数字图片比色分析法融入分析化学设计实验教学探索

为改善我院分析化学实验的教学效果,笔者将数字图片比色法(digital image colorimetriy,DIC)引入经典分析实验“邻二氮菲分光光度法测定铁的含量”实验,在本科实验中进行了设计性实验教学的探索。该实验教学方式培养了学生的创新精神,提高了其专业实践能力。通过本实验将前沿科学科技手段引入本科实验教学中,将其理论及实验技术转化成为新的学生实验项目,学生科研视野得到提升,满足培养药学专业人才培养的需求。

基于智能手机数字图片比色法的生化检测技术研究进展

传统的生物分子检测方法通常都依赖于精密仪器以及专业的操作,在现场以及缺乏专业设备的地区很难开展。而即时检测(point-of-care, POC)旨在提供快速实时诊断,该技术在医疗诊断、食品安全检测、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。数字图片比色法作为一种新型的比色分析方法近年来被广泛地研究和应用,利用这种比色法进行比色分析时通过分析数字图片的相关信息就可以进行定量检测。随着智能手机的快速发展,大规模生产和普及,它们为数字图片比色法即时检测的应用提供了便携、经济、易操作的平台。基于此,本文将介绍课题组在智能手机生化检测技术的开发与应用方面所取得的进展。

利用智能手机和应用程序确定颜色主波长的pH比色法定量

利用比色法对不同pH溶液的显色产物的进行分析时,由于显色产物的色调发生变化,因此通过直接分析显色产物数字图像的RGB值无法实现pH精确测定。现有的基于颜色其它指标的pH确定方法,存在计算复杂和工作曲线非线性的问题。本文提出利用智能手机和应用程序(APP)分析显色产物数字图像的主波长进行pH的确定新方法。研究发现,pH与显色产物颜色主波长呈现良好的线性关系,并据此编写智能手机应用程序,通过调用手机摄像头采集显色产物的图片,并自动对采集到的图片进行分析得出溶液pH。当pH范围在4.0~7.0和7.5~10.0时,分别与其显色产物颜色的主波长有良好的线性关系。