基于云计算的公共数字学习资源库功能架构及关键技术实现——以江苏终身学习资源库为例

教育数字化是未来教育发展的基本趋势。为实现数字学习资源共享,提升用户体验,建设公共数字学习资源库愈发重要。公共数字学习资源库需要实现海量资源汇集、“一库多平台”架构、计算资源的弹性供给等需求,使用云计算技术构建资源库具有快捷、灵活、成本低廉等优势,已经是一种主流选择。云计算产品和服务的供应商众多,在资源库整体架构、数据库、应用接口、CDN、人工智能方面需要选择合适的技术实现,方能达到资源库的要求。

中文数字学习资源使用意愿及其影响因素研究——基于TAM扩展模型

加强数字学习资源应用是教育数字化转型的重要举措。数字学习资源使用意愿对学习者的使用行为发挥着关键作用。本研究以技术接受扩展模型为理论框架,基于616份问卷数据,构建中文数字学习资源使用意愿假设模型,探究学习者对中文数字学习资源的使用意愿及其影响因素。研究发现:(1)学习者对中文数字学习资源的使用意愿总体良好;(2)感知易用性对使用意愿的总影响效应最为突出;(3)资源质量对使用意愿的影响路径较为多元;(4)感知易用性、感知有用性、使用态度具有关键的中介作用。基于上述发现,本研究建议:关注技术可供性,促进数字技术与中文教育有机融合;完善评价机制,助推中文数字学习资源质量提升;引导学习者树立积极使用观念,激发使用意愿。

北京市中小学生数字学习资源需求状况研究

数字学习资源需求泛指在学习过程中使用者愿意并且能够获得的数字学习资源的总和。数字学习资源需求是推动教育信息化变革的内在动力,对信息技术与教育教学过程深度融合具有决定性的导向作用。该研究采用大数据调查的方式,对北京市全部区县的小学三年级、小学五年级、初中二年级、高中二年级7万多名中小学生进行数字学习资源需求问卷调查。调查结果发现,北京市中小学学生最需要的数字学习资源正在从传统资源向新型辅导类资源转变,呈现出个性化趋势;在年级分布上呈现出不规则的"M"型,但在资源需求和使用的丰富程度方面呈现一定差异。文章呼吁加强资源需求的"精确定位"和资源供给的"按需推送",推动教育资源要素配置方式的转变,切实对缓解北京"学位"紧张和"择校"热潮做出积极反应。

利用SNS提高数字学习资源利用率

本文针对目前高职院校数字学习资源共建共享机制不成熟、优质资源相对匮乏、资源利用率低等问题,提出了利用SNS平台提高数字学习资源的利用率,解决当前数字学习资源"重建设,轻应用"等弊端。

以知识点为单位的云平台数字学习资源建设新思路

以数字化学习资源的开发原则为指导,从知识点的时长划分、呈现形式和组织结构三个方面构建基于云平台的数字化课程资源设计开发模型,并根据此模型开发了云平台“C语言程序设计”课程实例,以期为云平台数字化学习资源的建设与应用发挥示范作用。

数字学习资源对提升植物识别技能的探究

植物识别最大的瓶颈是文本形态描述、植物图像和植物实体三方印证的过程。“有名无实”或“名不副实”,是学习者普遍遇到的难点问题。借助数字学习资源形式多样性、布局灵活性、时空跨越性、链接全面性、互动多向性等特点,为学习者营造学习情景,搭建建构平台,促进学习迁移,切实有效提升植物识别技能。

观摩国外的数字学习资源

很多台湾地区的大公司或训练机构都希望引进好的数字教材，尤其是跟领导与管理相关的教材。但大家除了美国哈佛企管学院（Harvard Business School）和SkillSoft的教材外，似乎选择不多。最近我看到国外有两个非常好的网站，不但能满足这面的需求，而且价格低廉；一个是美国斯坦福大学的Educators Corner，另外一个是英国的五十课公司，强调以国外最高主管亲自说故事来做教学，不但内容精彩，其经营与服务模式也非常值得参照。

英国数字学习资源质量准则解析

近年来随着我国信息化教育的不断发展,大力加强高品质的数字化学习资源建设以适应不断增长的数字化教学需求已成为我国教育产业及管理部门的当务之急。本文旨在通过对英国数字化学习资源设计原则及教学原则的分析介绍,为我国教育管理部门制定、完善相关资源建设及使用标准规范提供一定参考。

数字学习资源推荐技术研究现状及趋势分析

海量的数字化学习资源带来的资源过载和资源迷航的问题。首先总结了数字化学习资源推荐的国内外研究现状,以及常用的推荐技术及应用,在分析谷歌搜索推出的知识图谱与图书情报学的区别的基础上,结合知识图谱在教学领域的应用和发展情况,并以网络教育平台为例提出了基于知识图谱的数字化学习资源推荐的流程,对知识图谱推荐的特点进行分析。基于知识图谱的推荐的方法能够构成知识点的体系结构,推荐有效和相关联资源,解决网络学习中知识碎片化和学习导航的问题,并且可视化地呈现和学习资源的推荐对提高学习兴趣有很大帮助。

数字学习资源的个性化推荐效果提升研究——以学习元平台资源推荐设计为例

数字学习时代,海量的学习资源不但没有促进学习效率的提升,反而加剧了资源获取的负担。该文针对数字学习资源过载现状,借鉴个性化推荐策略,就数字学习资源的服务效果提升进行研究。该文以北京师范大学泛在学习资源平台—学习元平台资源推荐设计为例,分别阐述了个体学习者与群体学习者的数字学习资源服务策略,并从推荐算法的角度阐述了学习资源个性化推荐效果提升策略。

数字学习资源情感化设计与效果分析

数字学习资源是教育信息化的关键要素。但是,当前数字学习资源设计较多重视认知层面,而忽视了学生的情感体验。文章从本能、行为、反思三个维度,提出了数字学习资源情感化设计的三个层次:本能层强调数字学习资源视觉效果,诱发学生兴趣;行为层重视数字学习资源效用,促进学生理解;反思层关注数字学习资源的意义,升华学生的情感。通过对小学科学课程设计与应用的案例研究发现:数字学习资源情感化设计可以有效地提升学生积极情感水平、降低消极情感水平,进而提升学生的学习效果。

“互联网+”干部培训数字学习资源建设策略探索

为做好“互联网+”干部培训数字学习资源建设,文章梳理了“互联网+”干部培训对数字学习资源建设的要求,指出数字学习资源建设存在内容缺乏针对性、资源无法按照干部适应的方式展现以及资源总量庞大但优质数字学习资源短缺等问题,在借鉴他人研究成果和实践经验的基础上,提出以联通主义学习理论为指导、基于岗位需求提炼知识点、根据知识点及知识点之间的关系制作技术标准统一的学习资源,通过与智慧学习环境交互促进资源个性化呈现,通过加强资源联盟建设与版权保护、提升资源建设合力及积极性等应对措施。

“1+3+N”数字学习资源分类框架研究

随着大数据、云计算、虚拟现实和人工智能等新型信息技术的日渐成熟,数字学习资源类型不断丰富,如何对数字学习资源进行准确界定与系统分类,进而为探究不同类型的数字学习资源建设、供给和应用提供服务,成为当前学界关注热点之一。文章以文献研究为主,综合对比研究、个案分析等方法,从国外AECT对数字学习资源研究和国内数字学习资源相关研究成果切入,结合对教育领域中典型信息技术的梳理,以罗盘原理为指导,总结提出数字学习资源分类框架。通过研究,将数字学习资源划分为基础知识类、辅助拓展类、工具软件类、网络平台类、虚拟现实类和生成性学习资源等六类,并从三个层面建构了"1+3+N"罗盘数字学习资源分类框架。

职业教育数字化学习资源服务探究——以专业教学资源库为例

文章以专业教学资源库为例,首先阐述了职业教育数字化学习资源服务的四大要素,然后分析了职业教育数字化学习资源服务的发展问题,最后提出了职业教育数字化学习资源服务的转型策略。

数字化学习资源在小学艺术教育中的应用探索与效果分析

随着信息技术的飞速发展,数字化学习资源在教育领域的应用日益广泛。本研究旨在探索数字化学习资源在小学艺术教育中的应用,并对其效果进行分析。研究发现,合理利用数字化学习资源能够显著提升学生的学习兴趣和参与度,进而提高学习效果。同时,研究也指出了在应用过程中存在的问题,如资源的适配性、教师的信息技术能力等,并提出了相应的解决策略。本研究为小学艺术教育提供了新的视角和实践指导,对于推动教育现代化具有重要意义。

智慧学习环境下外语数字化学习资源的优化进路

混合式教学和线上学习已成为当前外语学习的重要形式,剖析外语数字化资源建设困境,基于智能化学习环境构建仿真语言情境,提高资源的交互性、有效性和生成性是外语数字化资源建设的新诉求。优化外语数字化学习资源需要建立有效机制,众创资源内容、做好评估和精准推送,构建资源中台,强化师生提升信息素养的意识,提升创新能力。

高校继续教育数字化学习资源开放服务模式的研究

数字化学习资源既是高校继续教育的核心资源,也是高校继续教育课程建设的重要内容。随着经济社会不断发展,人们对于优质数字化学习资源的需求不断增长,传统的学习资源服务模式已难以满足学习者对个性化、多元化、高质量学习资源的需求。因此,建设数字化学习资源开放服务模式成为高校继续教育教学改革与发展的必然趋势。从高校继续教育数字化学习资源建设的时代背景、内涵和价值意蕴入手,阐述了高校继续教育数字化学习资源开放服务模式建设实践策略,以供参考。

数字化终身学习资源标准:策略制订、框架构建及指标设计

数字化终身学习资源的规范与标准是推进一流数字化学习资源建设,使优质资源易学习、易管理、易分享成为可能的重要保障。本文系统分析了数字化终身学习资源标准的制订策略,包括承接基础标准、构建元数据模型、扩展非正规学习标准、预留资历框架接口、前置学分银行要素、完善衔接性设计、融合数据治理、注入联通主义基因等。在阐明该标准框架的理论基础、政策基础和实践基础上,构建了数字化终身学习资源标准框架。遵循自顶向下引用国家标准并扩展特色参数的原则,设计了数字化终身学习资源建设的指标体系。本标准框架及指标在山东开放大学推进一流学习资源建设的研究与实践中表明,其应用提升了学习资源建设的有效性及有用性,为教育数字化标准体系的规划和研制奠定了基础。

数字资源与初中物理教学深度融合的DDP模式——以“浮力”为例

数字资源是将计算机技术、通信技术及多媒体技术融合而形成的以数字形式发布、存取、利用的信息资源总和[1]。马维和在《数字化学习资源的应用研究》一文中指出,数字化学习资源的应用包括数字化备课、数字化教学、构建全新的数字化学习模式、实现开放学习与资源共建。在当前“互联网+教育”深度融合的形势下,初中物理数字资源已经超出电子教材与图片的概念,而是指针对教材章节配套的多种媒体信息,包括课例实录、微课、课程设计、课件、作业等。教师在教学各环节融合应用数字资源能起到突出重点、突破难点的作用,还能突破课堂上知识讲授的时空局限,高效开展课前课后配套作业及评价,实现教学评一体化。笔者分析了数字资源在初中物理教学中的应用现状,设计基于初中学生认知水平的数字资源应用模式,以“浮力”为例探索数字资源与物理教学深度融合之路:教师在现有平台所含标配资源基础上,深挖所需开发的课题方向或内容,引导学生自主实验,找到解决问题的策略,学会应用知识达成目标,同时开发出相应的数字资源,实现区域共享。

数字化学习赋能企业实习的实践

企业实习中的数字化学习是助力技术技能人才培养的新模式,是职业院校高质量发展的新动能,更是深化校企合作的新路径。为此,职业教育要紧紧抓住数字化转型这一契机,变革“以做为主”的企业实习的学习模式,积极探寻企业实习中数字化学习的途径,促进技术技能的习得和学习品质的提升。