产业结构升级过程中数字普惠金融影响因素分析

新时期市场经济体系不断健全完善,企业之间的竞争也日趋激烈,数字普惠金融得到了快速发展。加大对数字普惠金融的重视力度,从创新服务模式和强化风险防范等方面入手,提升其市场竞争力,促进经济持续健康稳定发展。基于此,重点探讨产业结构升级过程中数字普惠金融影响因素,分析发展趋势及趋势变化特征,并提出相关建议措施,为实现产业结构调整提供一定借鉴作用。

数字普惠金融赋能乡村振兴的效率及影响因素——基于30个省(市、自治区)的面板数据

采用2011—2020年北京大学数字普惠金融指数,运用熵值法测算乡村振兴指数,基于DEA模型计算数字普惠金融赋能乡村振兴的效率,并采用Tobit模型分析效率的影响因素。结果表明,中国数字普惠金融赋能乡村振兴综合效率的水平较低,存在地区差异,数字普惠金融赋能乡村振兴的发展空间仍然较大;技术进步变动是影响效率变动的主要原因;在影响因素方面,金融中介效率、金融发展规模、产业结构、经济发展水平、财政支农力度与对外开放度对数字普惠金融赋能乡村振兴效率具有显著的正向影响,而信息化基础设施、交通运输水平、经济集聚度对数字普惠金融赋能乡村振兴效率的影响不显著。提出扩大金融发展规模与积极提高金融中介效率;支持产业结构转型升级,扩大对外开放水平,积极培育新的经济增长点;加大财政支农力度,促进数字普惠金融服务三农,提高数字普惠金融赋能乡村振兴的效率。

县域数字普惠金融与新型城镇化耦合协调发展时空特征及影响因素分析

促进县域数字普惠金融发展和新型城镇化建设耦合协调发展是实现乡村振兴战略和推进城乡融合发展的重要手段。在厘清二者互动机理的基础上,采用耦合协调度模型和相对发展度模型测算我国2014—2021年1625个县域的数字普惠金融发展与新型城镇化建设的耦合协调度和相对发展度,并进行耦合协调发展影响因素分析。研究发现:(1)县域数字普惠金融发展和新型城镇化建设水平都呈上升趋势,呈现“南高北低、东高西低”的空间结构;(2)县域数字普惠金融发展与新型城镇化建设耦合协调度逐步提升,但整体耦合处于中等水平,且呈现“东部高、其余区域低”的空间结构特征;(3)全国及各区域县域数字普惠金融发展超前于新型城镇化建设,二者相对发展状态不尽平衡;(4)教育水平提高、产业结构优化、信息基础设施建设完善和政府适当支持均能推动二者耦合协调发展,但存在区域异质性。因此,促进二者耦合协调发展不仅需要政府支持引导,在基础设施建设、产业结构和居民素养提升方面,还需要因地制宜,最终推进各区域均衡发展。

农村数字普惠金融发展现状、发展水平及影响因素研究——以西北五省区为例

2022年中央一号文件指出,推动乡村振兴取得新进展,而农村数字普惠金融发展水平是西北五省区乡村振兴中的重要影响因素,在乡村振兴的道路上起积极作用。农村数字普惠金融能够强化偏远落后农村地区的基础通信建设,使得金融交易成本快速下降,金融排他性显著减少,引导西北五省区农村地区教育完善、风险化解、产业融合、信用体系正向发展,助力农村产业兴旺,巩固脱贫攻坚成果,尽快实现城乡之间的平衡。本文以西北五省区为例,对农村数字普惠金融发展背景及概况进行了分析,使用Cov AHP分析法选取特色指标,构建西北五省区农村数字普惠金融衡量指标体系,研究了2014-2023年西北五省区的农村数字普惠金融发展水平,运用固定效应模型对西北五省区的农村数字普惠金融发展水平相关因素进行了分析,得出相关结论。

数字普惠金融对农村相对贫困的影响机制及空间效应研究

基于中国2011—2021年和2011—2019年省级面板数据,分别运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型分析数字普惠金融对农村相对贫困的影响机制及空间效应。结果表明:数字普惠金融可以显著缓解农村相对贫困;中介效应分析表明,数字普惠金融可以通过支付、信贷、保险和收入分配等渠道缓解农村相对贫困,且支付渠道的减贫效果更好;空间效应分析结果显示,数字普惠金融能有效缓解本地区的相对贫困,但空间溢出效应尚不显著。因此,要继续深化金融供给侧结构性改革、重视对农村相对贫困群体数字金融素养的提升和加强区域合作,充分发挥数字普惠金融的作用,助力农民共同富裕。

数字普惠金融对能源环境效率的影响机制与空间效应

在“双碳”约束日益紧迫和经济下行压力加大的现实背景下,数字普惠金融成为城市经济绿色低碳高质量发展的新动能和可持续增长极。使用非径向方向距离函数测算中国2011-2020年273个地级市能源环境效率,实证检验数字普惠金融对能源环境效率的空间效应及其影响机制。研究发现:(1)能源环境效率呈现出正向空间依赖特征,本地区能源环境效率的提高可以对空间关联地区的能源环境效率产生积极影响。(2)数字普惠金融提高了本地区的能源环境效率,且对周边地区的能源环境效率具有显著正向的空间溢出效应。(3)数字普惠金融主要通过推动节能降耗、促进绿色技术创新和优化产业结构三条途径提高能源环境效率,并且数字普惠金融能通过这三条途径同时提高本地区和周边地区的能源环境效率。(4)数字普惠金融对能源环境效率的正向空间溢出效应在使用深度和数字化程度维度、500km范围内、大型城市、非老工业基地和东部城市更加明显。研究结论为中国能源绿色低碳转型的金融服务优化路径提供了科学决策依据。

数字普惠金融对中小企业技术创新的影响及传导路径研究

数字普惠金融对促进中小企业技术创新、推动中国经济高质量发展具有重要意义。本文基于2016—2020年新三板企业面板数据,运用固定效应模型和中介效应模型,实证检验数字普惠金融对中小企业技术创新的影响及其传导路径。研究结果表明:数字普惠金融对中小企业技术创新有显著促进作用,且该结果具有稳健性,数字普惠金融可以通过减少企业融资费用、降低信息不对称来促进中小企业技术创新;进一步分析显示,数字普惠金融数字化程度提升对中小企业技术创新促进效果更明显,数字普惠金融对中小企业技术创新的促进作用在非东部地区和“专精特新”企业中效果更明显。本文拓展了数字普惠金融对中小企业技术创新影响的传导路径研究与异质性分析,为进一步提高数字普惠金融政策实施精准度和有效性提供了重要依据。

数字普惠金融发展影响因素和空间不平衡性研究

发展不平衡不充分是数字普惠金融面临的难题。本文从这一问题出发,选取2013-2021年省级面板数据,通过运用基尼系数和QAP分析等工具方法,实证研究了我国数字普惠金融发展影响因素、空间不平衡程度及形成成因。研究结论表明,经济发展、传统金融发展和金融开放水平提升对于数字普惠金融发展具有正向促进作用,城乡收入差距、政府干预、平均受教育年限和老年抚养比则是阻碍因素;在地区发展平衡性方面,我国数字普惠金融区域总体发展差异缩小,但2016年后差异程度并未进一步下降。地区间经济发展水平、居民收入和政府干预力度的差异是造成我国数字普惠金融发展空间不平衡的主要因素,金融开放程度、三级数字鸿沟以及市场与投资环境的地区差异则是次要因素。基于研究结论,提出重视区域经济发展协调、实现金融机构“线上+线下”的有机融合、聚焦加快建设全国统一的大市场、针对性化解多重数字鸿沟等对策建议。

数字普惠金融对农村相对贫困的影响

基于2011—2022年北京大学数字普惠金融指数等经验数据实证检验了数字普惠金融对农村相对贫困的影响效果、机制与异质性。研究结果表明,数字普惠金融显著缓解了农村相对贫困;进一步通过变更系统GMM估计方法、替换变量处理以及样本期间波动性问题处理等方式进行检验,研究结论依然稳健;机制分析表明,数字普惠金融通过显著增加信贷规模、改善信贷结构和提高信贷质量等信贷供给机制缓解农村相对贫困,还通过显著促进创新创业缓解农村相对贫困;异质性分析表明,在非农经济比重较高、经营性收入占比较高和受教育程度较高的省份,且在数字普惠金融覆盖率、使用深度和数字化程度较高的组别,数字普惠金融的农村相对贫困缓解效应更为显著。

数字普惠金融对科技成果转化的影响机制与门槛效应分析

为高效利用数字普惠金融促进科技成果转化,利用2011—2021年我国31个省份面板数据,采用固定效应模型和以创新参与度、创新产出能力为中介的中介效应模型,基于异质效应与非线性效应的多重视角,实证研究数字普惠金融对科技成果转化的影响。研究发现,第一,数字普惠金融会对科技成果转化的直接效应为正,且存在累积递增效应;第二,机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高创新参与度和创新产出能力进而促进科技成果转化,而且创新产出能力的中介效应更强;第三,异质性分析表明,在中西部地区,数字普惠金融对科技成果转化的积极效应更强;第四,数字普惠金融对科技成果转化的影响存在显著动态非线性关系,在门槛值之前存在阻碍作用,只有越过门槛值后才会呈现边际效应递增的非线性特征,创新产出能力和创新参与度的非线性调节效应都是积极且显著的,但是创新参与度的调节效应要小于创新产出能力。由此提出应积极发展我国的数字普惠金融、推动信息技术和传统金融高效融合、推动数字普惠金融与科技成果转化的深度融合、实施差异化动态化的科技成果转化策略等相关对策建议。

数字普惠金融能否促进农业高质量发展?——兼论影响机制与空间效应

着力推动农业高质量发展是推进我国农业农村现代化的重要基础和关键支撑。我国正处于由农业大国转型为农业强国的关键时期,农业发展不平衡、不协调、大而不强、多而不优等问题突出,推进乡村全面振兴任重道远。作为农村金融供给的重要组成部分,数字普惠金融是实现我国农业高质量发展阔步前行的内在要求,通过构建并测度农业高质量发展指标体系,采用2011—2022年省级面板数据及北京大学数字普惠金融数据,实证分析数字普惠金融对农业高质量发展的影响。研究表明:第一,数字普惠金融发展水平每提高1%,农业高质量发展水平约提高0.08%,农业高质量发展的东西部差距约缩小0.15%;第二,数字普惠金融对农业高质量发展的推动作用在数字普惠金融供给侧存在由信息不对称的缓解所带来的正向调节效应,在需求侧存在由农业规模化经营所带来的部分中介效应;第三,数字普惠金融对农业高质量发展有较强的正向空间溢出性。以数字普惠金融促农业农村金融供需适配是实现农业高质量发展的政策着力点,未来可进一步补齐农村数字通信基础设施短板,鼓励农业适度规模经营,释放规模经济效应,加快区域协调发展,进而推动农业实现质的有效提升和量的合理增长。

数字普惠金融对耕地利用效率的影响——2011—2020年中部六省的实证

研究目的:探究数字普惠金融对于耕地利用效率的影响效应及机制,为数字普惠金融助力耕地利用效率提升提供参考。研究方法:超效率SBM模型,双向固定效应模型,中介效应模型。研究结果:(1)2011—2020年研究区耕地利用效率波动性提升且高值分布由点状演变为片状;(2)数字普惠金融指数和各维度指标对耕地利用效率均具有显著正向影响;(3)数字普惠金融对耕地利用效率的影响存在省份异质性、阶段异质性和规模异质性;(4)机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高农民人均可支配收入和增加第一产业固定资产投资提升耕地利用效率。研究结论:应推动数字普惠金融向高质量发展转型,进一步激发信贷、投资和保险对耕地利用效率的正向作用,精准匹配金融服务需求,通过提高农民收入和增加第一产业固定资产投资改进耕地利用效率。

城市数字普惠金融发展对碳排放强度影响研究

数字普惠金融作为一种新兴金融形态,为实现“双碳”目标发挥了重要作用。文章以2011—2021年中国279个城市面板数据为研究样本,运用基准回归模型、面板门槛模型以及空间杜宾模型,分析了城市数字普惠金融发展对碳排放强度的影响。研究发现:数字普惠金融发展能够显著降低碳排放强度,在经过一系列稳健性检验后该结论仍然成立;数字普惠金融发展对碳排放强度的影响存在空间溢出效应和异质性;数字普惠金融会因自身发展水平、产业结构发展水平和绿色金融发展水平的不同对碳排放强度产生非线性影响。

数字普惠金融对共同富裕的空间动态影响分析

基于中国城市层面数据和北京大学数字普惠金融指数,构建空间动态杜宾模型,从增收和改善收入分配的视角实证分析数字普惠金融对共同富裕的影响。研究结果显示:数字普惠金融对农村居民人均纯收入影响的短期直接效应显著为正;无论短期还是长期,数字普惠金融对城乡居民收入分配差距影响的间接效应均显著为负;相较于拓宽数字普惠金融覆盖广度和加深数字普惠金融使用深度,数字化程度的提高能同时达到增收和改善收入分配的目的,更有利于促进共同富裕。

数字普惠金融何以影响农民增收?——理论机制与县域证据

探究数字普惠金融能否富民增收对实现共同富裕具有重要意义。基于拓展的内生经济增长模型,本文构建一个数字普惠金融影响农民收入的理论分析框架,并利用2014—2020年长江经济带县域数据实证研究数字普惠金融对农民收入的影响机制、作用渠道与空间溢出效应。研究结果显示,数字普惠金融能够增加农民收入;从细分维度看,数字普惠金融的覆盖广度和使用深度对农民收入存在促进作用,而且覆盖广度的促进作用更强。农业技术进步、农民物质资本积累和农村人力资本积累是数字普惠金融促进农民收入增加的重要传导路径。异质性分析发现,长江经济带下游县域数字普惠金融对农民的增收效果最强,中游其次,上游最弱,而且对于收入水平高、人口规模大和耕地规模大的县域,数字普惠金融对农民的增收效应更强。从空间视角来看,数字普惠金融具有空间溢出效应且存在明显的溢出边界。本文研究结论为农民增收提供了基于数字普惠金融发展视角的经验证据与政策启示。

数字普惠金融对城市经济活力的影响研究

城市经济活力是城市高质量发展的重要议题。论文运用2011-2020年中国281个地级市面板数据和固定效应模型实证分析了数字普惠金融对城市经济活力的影响。研究发现:数字普惠金融能够有效提升城市经济活力;数字普惠金融通过缓解企业融资约束和提高区域创新水平以强化城市生产能力,通过保障居民生活水平和增加居民发展机会以激发城市消费潜力,通过促进数字基础设施建设和营造良好营商环境以增强城市投资动力,从而提升城市经济活力。对于城市发展水平高、数字化程度高的城市以及旅游型城市,数字普惠金融提升城市经济活力的效果更加明显。这为政府优化数字普惠金融政策以及提升城市经济活力提供了有益参考。

数字普惠金融对经济增长质量的影响——基于西部地区85个地级市的实证研究

选取2011—2022年间我国西部地区85个地级市的面板数据,采用固定效应模型分析数字普惠金融及其三个维度即覆盖广度、使用深度和数字化程度对西部地区经济增长质量的影响。研究表明,数字普惠金融及其三个维度对西部地区经济增长质量的提升均具有正向影响,其中,覆盖广度的影响最强,其次是使用深度、数字化程度;采用经济发展水平为门槛变量构建面板门槛模型,发现这种影响存在非线性的门槛效应,经济发展水平较高,其对经济增长质量的影响也较强;进一步研究还发现,科技创新和居民消费水平在推动数字普惠金融促进西部地区经济增长质量方面发挥一定的中介作用,但这些作用相对较小。

数字普惠金融如何影响城镇居民消费碳排放

在数字普惠金融快速发展的时期,中国同时在为实现“双碳”目标努力,从消费视角研究数字普惠金融的减碳效应具有重要的意义。通过测算2011—2021年中国城镇居民消费人均碳排放量,基于拓展的STIRPAT模型,实证研究数字普惠金融影响城镇居民消费碳排放的效应,结果显示:数字普惠金融能够显著抑制城镇居民消费碳排放,这种效应在长期和短期内都成立;数字普惠金融主要降低了城镇居民生存型消费碳排放,但对发展与享受型消费碳排放影响不显著;数字普惠金融通过创新激励、产业结构升级、消费结构升级影响城镇居民消费碳排放。因此,数字普惠金融应从消费的供给端和需求端共同发力,才能进一步抑制居民消费碳排放。

数字普惠金融对城乡居民消费结构的影响:理论机制、实证分析与政策建议

居民消费是经济高质量发展的核心动力之一,在数字普惠金融蓬勃发展的背景下,我国城乡居民的消费结构正在发生改变。本文基于2011-2020年我国31个省份(不含港澳台地区)的城乡居民消费数据和北京大学数字普惠金融研究中心编制的数字普惠金融指数,采用个体固定效应模型研究数字普惠金融发展对城乡居民消费结构的影响。研究发现:数字普惠金融可以有效提升城乡居民发展享乐型消费的比重,改善消费结构。从区域层面看,数字普惠金融对我国东、西部地区农村居民消费结构影响较为显著,对优化中部地区城乡居民的消费结构的作用不明显。据此提出加强数字普惠金融在欠发达地区的基础设施建设,丰富中高端服务与产品质量、以刺激居民对发展享乐型消费潜力,根据区域发展水平制定差异化政策等针对性建议。

数字普惠金融对中国式农业现代化的影响效应及作用机制

深入推进中国式农业现代化是实现中国式现代化的关键。文章运用综合指标体系法,构建中国式农业现代化水平的评价指标体系,基于2011-2021年中国30个省份的面板数据,利用固定效应模型、调节效应模型和门槛效应模型,实证分析了数字普惠金融对中国式农业现代化的影响及其作用机制。研究表明:数字普惠金融能有效提升中国式农业现代化水平,经过内生性与稳健性检验后结果依然可信;机制分析显示,要素市场扭曲程度在数字普惠金融对中国式农业现代化的影响中存在逆向调节作用;门槛效应检验发现,数字普惠金融促进中国式农业现代化的过程具有非线性特征;异质性分析表明,数字普惠金融对中国式农业现代化的影响在粮食主产区更显著。