可变阈值SIFT算法匹配无人机影像

针对无人机重量轻、稳定性差,所拍摄的数字影像存在重叠度不规则、旋转尺度大,造成影像匹配处理具有一定难度的问题,SIFT匹配算法具有尺度不变性、旋转不变性等特征,本文扩大了检测性范围、采用自适性阈值对算法进行改进。改进前后的算法对两组重叠影像进行试验研究,在影像特征点提取数量、匹配效果之间进行对比分析,实验结果表明,对于旋转不稳定性的无人机数字影像,扩大检测范围并采用自适性阈值的SIFT算法更具有优势,可获得更优的影像匹配效果。

基于可变阈值SIFT算法匹配无人机影像的研究

针对无人机重量轻、稳定性差,所拍摄的数字影像存在重叠度不规则、旋转尺度大,造成影像匹配处理具有一定难度的问题,SIFT匹配算法具有尺度不变性、旋转不变性等特征。本文扩大了检测性范围,SIFT算子维度从128维降低到32维,采用自适性阈值对算法进行改进。改进前后的算法对两组重叠影像进行试验研究,在影像特征点提取数量、匹配效果、匹配时间之间进行对比分析。实验结果表明,对于旋转不稳定性的无人机数字影像,扩大检测范围并采用自适性阈值的SIFT算法更具有优势,可获得更优的影像匹配效果。

基于三线阵航天遥感影像的DEM自动生成

由于三线阵立体影像在提取3维空间信息方面具有突出的优点,文中利用MOMS-02前、后视影像对基于三线阵航天遥感影像的DEM自动生成进行了研究与试验,主要内容包括三线阵航天遥感影像的外部定向、数字影像匹配、DEM自动生成等。试验结果表明,采用文中提出的方法用于DEM自动生成可以取得较高的高程精度。

DIM点云的多维度质量评价

数字影像匹配(DIM)生成密集点云是一种很有潜力的生成点云方式,本文使用Agisoft Metashape和Pix4Dmapper两个软件生成的点云与激光雷达数据进行了比较,使用检查点确定密集点云的垂直偏差,评估两个数据在选定区域的剖面差异,同时还选择典型表面(具有不同的表面结构)进行比较,分析出两个软件产生结果差异的主要原因是由于生成密集点云的过滤参数不同,为进一步提升DIM生成点云的潜力提供参考。