基于高频分量引导生成的古陶器模型纹理修复方法

古陶器纹理修复是重现历史文物真实面貌的重要手段,对于研究和保护数字文化遗产具有重要意义,同时提供了重要依据。文章针对修复过程中存在的训练数据集规模小、待修复区域大及模型学习困难等问题,提出了一种特殊的修复方法。首先,通过傅里叶滤波器处理输入图像,提取高频分量作为输入条件,为模型提供纹理信息,从而引导修复结果的生成。其次,通过增加颜色损失对模型进行约束,为模型提供颜色信息,使修复结果更加真实。实验证明,与现有图像修复方法相比,该算法在PSNR指标上实现了0.47 dB的提升,同时在SSIM和LPIPS指标上也均表现出不同程度的优化。