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数字式X射线辐射扫描成像系统及其应用 被引量:3
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作者 王利民 邬海峰 蔡庆胜 《物理》 CAS 1999年第4期222-226,共5页
数字化图像具有非常突出的优点和广泛的应用,而X射线成像在医学诊断和工业无损检测等领域占据非常重要的地位,因此X射线成像的数字化必将成为一种趋势.文章介绍了数字式X射线辐射扫描成像的特点、原理及其应用前景.采用气体电离... 数字化图像具有非常突出的优点和广泛的应用,而X射线成像在医学诊断和工业无损检测等领域占据非常重要的地位,因此X射线成像的数字化必将成为一种趋势.文章介绍了数字式X射线辐射扫描成像的特点、原理及其应用前景.采用气体电离室探测器阵列完成了32路数字式X射线辐射扫描成像装置系统,其空间分辨率达到05mm,并且获得了比较满意的X射线图像效果. 展开更多
关键词 X射线 数字式辐射成像 阵列探测器 数字图像处理
原文传递
基于改进深度学习算法的铸件缺陷自动检测识别研究
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作者 王飞 张素兰 《自动化与仪表》 2023年第9期82-86,共5页
为改善多目标缺陷识别漏检问题,提高铸件缺陷检测精度,该文提出了基于改进深度学习算法的铸件缺陷自动检测识别方法。利用数字式辐射成像技术获取铸件DR图像,并采用引导滤波算法对其作平滑处理,在YOLOv3网络结构基础上,引入空间金字塔池... 为改善多目标缺陷识别漏检问题,提高铸件缺陷检测精度,该文提出了基于改进深度学习算法的铸件缺陷自动检测识别方法。利用数字式辐射成像技术获取铸件DR图像,并采用引导滤波算法对其作平滑处理,在YOLOv3网络结构基础上,引入空间金字塔池化(SPP)结构,将优化后的YOLOv3网络与Faster RCNN、Cascade RCNN网络融合构建缺陷检测融合模型,将处理后的铸件DR图像作为模型输入,实现铸件缺陷的高精度识别。实验结果表明,该方法可识别铸件DR图像多个缺陷目标,平均检测精度达到97.5%以上,有效降低漏检缺陷数量。 展开更多
关键词 深度学习算法 铸件缺陷 数字式辐射成像 引导滤波 YOLOv3网络 损失函数
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