云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。

基于振荡的LDPC译码算法在数字水印中的应用

针对现有的基于低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的数字水印技术中译码算法存在由于振荡无法收敛的问题,提出一种基于振荡的对数似然比置信传播(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR-BP)译码算法。算法将前后两次的对数似然比进行加权处理,改善了由振荡引起的译码错误,并将该算法应用到数字水印技术中。实验结果表明,该算法在增加较少计算复杂度的前提下和传统的LLR-BP译码算法相比误码率有所降低并提高了数字水印技术的鲁棒性。

基于DCT和SVD的QR码数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)为基础,结合Quick Response(QR)码的高容量、高纠错特性,提出了一种适合QR码的强鲁棒性数字水印算法。首先,提取QR码图像中的寻像和分隔符图形,并进行高斯加噪模糊化处理,把得到的QR码灰度图像作为载体图像,同时对水印图像进行Arnold置乱处理。然后,对载体图像进行8×8的分块DCT变换,取每块的直流系数得到矩阵A(64×64),对A进行SVD分解,并在A的奇异值处嵌入水印信息。实验结果表明:该算法在不影响QR码正确识别的基础上,不仅具有较好的不可见性,而且对如叠加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和中值滤波等攻击均具有很好的鲁棒性。

基于Gold码的扩频数字水印算法

提出了一种将Gold码用于水印结构设计的扩频数字图像水印算法.利用Gold码具有较多独立码的特性,以多位二进制信息为单位对二值图像水印进行扩频调制,然后将调制信号自适应地加入到载体图像离散余弦变换域的低频分量系数中.Gold码的应用使得算法可以采用较长的扩频序列,从而提高鲁棒性.为了进一步减小算法对载体图像大小的要求,利用Gold码间的近似正交性,在该算法中应用了码分多址技术来压缩扩频后水印信息的数据量.实验表明,相对于使用m序列或正交序列对作扩频序列的算法,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有更好的鲁棒性.

基于QR码的防伪电子票数字水印方法

基于快速响应(QR)码的电子票业务是当前数字化时代的应用热点,为了提高其防伪性,首先分析了防伪电子票数字水印算法性能指标,指出了防伪电子票数字水印算法和通常的多媒体数字水印算法性能指标的差异.对经典的二值图像数字水印算法在防伪电子票中的应用进行了试验和分析,进而提出了一种新的基于QR码的防伪电子票数字水印算法.该算法充分利用混沌序列的良好性能,应用混沌密钥控制空间域水印嵌入位置,提高了水印的容量和鲁棒性.为进一步提高防伪水印的性能,提出了混沌密钥自适应调整策略,在确保条码信息可识别的条件下,最大限度地提高了水印嵌入的容量和鲁棒性.

面向二维码的数字水印置入与提取方法

二维码在产品防伪、追溯等领域中广泛应用,数字水印不仅能有效保护其所属权,而且不影响其正常使用。水印在二维码中具有不可见性、鲁棒性。首先对二维码图像进行分块,并对每个分块进行离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT);其次对每一分块再取中心块进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD);最后将经Logistic和Arnold变换加密后的水印图像置入到奇异值分解后的特征值中,形成置入水印的二维码。二维码置入水印的逆过程实现了水印的提取。实验证实了二维码中水印能有效抵抗图像多种攻击,具有良好的鲁棒性、安全性和不可见性。

基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统研究

改进了一种基于Arnold置乱及离散余弦变换的数字水印嵌入算法:先将水印信息进行Arnold置乱加密、二维码载体图像作离散余弦变换,再根据二维码灰度图像的二值性构造Hash函数,确定嵌入和控制系数以实现嵌入过程。在将企业防伪标识信息嵌入到含茶叶产品种植生产信息的二维码图像中作为追溯产品防伪标签的基础上,设计了基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统。

一种基于二维图形码的数字水印技术

综合分析了二值图像数字技术,得到可根据结构特征设计二值图像信息嵌入算法的结论。针对一类特定的二值图形———PDF417二维图形码,提出了基于边界移位的隐藏信息嵌入算法。将此算法与RS编码结合,可以在二维图形码的数字水印中得到广泛的应用。

MPEG-2码流中的数字水印

本文在对标准MPEG 2视频编解码系统深入剖析的基础上 ,对视频码流内嵌数字水印典型系统H&G算法核心技术进行分析和改进 ,引入动态水印嵌入控制和DCT域水印自适应调制控制对其进行优化。模拟实验表明 ,改进算法较原有算法能够更合理有效地将水印信息嵌入到视频码流中 。

基于Turbo码的图像数字水印技术

在详细分析数字水印系统等效信道的基础上,提出了一种基于Turbo码的图像数字水印算法.该算法利用Turbo码的纠错性能和人眼视觉特性,以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取;在水印嵌入之前,对水印序列进行Turbo码编码,然后利用人眼视觉特性进行水印嵌入,并采用了Turbo迭代译码算法进行水印提取,最后进行了数值仿真和算法比较.实验结果表明,该算法降低了水印在传输过程中的误码率,提高了水印的抗攻击能力,同时较好地解决了水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾.

基于QR码的DWT-SVD数字水印算法

目的结合奇异值和小波变换的优点,针对彩色载体图像进行水印的嵌入和提取,提高水印的鲁棒性和安全性。方法根据基于DWT-SVD的数字水印算法,对彩色载体图像进行RGB到Lab颜色空间的转换,对L分量作二级离散小波变换,选择低频子带并对其进行奇异值分解,同时对原始QR码水印进行奇异值分解。最后根据人眼视觉系统(HVS)特性,选择合适的嵌入强度因子嵌入水印。结果文中算法对于高斯噪声、椒盐噪声、斑纹噪声和泊松噪声、JPEG压缩、小角度的旋转攻击、缩放攻击以及对比度增强有一定的鲁棒性。结论该算法能够抵抗常见的水印攻击,满足数字防伪以及版权保护的需要。

基于错误控制编码的差值扩展可逆数字水印

可逆数字水印能在水印提取后将含印载体恢复到无失真的原始状态。Tian的基于差值扩展隐藏算法是目前容量最高但含印载体质量偏低的可逆隐藏算法。针对Tian中过度修改像素对值造成含印图像质量不必要下降问题,该文提出了基于错误控制编码的差值扩展可逆数字水印算法。该算法将像素对仅分为I,II两类。嵌入、提取及恢复过程对称,实现相对简单,含印图像质量在容载较低时得到很大提高。

一种基于QR码的彩色图像数字水印

目的提出一种具有高度抗攻击能力的数字水印算法。方法将载体图像从RGB色空间转换到YCb Cr色空间,以其Y通道作为嵌水印通道;将文字信息编码为QR码作为数字水印,再对其Y通道进行离散余弦变换;最后在其中频区域嵌入数字水印。结果该算法重建的水印图像与原水印相似度极高,NC值达到0.99。同时,水印的嵌入对图像质量影响很小,PSNR值高达42.3115,且能抵抗多种噪声的攻击。结论该数字水印技术兼具了水印的安全性与鲁棒性,能够基本满足各类数字作品版权保护的需要。

基于码分多址的大容量鲁棒数字水印方案

提出了基于CDMA的大容量鲁棒数字水印方案。该方案解决了基于CDMA的大容量水印所面临的几方面问题,应用排序后构造分组矩阵的方法,解决了CDMA数字水印系统中嵌入较大水印图像所出现的同址分组干扰严重的问题;通过对合路器合成后的水印序列进行自适应调节,可以有效解决PSNR值下降较大的问题;通过应用线性最小均方误差估计进行水印检测,在不加剧噪声影响的情况下解决了CDMA水印中存在的多址干扰问题。实验结果表明,本文提出的方案和方法实现了水印容量大、宿主图像失真小、水印信息的安全隐蔽性好、抗干扰噪声以及其他常见图像处理攻击的鲁棒性强等优点。

基于QR码的DWT-DCT数字水印算法

为了提升版权信息的完整性和有效性,水印需要具备高强度的隐蔽性和抗攻击性。因此,提出了一种结合快速响应码(QR)、混沌系统和DWT-DCT的鲁棒性水印方案。首先通过混沌系统产生的混沌序列对QR进行加密;然后将宿主图片进行DWT操作,并且对低高频子带进行4×4分割和DCT操作;最后利用水印信息产生2×2矩阵,叠加到DCT变换后矩阵的右上角。在水印信息提取时,通过对比叠加矩阵中的元素并统计元素变化率,以此确认提取的水印信息。模拟实验分析表明,该方案不仅能够增强水印信息的透明性,而且在涂画、切割、噪声、过滤和JPEG压缩等攻击中具备较强的抗攻击能力。

用于AVS码流复制控制的数字水印

为应对日益严重的盗版问题,针对AVS视频标准提出了一种基于哥伦布码字调制的码流域水印嵌入算法,实现对视频码流信息的完整性保护并用于复制控制.在AVS码流中,基于码字与待嵌入比特之间的映射规则,采用等码长对码调制算法,调制相应的哥伦布码字实现水印信息的嵌入.信息的嵌入过程中,为了不影响视频重建图像的主客观质量,限制了水印信息的嵌入点,增强了水印信息的隐蔽性.信息的提取过程不需要原始视频内容,也不需完全解码,而只要对码流中的哥伦布码字进行解码即可.实验结果表明,所提出的水印算法在获得较高嵌入率的同时,不改变码流的比特率,基本不影响视频的主客观质量,没有增加大量的运算,复杂度低,速度快,能有效将水印信息嵌入到视频码流中,实现视频数据的复制控制功能.

基于Turbo码的数字水印技术

利用水印系统与通信系统传输模型的相似性,在图像数字水印算法中引入Turbo码技术。在水印嵌入前经过Turbo码编码来提高系统的抗误码能力。水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行,为了实现自适应嵌入水印,将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类,根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。

基于喷泉码和人眼视觉系统的扩频数字水印方案

为了更好地在Contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统(HVS)的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在Contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.

基于Goppa码的数字水印技术

在图像数字水印算法中引入Goppa码技术,在水印嵌入前经过Goppa码编码来提高系统的抗误码能力。根据HVS的亮度掩蔽特性,选取并比较DCT的中频系数来嵌入水印。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。

基于喷泉码及CDMA扩频的数字水印盲算法

为了提高数字图像水印系统的鲁棒性和水印容量,提出一种基于喷泉码及CDMA扩频的数字图像水印算法.该算法首先对原始水印信息进行LT码预编码和CDMA扩频处理,然后将编码后的水印信息嵌入到载体图像的离散余弦变换DCT(Diserete Cosine Transform)域;在水印检测时,利用正交扩频码的互相关特性实现水印的盲检测,并且设定判决阈值将出错的水印比特删除,利用正确的水印比特进行LT码译码,提高了水印的鲁棒性.实验结果表明,该算法既能够保证水印系统具有良好的不可见性,又具有较大的水印容量,且对常见的水印攻击有较好的鲁棒性,尤其对JPEG压缩、噪声和剪切攻击有很强的鲁棒性.