数字式光电生理信号检测系统

目的探讨研制一种无创性生理信号检测系统。方法 :利数数字式光电传感器检测光通过指端毛细血管后散射光强度的变化 ,把光信号转变为电信号 ,再经过放大。结果 :得到了清晰稳定的指端脉搏波信号。结论 :我们研究的无创光电生理信号检测系统可用于临床监测 。

数字式脉搏血氧饱和度检测系统的研制

目的 研制脉搏血氧饱和度检测模块 ,可实时地对动脉血氧饱和度及心率进行连续无创地监测。方法 改变传统的以模拟技术为主要手段的处理方法 ,主要利用数字信号处理技术来完成一系列工作 ,使系统结构数字化。结果 经实验测试证明脉搏血氧饱和度检测模块结构简单 ,性能稳定 ,抗干扰性好 ,具有较高的准确性和重复性等特点。结论 该设计方案可行 ,它为脉搏血氧仪系统的数字化设计提供了一条新思路。

光电检测系统的微弱信号检测研究

针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。

光电检测系统的微弱信号采集与检测

在光电检测系统设计中,需要进行微弱信号自动检测设计,以保证系统安全性。提出基于超声检测和射线检测联合检测的光电检测系统微弱信号自动检测方法。根据光电检测系统微弱信号输出电流脉冲进行信号分析,对输出的电磁脉冲信号进行调制解调处理,根据在介质中的阻抗特性进行发射频率的自适应调整,对信号采用射线检测方法进行频谱特征提取,提取光电检测系统微弱信号脉冲的包络幅值,根据包络幅值大小进行自动混频处理,结合包络和频谱变化进行放电脉冲检测。仿真结果表明,采用该方法进行光电检测系统微弱信号检测的准确检测概率较高,抗干扰能力较强。

基于光电检测系统的图像信号采集

针对当前图像信号采集方法存在采集速度慢、图像信噪比低的难题,提出一种光电检测系统的图像信号采集方法。首先对图像信号采集的工作过程中进行分析,找到引起当图像信号采集效果差的因素,然后采用光电检测系统采集图像信号,对采集后的图像信号进行压缩、消噪、放大等处理,提高图像信号的信噪比,改善图像的质量,最后实现图像信号采集的仿真模拟对比实验,本文方法可以加快图像信号的采集速度,具有较好的信号采集实时性,而且可以抑制外界环境的干扰,提升了图像信号采集质量,并且整体性能要优于当前其它图像信号采集方法,实验结果验证了基于光电检测系统的图像信号采集优越性。

光电检测系统的微弱信号检测研究分析

光电检测系统中微弱信号检测技术的实现,是对信号传输过程中的噪音进行隔离,以探查出微弱信号在系统传输过程中呈现出的真实参数。基于此,文章以微弱信号中的噪声属性为切入点,分析光电检测系统中常用的微弱信号检测方法,阐述检测理论与检测工序,并通过实验予以证明,仅供参考。

基于CAN总线的组合式生理信号检测系统的研制

一、概述 采用模块化的方法设计的医疗电子仪器具有应用面广、功能扩展方便、系统升级容易等优点。如病人监护类仪器的一种常见结构是由插件式的模块与一台主处理机组合而成。在这种组合式结构的系统中,各模块之间的接口连接方式影响着系统的性能和结构。一个好的接口连接结构将使系统具有组成灵活、功能完善、结构简单、可靠性高等特点。因此在模块化仪器的设计中,必须选择合适的接口连接方案。在我们的设计组合式生理信号检测系统(CMSPS)中,选用了一种称作CAN总线的控制器局域网作为模块的硬件连接网络。并制定了网络应用层协议和适合于生理信号检测的模块连接协议。该系统具有分布式结构,网络中的模块不仅能组合成通常的集中式检测仪器,而且能组成分布式的各种检测系统。

基于DSP的光电信号精密检测系统设计

光电信号精密检测系统的研究具有十分重要的研究意义,为了解决当前光电信号精密检测系统的检测精度低、误差等问题,设计了基于嵌入式技术(DSP)的光电信号精密检测系统。首先分析当前国内外对光电信号精密检测系统研究的现状,找到引入光电信号精密检测系统的检测精度低、误差等的原因,然后根据嵌入式技术设计了光电信号精密检测系统的硬件组成部分和软件组成部分,最后与其它光电信号精密检测系统进行仿真对比测试。测试结果表明,本文所设计的光电信号精密检测系统有效降低了光电精密检测误差,检测精度较高,检测结果更加理想,整体性能明显优于传统的光电信号精密检测系统。

一种低功耗微弱生理信号检测系统的设计

目的电生理信号可以提供人体各种生理状态的重要信息,它常常需要长时间的监测,因此要求检测系统具有低功耗特性。本文设计一种基于MSP430F5438处理器的微弱生理信号检测系统,并重点关注其功耗、可靠性和测量精度。方法系统包括高性能模拟放大前端、低功耗下位机和对上传的信号进行多种处理的PC机。下位机采用MSP430F5438单片机,它具有功耗低、体积小优点,它移植有UCOS&UCGUI系统,方便储存和处理数据。PC机可以通过USB方便地连接下位机并处理数据。结果系统可开发成电池供电的便携式检测储存装置,其特色是低功耗和便携性,这有助于长时间检测电生理信号。结论微弱生理信号检测与处理作为一个系统工程,在医疗保健和研究方面有广大的应用前景。

神经电生理微电极阵列检测系统研制

该文设计了基于微电极阵列的16通道神经电生理信号检测系统。检测系统由硬件和软件两部分组成,其中硬件部分可分为以下3个模块:微电极阵列接口模块,用于实现微电极阵列和检测系统的可靠连接;多通道信号放大模块,用于对微弱电生理信号进行提取并放大至合适的幅度;数据采集模块,对放大后的电生理信号进行高速数据采集并通过USB2.0接口和计算机相连。软件部分采用多线程、多缓存等技术保证对信号的实时观测和分析。对检测系统的主要参数进行了测试,并结合实验室自制神经微电极阵列对SD大鼠海马区脑切片进行神经电生理信号的检测。系统的输入噪声Vrms<2μV,放大倍数为1000倍,频率带宽范围为10～3000 Hz,并且能够检测到放电幅度为20μV左右的神经电生理信号。该文针对微电极阵列神经电生理信号检测中的技术难点,从硬件和软件设计上保证微弱信号的提取,检测系统的分辨率可达0.6μV,各项参数能够满足神经电生理信号的检测需要。

光电检测系统的微弱信号采集与检测的分析

微弱信号的采集与检测是传统光电检测系统当中检测工作的难点所在,因此需要通过运用放大器等系统改良方式,提高光电检测系统对微弱信号的判断能力。本文将从微弱光电信号的噪声特点分析角度出发,对目前主要采用的系统检测方案进行总结,同时结合相关理论研究成果,提出实际的光电检测系统信号采集的改良方案,提高系统微弱信号的检测精度。

智能型色标检测光电传感系统

色标检测是现代凹版印刷系统中表征印刷精度的重要依据,针对常规色标检测传感器性能单一,人工操作复杂,检测精度不足等问题,设计了一种智能型色标检测光电传感系统。它是以微处理器为核心,集成了光电转换模块,微弱信号处理模块,信号采集模块和通信模块的新型色标检测光电传感智能系统。此系统能够完成选择最优发射光源,光电信号的转换,微弱信号检测,程控增益的智能切换,自动设定信号阈值,信号的A/D转换和双向通信等功能。系统采用PIC18F66K80为核心芯片,搭建了系统的硬件平台,经过软硬件调试,实现了智能色标检测的基本功能。

基于光电倍增管的化学发光免疫检测系统的研制

基于光电倍增管(PMT)设计了全自动化学发光免疫检测总体方案,以泌乳素(PRL)作为检测对象,标记酶采用辣根过氧化物酶(HRP),发光体为Pierce的鲁米诺(激发底物),对化学发光免疫检测系统PMT数据进行处理。通过检测5种不同浓度的HRP稀释液的发光数进行标定,后对数据进行线性化处理,得到PRL浓度与发光数的关系。两检测样本PRL分别取阳性范围浓度值(样本A)和阴性范围浓度值(样本B),同时将检测结果与LUMO与Liaison两种化学发光仪的检测结果进行比较。对于样本A,本系统、LUMO和Liaison的检测结果分别为51.724、46.198、43.792 ng/mL;对于样本B,本系统、LUMO和Liaison的检测结果分别为11.702、15.133、8.069 ng/mL。实验结果表明,所设计的全自动化学发光免疫检测系统可以确定被测样本的阴阳性,能够满足免疫分析应用需求。

机载摄录光学反射转镜光信号检测系统设计

为了实现对机载摄录系统光学组件内一六面转镜反射的光信号的检测,以提高机载摄录光学系统的装调精度,设计了一款光电信号检测系统.系统采用了双探测器探测的方法,并以STM32F407作为主控制器来完成对探测信号的处理.利用两个对径安装的光电探测器探测两路输出的光信号,通过信号调理电路将光信号转换为便于处理的电信号.结果表明:基于误差平均原理和冒泡算法设计的检测程序,能够有效的完成对两路电信号的检测和处理.设计的光电探测电路可以有效地将提取的光信号转换到0~3V的电信号,电压比较电路可以将转换后正弦电信号处理成0~3V的方波信号;设计的检测程序可以有效完成对正弦电信号最大值的提取和方波个数的统计,即实现了对光栅条纹数的检测和最大光强值的读取.

EAST中快离子D_α诊断光电检测系统的设计

设计了具有高时间和空间分辨率EAST快离子Dα的光电检测系统,它由16路光电倍增管(PMT)和电流放大器(采用蓝宝石材料代替传统印刷板电路)构成。为了使快离子Dα(FIDA)信号在中性束注入时能从其他光源的在同一光谱范围内的谱线中检测出来,系统参数设计为整体光子-电压增益5.0×10^9、电流放大器增益106V/A、-3dB带宽500kHz。实验结果表明,该光电检测系统可以很好的检测到快离子Dα(FIDA)信号,并有助于从Dα光的多普勒偏移光谱推断快离子特性。

基于USB接口的多道生理参数检测系统

运用一种具有USB功能的微控制器 8x930Ax芯片实现了多通道数据采集和与PC机之间的实时数据传输 ,以此为基础设计了一种多道生理参数检测系统 ,具有多道生理信号的采集、波形显示和分析等功能。该系统具有即插即用、实时性和通用性的特点 。

光电场非等距双向传播的实时信号处理系统

为提高光电场信号处理能力,对光电场非等距双向传播的实时信号处理系统进行研究。首先,由激光器输出光电场非等距双向传播的信号,信号采集模块使用具备八路通道的18位采样A/D芯片采集光电场非等距双向传播的实时信号,经并口DB发送信号数据至信号处理模块,信号处理模块采用相干检测的双向输出信号处理方法和数字信号处理技术,对采集到的实时信号进行处理,再将处理后的信号数据存进数据库,从而实现光电场非等距双向传播的实时信号处理。实验结果表明,该系统的鲁棒性优良,信号处理效果较优,可有效提高光电场信号处理能力。

混合气体的光电检测系统

利用光吸收原理设计气体检测系统。为提高系统的灵敏度和准确度,设计用于提供光源的4 mA激励源电路、高响应的对比解调电路和三级放大加数字闭环的调理电路等硬件,开发数字滤波器、驱动程序和混合气体检测分析的软件系统,利用70 ppm的氨气与40 ppm的硫化氢混合气体进行检测实验。实验数据显示电压分辨率为10 mV,相对标准偏差小于5%。结果表明光电检测系统可以识别混合气体浓度。

小波降噪和回声状态网络的光电检测系统状态识别

状态识别是保证光电检测系统正常工作的技术基础,当前光电检测系统状态识别方法对噪声信息敏感,无法获得高精度的光电检测系统状态识别结果,为了提高光电检测系统状态识别正确率,提出了回声状态网络的光电检测系统状态识别方法。首先采集光电检测系统状态信号,采用小波分析去除光电检测系统振动信号的噪声,抑制噪的干扰,并提取光电检测系统状态振动号故障特征,然后将特征向量作为输入,光电检测系统状态作为输出,通过回声状态网络行训练建立光电检测系统状态识别的分类器,最后与其它检测方法进行了对比测试。结果表明,本方法的光电检测系统状态识别正确率均值超过95%,而且减少了光电检测系统状态识别时间,实际应用价值更高。

2．光电式水表自动检测系统

采用透镜光反射式无接触的方法将水表指针旋转信号，转换成电信号，替代人工读数；利用单片机技术和计算机应用技术实现数据传输，精确计算通过水表的水量值，