采用数字序列相关性分析法研究灯盏花素的不同含量测定方法

目的:采用数字序列相关性分析法对灯盏花素的HPLC和UV测定法进行相关性研究。方法:分别用HPLC法测定灯盏花素中野黄芩甙含量和UV法测定灯盏花素中黄酮苷含量,再采用数字序列相关性分析法对两种测定方法的相关性进行统计分析。结果:通过数字序列相关性分析法,得到Cμ1.μ2=0.9993;r=0.7569,说明灯盏花素的两种含量测定方法具有高度相关性,进一步可拟合出它们之间的线性方程:y=-0.4320+1.4311x,r=0.9055>r(3)0.05=0.878,P<0.05。结论:用于测定灯盏花素含量的HPLC法和UV法具有良好的相关性,通过转换系数可由一种含量测定数据推测出另一方法的结果,即可以简化含量测定方法。

数字序列分析对两种大蒜总氨基酸测定方法结果间的相关性研究

目的 研究茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量结果间的相关性。方法 分别采用茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量,对两种测定方法的结果采用数字序列相关性分析法建立相关性数学模型。结果 基于数字序列相关性分析法建立相关性数学模型得到 Cμ_(1)·μ_(2)=0.921 7,r= 0.932 0,说明大蒜总氨基酸的两种含量测定方法具有高度相关性,拟合出线性方程:Y= 1.003 3X+2.278 1,r= 0.932 0,且 P<0.01。3批验证的大蒜总氨基酸含量数据:茚三酮显色-可见分光光度法测定值分别为 13.00%、7.79% 和 8.73%;高效液相色谱法实测值分别为 15.40%、9.98% 和 11.60%;高效液相色谱法测算值分别为 15.32%、10.09% 和11.03%。结论 高效液相色谱法和茚三酮显色-可见分光光度法测定大蒜总氨基酸含量的结果之间具有良好的相关性,通过线性方程可由一种大蒜总氨基酸含量测定结果预测另一方法的测定结果。

数字序列相关性分析方法的讨论

对两个数字时间序列给出了几种不同的相关性分析方法 ,并比较了它们之间的差异。最后 ,用实例验证不同方法得出的分析结果的一致性。

一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法

延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing,TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.

极值搜索法在数字相关性计算中的应用

通过对数字散斑相关性计算公式的分析 ,提出了计算相关性的极值搜索法 ,将平面上散斑的连续搜索变为离散搜索 ,将二维搜索变为一维搜索。同时 ,通过样条插值法完成非整数像素点的搜索。实验结果表明 ,该方法能明显提高散斑搜索的速度和灵敏度 ,并能达到满意的计算精度。

高校数字图书馆图书流量的时间序列分布趋势及预测分析

提出用起伏型时间序列法对数字图书馆图书流量进行动态分析.以2006-2008年某高校使用万方数据资源系统周图书流量动态为研究数据,对数字图书馆图书流量中的登陆、检索、浏览、下载量的周动态进行建模、分解与模拟,结果表明,起伏型时间序列分析方法可应用于数字图书馆图书流量动态模拟.

降水酸度时间序列的长程相关性

利用R/S分析方法分析了分别来源于美国North Dakota(1980～2000年)及我国常德市(1990～1999年)的降水酸度月均值时间序列,证实了降水酸度时间序列中存在长程相关性.其Hurst指数H>0.5,表明其变化表现为分形布朗运动,各月份降水酸度值是相互关联的.长程相关的时间可达8～9年,表明长程相关性是降水酸度趋势预测中必须考虑的重要因子。

基于R/S类分析法的风速时间序列Hurst指数分析

针对风速时间序列具有确定性与随机性相结合的非线性特征,研究了R/S类分析法对不同FGN时间序列的计算精度以及不同实测风速时间序列的Hurst指数。结果表明:对于长FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法的结果最接近理想值,理想Hurst指数较高时Lo分析法得到的结果最精确;对于短FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法较精确,理想Hurst指数较高时V/S分析法的结果较精确;风速时间序列具有'1/f波动'的特点,且呈长期相关性;长风速时间序列具有长期相关性和强短期相关性;短风速时间序列具有强长期相关性,与长风速时间序列具有强短期相关性相吻合。

改进阈值提升小波法在大坝位移分析中的应用

将大坝的监测数据序列视为一串不同频率的数字信号,针对信号中的高频噪声,提出采用基于改进阈值提升小波法提取大坝变形效应量。算例表明,与传统小波法相比,改进阈值提升小波法在分离效应分量时更准确、客观,可为分析大坝工作性态提供参考。

一种有效的通信网络告警分析方法

以往大多告警分析研究都是假设通信网络中所有告警是平等的,考虑此假设的不合理性,提出了一种加权告警分析方法。首先,根据告警对网络的影响程度,采用熵值法为不同的告警分配不同的权值,并将其转换成适合于数据挖掘的序列数据集;然后,设计了一种加权告警序列模式挖掘算法,并采用了一种新颖的剪枝策略来缩减需要挖掘的数据集大小以提高算法的效率;最后,利用该算法挖掘告警数据中的时序关系。实验结果表明,这种加权告警分析方法在剪枝效果、挖掘重要告警序列模式和执行效率方面具有很好的性能。

数字噪声产生的方法

数字噪声可用于通讯中的安全可靠性分析，或灵巧噪声干扰源的生成。算法上，先用混合同余法（看下式（1））产生（0，1）区间的均匀分布随机数（式中mod为求模运算）。以式（1）产生的均匀随机序列‰为基础，依次每相邻12（至少多余12）个数值之和产生一个高斯随机数序列。

辽宁区域经济差异与产业结构实证分析

90年代以来,伴随着经济总量的增长,辽宁区域经济发展差距不断扩大。本文以人均 GDP数据从时间序列和空间分布两方面剖析了区域经济发展差距的现状,运用偏离——份额法实证分析 了区域差距和产业结构的相关关系,提出了优化产业结构,实现区域协调发展的对策。

国际组合套利机理及优化策略分析

以国际套利定价理论为基础并对其进行拓展,构建了国际多因素模型.通过进一步的数理分析,给出国际组合套利行为的定义,指出国际组合套利的触发条件和套利机会出现的决定因素,进而对国际组合套利行为的机理进行了系统描述:即通过构建组合,提高资产相关性,实现用于套利的资产匹配.在忽略交易成本的前提下,运用均值-方差法,求解出一种优化的套利组合权重.

基于LSA的在线教育行为模式可视化分析

本文研究针对基于国家开放大学学习平台,选择《媒体辅助英语教学》课程的教师和学生的在线行为数据作为研究对象,将学习过程划分为不同阶段,对比各阶段教师和学生的在线行为模式的变化,分析教师和学生的在线行为相关性,用滞后序列分析法对教师和学生的在线行为模式进行实证探索,通过Gephi工具将分析结果可视化。研究发现教师依据学生的行为模式特点来提供个性化学习支持服务,有效提高了学生的积极性,提升了学习效果。

遗传新技术在生殖安全中的应用进展

作为一种减少出生缺陷率,确保生殖安全的重要手段,产前诊断已经成为产科护理的一种重要手段。最近分子遗传学新技术的大力发展正在改变产前诊断尤其是非侵入性产前诊断的面貌。介绍3种遗传学新技术及其在产前诊断方面的应用,包括使用比较基因组学杂交芯片技术检测染色体结构变异,深度测序技术和数字相对突变剂量计数法在非侵入性产前诊断方面的应用,技术的快速革新和临床应用的全面开展凸显这几个遗传新技术在产前研究方面的重要作用。