数字孪生技术人才培养探索

数字孪生是具有巨大颠覆性和快速突破性的数字化技术,正从新兴状态变得影响更广泛、更有深度,也对人才培养带来深刻的影响。数字孪生人才培养要以产业实际需求为导向,研究以制造业数字孪生技术应用场景为核心内容进行数字孪生课程设计与实训教育,从学科导向转变为产业需求导向,促进教育链、人才链与产业链的有机衔接。

数字孪生技术在白酒行业内数字化转型的探索与实践

数字孪生是智能制造领域具有重要发展前景的新兴热点技术,在白酒制造业数字化转型过程中,初步探索和实践了以数字孪生技术为基础的数字孪生白酒生产工厂。针对白酒制造业在生产营销、园区管理、设备精细化管控、工艺优化和降本增效等方面的问题,利用数字孪生模型对白酒制造业进行全方位、全要素、全场景的数字孪生还原和仿真,在此基础上将数据进行多维数据融合、映射、表达及可视,加工成场景专题指标应用,通过对数据进行有机组织调配与再挖掘,将模拟调度结果与数字孪生场景实现动态交互、实时融合及高仿真模拟展示,进而实现白酒生产工厂要素数字化、感知实时化、模拟可视化。以实现生产全过程模拟仿真与优化控制,生产营销效能的全面提升,提高经济效益,加快白酒行业产业数字化、数字产业化的数字化转型升级。

数字孪生在水资源配置工程中的应用场景与实践——以珠江三角洲水资源配置工程为例

为了展示数字孪生技术在水资源配置工程中的价值,以珠江三角洲水资源配置工程为例,探讨了数字孪生在水资源配置工程中的应用场景及其效果。具体包括六大应用场景,分别为工程运行监测、供水调度、智能辅助检修、工程安全管理、智能辅助巡检和智能辅助控制。分析了数字孪生技术在这些具体应用场景中的效果,总结了其在水资源配置工程中的重要作用。结果表明:数字孪生的应用可提高工程运行效率、水资源利用效率及安全性,降低了管理成本。这些研究为在类似工程中进一步推广和应用数字孪生技术提供了理论指导和实践经验。