变压器油流动传热的数字孪生模拟与理论分析

油浸式变压器在不同电压等级的转换中发挥着关键作用。当三相电力系统存在不平衡运行时,变压器将产生额外的损耗,进而影响其性能和寿命。三相不平衡会导致变压器内部某些区域温度升高,加速绕组绝缘老化,缩短其使用寿命。搭建了一个数字孪生框架及相应的模型,用于模拟和监测变压器的运行状态,基于建立的模型,计算了变压器在三相不平衡下的温度场分布,分析了不平衡度对变压器各部件温度场分布的影响。研究结果为实地维护和故障排查提供了重要支持,对有效分析和评估变压器内部状态具有关键意义。

数字孪生驱动的汇流行星排故障预测研究综述

为了在第四次工业革命中抢占制高点,各国紧锣密鼓地进行着自己的信息化建设,数字孪生技术作为关键技术之一,可以实现物理世界与信息世界的交互,将该技术应用到装甲车辆汇流行星排的故障预测,可以实时预测车辆运行状态,有效降低了事故发生的概率,大大提高了车辆的安全性,对提高战斗力有重要意义;在综述数字孪生技术于故障预测研究方面的发展历程的基础上,针对装甲车辆汇流行星排实际工作过程中难以及时预测故障的问题,提出了4层数字孪生框架,即物理实体层、信息交互层、数据互动层和人机交互层,并阐述了每一层的具体功能要求,预期实现装甲车辆汇流行星排在发生故障前及时预警,从而达到提高设备使用寿命及驾驶安全性的目的。