数字摄像法测量能见度仪器系统比对实验

文章介绍了数字摄像法测量能见度仪器系统 (DPVS)的基本原理 ,DPVS通过数字摄像机直接摄取选定目标物的图像 ,并将该图像直接输入计算机进行分析处理 ,自动获取能见度值。DPVS能见度仪与常用能见度仪比对实验结果表明DPVS已基本可以应用。

数字摄像能见度观测系统中实用黑体技术的应用

在数字摄像能见度观测系统 (DPVS)中 ,目标物的自身亮度难以实时测量 ,给观测结果带来的不确定性不可忽略 ,采用实用黑体技术可以大大减小乃至消除其造成的误差。作者对非黑体目标引起的测量误差进行了分析 ,结果表明相对误差随着目标物反射率的增加和能见度的升高而增大 ,为了保证测量精度 ,需要采用反射率足够低的目标物。对于长方体结构的实用黑体腔 ,采用多次反射法计算了其近轴向的半球 方向反射率与其特性参数之间的关系。在没有观测到侧壁的前提下 ,其轴向反射率最大 ,随着偏离轴线角度的增加 ,反射率逐渐减小。轴向反射率随腔体长度与开口边长比值的增加而迅速减小 ,而腔体宽度增加引起的变化不明显。另外 ,作者还推导了在考虑弥散成像时对实用黑体开口尺寸最小需求的计算公式 ,也给出了符合一定条件的实用黑体轴向反射率的近似计算公式 ,从而提供了DPVS中实用黑体参数选择的基本原则。最后 ,给出了DPVS采用非黑体和实用黑体目标计算能见度的对比试验结果 ,充分说明了在DPVS中采用实用黑体技术的必要性和可行性。

数字摄像能见度仪器系统控制电路的设计

数字摄像能见度仪器系统(DPVS)是完全仿照人工目测能见度的方法测量能见度的,比传统的透射式、散射式能见度仪更具客观性。为了说明DPVS在硬件方面的工作原理,从该仪器系统的控制电路原理、电路详细构成、元器件的选配、电路设计思路以及系统在实际运行中出现的一些问题和解决方法等方面做了详细介绍。同时还对控制电路中应用的单片机的部分软件做了简要介绍。

数字摄像能见度仪控制系统设计及对比数据分析

数字摄像能见度自动监测仪(Digital Photographic Visibility System,简称DPVS)采用仿照人工目测能见度的方法测量能见度,比人工目测和其他器测更具经济性和客观性。文章以DPVS工作原理为引,对DPVS的系统搭建、控制系统集成、通讯系统集成等方面做了详细介绍。文中将DPVS、散射仪、透射仪三种观测设备在降雨天及雾霾天观测数据进行了比对分析,并对实验中遇到的一些问题进行了分析研究,并提出了相应的解决办法。

基于数字摄像技术的能见度检测

为了更好地进行能见度的自动检测和全程检测,采用一种基于数字摄像技术的能见度检测方法:读入图像经过预处理设置"兴趣域",提取出对比度大于亮度对比感阈的人眼可分辨像素点,然后通过建立摄像机参数模型,计算出这些点到摄像机的距离,取其最大值即为能见度值。在自行研制的高速公路视频监控系统上,采集某段高速公路上的视频监控图像,进行能见度检测实验,得到923组的观测实验结果。实验结果表明,该算法与人眼观察一致,并对噪声有较好的鲁棒性。

双站数字摄像测量云高

文章提出一种新的地基、双站数字摄像测量云高的方法,采用两台数字摄像仪同时拍摄实时云图,自动搜索两幅图像中相互匹配的特征区域,通过计算特征区域之间的位移量来求取云高。将双站数字摄像云高测量系统与合肥骆岗机场激光测云仪进行对比,结果较一致。通过对云高计算公式的误差分析确定了适于该系统进行测量的条件,如基线长度应尽可能长,但不宜超过200 m,有效的云高测量视场角在±45°以内。此外还讨论了该方法的优点和局限性。

双亮度差方法测量白天气象能见度时的误差分析

对数字摄像能见度观测系统采用双亮度差方法测量白天气象能见度时非标准观测条件引起的误差进行理论分析,并给出了相应的误差控制措施.结果表明:对于正南、正北方地平线附近天空亮度的分布,除了天空布满均匀云层和晴天的中午较为均匀以外,其他时刻垂直相对梯度都较大,通常在4%/°～10%/°范围内,而水平相对梯度大多较小,低于2%/°;不同组的目标-背景视线方向不一致是不容忽视的一个误差源,为了限制和最大程度地减小其不利影响,最好选择具有相同视线仰角的目标物和天空背景,且视线方位角的差异越小越好;可对目标物两侧的天空背景的亮度进行测量,内插获得与目标物视线方向一致的天空背景的亮度;视线方向上气柱照明不均匀会导致测量误差且人工无法调控,应尽量选择下垫面特性较为均匀的观测场地,通过多次采样平均在一定程度上能够减小其影响,也可实时监测视野范围内场地和天空的亮度分布,识别较差的照明状况以免获得误差较大的观测记录;利用树木、草丛、山体、墙壁和窗户等暗目标物难以满足双亮度差方法对观测条件的要求,最好采用反射率足够低的人工实用黑体目标物.

双亮差法测量能见度的改进研究

数字摄像测量能见度系统(DPVS)以天空背景和人工目标计算能见度。但提取天空背景的算法很难实现所有环境的适用性,使DPVS不适用于复杂环境的自动化能见度观测。为了解决上述问题,首先基于DPVS的双亮度差法提出了一种新型目标物。其目标部分与背景部分由20%和40%反射率的标准漫反射板构成,外观结构易于图像处理算法识别。其次,根据目标物图像特征,设计了高鲁棒性的识别算法。对比观测试验中,改进方法的观测数据在1~2km范围内与人工观测数据一致,在2〜10km范围内同长春气象站的能见度观测数据具有较好的线性关系。在鲁棒性测试中,改进的双亮差法依然能够保证其数据与对比观测数据的一致性。综上可知,基于新型目标物的DPVS提升了复杂环境下的自动化观测性能。

基于数字信号触发技术的新型测量系统

开发了一种用于测试断路器动态特性的集成测量系统,该系统采用数字信号触发方法来确定开始采集电流波形的时刻对应的高速摄像图像,然后根据电流波形采样频率和高速摄像的拍摄频率来确定高速摄像的图像与电流波形的对应关系,实现了图像信息与波形信息的同步,这两种信息的同步精度为微秒级。此外,对该集成测量系统的优点和缺点进行了分析,便于测试人员根据实际情况确定是否可以采用这种测量方法。

数字近景摄影测量系统PV-1的几何精度

本文系统地介绍了所建立的一个数字近景摄影测量系统PV—1的检校方法,并得出了该系统的点定位精度。初步实验表明。运用直接线性变换法进行点定位精度评定,物方坐标的中误差为:M_x=0.247mm,M_y=0.158mm,M_z=0.272mm,象方坐标的中误差为0.2像元,相对精度为1/6000。

平行光线对双目视觉测量系统的影响研究

通过分析不同强弱平行光线,对系统测量数据的两阶段两步法CCD摄像机标定和扫描影响,寻找出一段范围的平行光线,进行CCD摄像机参数标定和被测物体的扫描测量.试验证明,使用验证范围内平行光线进行测量,可以提高该系统测量的精度.

航测数字成图系统误差对高程精度影响的探讨

一、前言 航测成图的系统误差主要来自航摄像片变形、航摄物镜的畸变差、大气折光差和地球曲率4种误差。这些误差应当通过改正像点移位的方法加以消除。在全数字化摄影测量系统条件下改正系统误差只需启用相关软件即可完成。如果在成图过程中忽略了这种改正，就把本可消除的误差保留在地形图中，影响了地形图的精度。本文就大气折光差和地球曲率2种系统误差对航测成图的精度影响分析如下。

数字摄像法测量气象能见度

数字摄像法自动测量能见度的仪器系统 (DPVS) ,通过数字化摄像机 (CCD CAMERA)直接摄取选定目标物及其背景的图象 ,然后将图象从图象采集卡传到计算机 ,通过对所获取的图象进行分析处理 ,自动获取能见度的数值 .现介绍并给出本系统探测能见度的原理和方法之后 ,最后介绍了DPVS与激光雷达同时进行野外能见度观测的对比试验情况 ,结果表明 ,两者的均方偏差为 0 .92 7km ,相对均方偏差小于 6.68% .

数字摄录一体机技术指标测量

2003年6月,我们沈阳电视台对新近购置的一批数字摄录一体机进行了台内验收测量。测量按照中华人民共和国广电行业标准——GY/T109.1-92《广播用CCD摄像系统通用技术条件》和GY/T 109.2-92《广播用CCD摄像系统电性能指标测量方法》进行。但由于受客观条件的限制,我们仅对摄像机的灵敏度、信噪比、调制度、CCD缺陷和固定图形杂波指标进行了测量。

双河口水电站数字化安全监测体系研究

随着安全监测技术装备的发展,传统接触式监测手段不能完全满足水电站运行管理单位对工程安全监测的需求,工程随机破坏、大坝风险事件及突发事件等无法采用传统的点监测、埋入式监测仪器进行有效监测。本文在传统内观监测自动化系统的基础上,基于外观变形测量机器人、无人机及AI视频监控摄像头等新型监测手段,研究建立双河口水电站数字化安全监测体系,可为金元公司或行业其它同类型水电站的大坝安全管监测自动化及巡检数字化系统建设提供借鉴。

图像采集系统特性参数的测试与评价

本文介绍了一种用于测量的高性能、高精度图像采集与处理系统的基本构成，以及为保证测量精度而对ＣＣＤ摄像机进行的改造。讨论了图像采集系统的主要时域特性参数，包括平均暗输出、暗输出不均匀性、暗噪声、动态范围、光电响应不均匀性、光电响应线性度、信噪比等。阐述了以上特性参数的定义和测试评价方法。给出了被测系统的特性参数。同时给出了噪声分布直方图和线性响应曲线。

CCD在材料形变测量中的应用

本文介绍了应用CCD摄像机测量高温下碳 /碳复合材料试件形变的工作原理。该系统采用了视觉测量的方法 ,具有数据实时采集、参数动态调整、测量精度高等特点。重点分析了测量系统的设计思路 。

用求导的方法检测人体数字图像的边缘

人体测量是服装设计和服装生产中十分重要的基础性工作。目前，市场上涌现出大量的非接触人体测量仪，它们不用接触人体，而利用计算机、图像、光和波的形式即可完成人体的测量，并且测量的速度快、准确性高。其中二维非接触测量以其成本低廉、操作简便等特点成为非接触测量的重要分支。二维非接触式人体测量系统通常采用CCD摄像机拍摄人体的正、侧面来获取人体的数字图像，并从中提取有效的尺寸信息，完成人体各部尺寸的测量。如何从图像中获得准确的人体边缘信息是二维非接触测量系统的关键技术。

基于线结构光的绕线质量检测系统设计

线圈的绕线及其质量评估过程主要是由人工来完成的,其生产效率低等缺陷严重制约了线圈生产行业的发展。文章阐述了一套包括图像采集、图像处理以及图像特征信息提取的结构光绕线质量检测系统。以光学三角法测量原理为理论依据,建立了检测系统的测量模型,并在此基础上完成了图像信息的采集和图像处理,实现了线圈特征信息的提取与计算。