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靶丸X射线数字图像的轮廓分析及功率谱评价
被引量:
4
1
作者
赵学森
高党忠
+4 位作者
马小军
唐永建
张林
孙涛
董申
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期2925-2929,共5页
针对多层靶丸X射线数字图像的成像原理和轮廓边缘进行了理论分析;推导了由靶丸边缘特征点确定靶丸圆心和半径的精确最小二乘拟合算法;对于不同类型(阶跃状或屋顶状)的靶丸图像边缘,采用均化二阶微分算法或径向吸收强度最小二乘洛伦兹型...
针对多层靶丸X射线数字图像的成像原理和轮廓边缘进行了理论分析;推导了由靶丸边缘特征点确定靶丸圆心和半径的精确最小二乘拟合算法;对于不同类型(阶跃状或屋顶状)的靶丸图像边缘,采用均化二阶微分算法或径向吸收强度最小二乘洛伦兹型拟合寻峰算法获取亚像素精度的靶丸圆周轮廓边缘数据;应用快速傅里叶变换算法对靶丸圆周轮廓数据进行分析,获得了靶丸表面外轮廓或内轮廓模数-功率谱特征曲线。
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关键词
靶丸
射线
数字
图像
轮廓
分析
功率谱
image
X-ray
ICF
SHELL
evaluation
power
spectrum
analysis
快速傅里叶变换
算法
最小二乘拟合
算法
轮廓边缘
亚像素精度
圆周
寻峰
算法
吸收强度
微分
算法
图像边缘
特征曲线
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职称材料
基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法
2
作者
张农
黄凯
+2 位作者
罗亮
郎霄
郑敏毅
《电子测量技术》
北大核心
2022年第16期123-129,共7页
针对实际工业检测中发动机气缸壁珩磨角人工测量存在效率低、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法。首先利用Gabor最优滤波通道算法处理样本图像获得线性特征增强后的网纹图像,再对网纹图像进行DFT转化获...
针对实际工业检测中发动机气缸壁珩磨角人工测量存在效率低、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法。首先利用Gabor最优滤波通道算法处理样本图像获得线性特征增强后的网纹图像,再对网纹图像进行DFT转化获取傅里叶频谱图像,然后基于数字微分分析算法获取频谱图像中的峰值直线并计算两条峰值直线的夹角作为计算结果,同时与基于Camera Measure测绘软件手动测量结果进行对比。通过实现测试结果表明:该方法相对于手动测量结果的误差仅为0.33%,重复测量的均值差为±1°以内;在检测时间上,检测一个工件的平均时间为0.53 s。该测量方法测量精度高、测量速度快等优势,可以有效地取代工业检测中的人工测量。
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关键词
气缸套珩磨网纹
珩磨角
GABOR滤波
数字
微分
分析
算法
(
dda
)
机器视觉
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职称材料
题名
靶丸X射线数字图像的轮廓分析及功率谱评价
被引量:
4
1
作者
赵学森
高党忠
马小军
唐永建
张林
孙涛
董申
机构
中国工程物理研究院
哈尔滨工业大学
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期2925-2929,共5页
基金
国家高技术发展计划项目
文摘
针对多层靶丸X射线数字图像的成像原理和轮廓边缘进行了理论分析;推导了由靶丸边缘特征点确定靶丸圆心和半径的精确最小二乘拟合算法;对于不同类型(阶跃状或屋顶状)的靶丸图像边缘,采用均化二阶微分算法或径向吸收强度最小二乘洛伦兹型拟合寻峰算法获取亚像素精度的靶丸圆周轮廓边缘数据;应用快速傅里叶变换算法对靶丸圆周轮廓数据进行分析,获得了靶丸表面外轮廓或内轮廓模数-功率谱特征曲线。
关键词
靶丸
射线
数字
图像
轮廓
分析
功率谱
image
X-ray
ICF
SHELL
evaluation
power
spectrum
analysis
快速傅里叶变换
算法
最小二乘拟合
算法
轮廓边缘
亚像素精度
圆周
寻峰
算法
吸收强度
微分
算法
图像边缘
特征曲线
Keywords
Algorithms
Fast Fourier transforms
Metadata
Power spectrum
Radiology
Shells (structures)
Spectrum analysis
X ray analysis
X ray radiography
X rays
分类号
O4 [理学—物理]
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职称材料
题名
基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法
2
作者
张农
黄凯
罗亮
郎霄
郑敏毅
机构
合肥工业大学汽车与交通工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第16期123-129,共7页
文摘
针对实际工业检测中发动机气缸壁珩磨角人工测量存在效率低、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法。首先利用Gabor最优滤波通道算法处理样本图像获得线性特征增强后的网纹图像,再对网纹图像进行DFT转化获取傅里叶频谱图像,然后基于数字微分分析算法获取频谱图像中的峰值直线并计算两条峰值直线的夹角作为计算结果,同时与基于Camera Measure测绘软件手动测量结果进行对比。通过实现测试结果表明:该方法相对于手动测量结果的误差仅为0.33%,重复测量的均值差为±1°以内;在检测时间上,检测一个工件的平均时间为0.53 s。该测量方法测量精度高、测量速度快等优势,可以有效地取代工业检测中的人工测量。
关键词
气缸套珩磨网纹
珩磨角
GABOR滤波
数字
微分
分析
算法
(
dda
)
机器视觉
Keywords
cylinder liner honing texture
crosshatch-angle
Gabor filter
digital differential analyzer algorithm
machine vision
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
靶丸X射线数字图像的轮廓分析及功率谱评价
赵学森
高党忠
马小军
唐永建
张林
孙涛
董申
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
下载PDF
职称材料
2
基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法
张农
黄凯
罗亮
郎霄
郑敏毅
《电子测量技术》
北大核心
2022
0
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职称材料
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