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题名电力系统数字显示值智能识别技术研究
被引量:3
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作者
王海东
张钊建
张金凤
郑连清
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机构
四川省电力公司达州电业局
福建华电可门发电有限公司
重庆大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2008年第8期53-56,共4页
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文摘
目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法。针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置。实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上。
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关键词
电力系统
数字智能识别
改进投影法
BP神经网络
自适应学习率算法
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Keywords
power system, numeric intelligent recognition, improved projection method, BP neural network, algorithm with adaptive learning rate
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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