降低管理成本,提高大棚种植的科学管理水平、生产效率和植物产量及质量。

物联网技术在非标准日光温室中的应用研究

立足当前非标准化设施农业占很大比例的实际情况,研发了适合非标准温室农业智能化信息管控系统,系统采用移动互联网及物联网2.4G-RFID技术,通过采集器收集温室的环境信息,通过"数字大棚"终端将采集到的环境信息无线传送到相关应用平台,平台将大棚中的环境变化通过移动互联网及时发送到用户的移动手机中,农户可利用移动互联网或移动手机,远程及时调节大棚内农作物的生长环境。研发内容在环境数据实时采集传输与缓存传输结合的模式、多标签二进制树形防冲突机制读取方面有所创新。