数字孪生技术职业教育应用两种模式及其类型分析

当前数字孪生技术职业教育应用存在一定程度的概念泛化倾向和焦点模糊问题,为准确把握内涵特点和促进深入应用,提出将数字孪生技术职业教育应用分为模型驱动和数据驱动两种模式.模型驱动模式重点在于建模仿真、性能评估及优化改进;数据驱动模式重点在于数据获取、传输及展示.基于职业教育应用面向,将模型驱动模式分为静态模型和动态模型两种类型,将数据驱动模式分为数字资源和实时展示两种类型.静态模型主要用于几何图形建模或知识可视化表示,动态模型面向仿真运行,通过逻辑模型实现动态过程展示;而数字资源类型的重点是对现实研究对象的数据收集与管理,实时展示类型主要是对状态数据进行实时监控和大屏展示.结合数字孪生技术全面全程建模特点和双向实时映射特点,深入分析了职业教育应用的建模对象,并引入人员因素分析三种交互关系,在此基础上对四种类型进行了分析比较,最后指出两种模式呈现融合发展趋势.

面向服务计算跨组织工作流互操作建模研究

大数据环境下,跨组织平台工作流业务间的协同与调度,异构系统应用之间的数据共享与交互操作是服务计算动态交换技术亟待解决的问题.结合泳道技术与WS-BPEL流程组合规范,通过模型驱动和原子化服务调用算法表达动态服务交互操作,研究跨组织平台协同服务计算互操作规范工作流结构.构建了该结构的协同服务计算互操作支撑模型,详细阐述了该支撑模型中的任务分解机制、互操作服务传递机制及引擎协同执行机制.实验分析表明,该协同服务计算工作流互操作能力能适应大数据环境下多样性、动态性及个性化特征.通过实例将该系统模型应用于高校数字基座应用服务,实现了教育数字化应用服务的动态互操作,助力教育数字基座规范建设.

数学性与工具性的统一

论述了数学应用教育的目的、意义，提出了数学应用教育的基本原则是：融数学性与工具性于一体．