基于Visual DSP++的无限脉冲响应数字滤波器(IIR)设计

对基于Visual DSP++实现无限脉冲响应数字滤波器(IIR)技术进行研究,分析了无限脉冲响应数字滤波器的原理和算法,给出了IIR数字信号处理在Visual DSP++软环境的实现方法,该方法具有一定的工程应用价值。

基于一种新的三模集的低通FIR数字滤波器设计

本文对低通有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计进行了研究;在对常用三模集和传统的具有脉冲响应系数的FIR数字滤波器分析的基础上,提出将一种新的三模集应用于低通FIR数字滤波器设计的新方法。该FIR滤波器由多个乘法-累加器单元构成,实现正向转换器、并行算术通道和逆向转换器的功能。正向转换器将一个二进制数编码成一个关于模集的余数表示的数,每个算术通道对模集的每个模进行模乘和累加,逆向转换器将一个余数表示的数解码为其等效的二进制数,算术通道以完全并行的架构工作,从而实现轻量化的计算和简单的结构;最后的仿真实验结果不仅验证了本文提出的设计方法的有效性,而且相比于传统的单向转换设计,本文提出的设计方法有更小的滤波器系数偏差和更好的频率响应等波纹特性。

FIR数字滤波器的优化设计

针对常系数FIR数字滤波器,采用CSD编码和简化加法器图技术来减少FIR实现过程中乘累运算的加减次数,从而降低了其对硬件资源的消耗;在结构上采用分布式算法和流水线技术进行优化,显著的提高了FIR数字滤波器的工作速度。通过实例对每一种改进方法进行了对比验证,说明达到了节省芯片资源或提高实现频率的目的。

基于FPGA的IIR数字滤波器的设计与仿真

提出一种在FPGA中实现高速IIR数字滤波器的方法,在理论上分析了IIR数字滤波器系数取整后的稳定性问题;利用FDATool设计滤波器,在Matlab中编程仿真;使用实验仿真的方法确定IIR滤波器系数量化字长,保证了IIR滤波器性能和硬件资源的优化,使IIR滤波器能适用高速场合,研究了FPGA中运算部件的运算特点,采用Verilog硬件描述语言实现迭代运算及有符号数乘法;最后编程实现IIR数字滤波器,通过QuartusII仿真并在FPGA上实现。通过试验验证,该方法设计的IIR数字滤波器收敛,能适用于对实时性要求高的系统中。

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分.数字滤波器分为有限脉冲响应数字滤波器(FIR)和无限脉冲响应数字滤波器(IIR).介绍了利用窗函数设计FIR滤波器的方法,即根据给定的滤波器技术指标,确定有限长单位脉冲序列,通过选择滤波器的长度和窗函数,使其具有最窄宽度的主瓣和最小的旁瓣.并举例用MATLAB进行实现和仿真,指出基于Matlab环境下进行数字滤波器的设计简便易行.

基于杂交粒子群算法的FIR数字滤波器设计

介绍了杂交粒子群算法的原理,通过三个典型Benchmark函数对该算法的收敛精度进行了测试。将杂交粒子群算法应用到FIR数字滤波器的设计中,从而计算出FIR数字滤波器的系数。通过高通和带通两个实例进行仿真实验,并与Parks-McClellan算法设计的滤波器进行对比,结果表明,采用杂交粒子群算法设计FIR数字滤波器具有更好的通带和阻带特性,是一种有效的方法。

一种高速FIR数字滤波器的计算方法

提出了一种针对有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器响应的算法,该算法以实信号的处理为例,对实信号快速卷积的传统算法进行了改进,传统的快速卷积算法在每一段卷积后得到N个点的输出结果,而改进算法可在进行相同长度的段卷积后同时得到2N个点的输出结果,并保持了和传统算法相同的延时。仿真结果表明,该算法能有效保证系统的实时性。

基于FPGA的并行FIR数字滤波器硬件实现及优化

阐述了基于有限脉冲响应数字滤波器FIR的可编程逻辑器硬件实现的优化和改进方案.介绍了FIR滤波器原理及传统线性FIR滤波器的实现结构,提出了并行FIR滤波器的结构改进思路,详细地说明了各模块具体功能的实现及采用技术,最后给出了并行FIR的拓展应用方案.

MATLAB在数字滤波器设计中的应用

介绍数字滤波器的基本概念,详细论述了利用MATLAB软件设计数字滤波器的原理、步骤和实现方法,并给出了设计实例和运行结果。

一种改进猫群优化算法的数字滤波器设计

针对传统智能算法在无限脉冲响应(IIR)数字滤波器设计面临的收敛速度较慢和容易陷入局部极值等问题,提出了一种基于猫群优化算法的IIR数字滤波器设计方法。猫群优化算法分为搜寻模式和跟踪模式,通过对猫群行为的观察,改进猫群的行为模式并利用该算法设计IIR数字滤波器,经过与利用粒子群算法与自由搜索算法设计的滤波器进行比较,证明用本文算法设计的数字滤波器有更好的效果。

基于数字滤波的激光陀螺数字信号处理算法

基于Sagnac效应的激光陀螺,信号输出为天然的数字形式,高速数字信号处理器为数字滤波提供了硬件平台,在现有研制精度和工艺水平下,激光陀螺输出信号的滤波算法好坏直接影响其精度。采集激光陀螺0.25 ms原始测试数据,并以此为研究对象,首先采用改进的FIR、IIR滤波算法进行了处理,然后从算法的实时性、处理精度等方面讨论了改进算法的优缺点,最后为激光陀螺选定了最优的滤波算法:IIR滤波+13阶FIR滤波。试验表明,相对于34阶FIR滤波,选定的滤波算法在不减低系统精度的基础上,将系统的时延从传统的3.625 ms降至1.805 ms左右,极大提高了制导系统的实时性,具有重要的工程参考价值。

高速FIR滤波器设计与FPGA实现

文章主要研究了基于传统的乘累加(MAC)结构的FIR滤波器设计的2种方法,在此基础上研究了一种新的基于分布式算法(DA)的FIR滤波器设计的硬件结构,分析了DA算法结构较MAC结构的优点。最后设计了一个8阶8 bits的基于DA结构的FIR低通滤波器,并在Altera FPGA上进行硬件实现。

FIR滤波器与回归分析的空间外差干涉谱目标识别

结合辐射传输和朗伯比尔定律,提出一种基于有限脉冲响应数字滤波器和多元线性回归分析的空间外差干涉谱目标匹配方法,通过对干涉图直接分析来提取出钾共振双线的特征以实现目标识别。本文采用传统有限脉冲响应数字滤波的处理方法来消除有效目标干涉频率信息以外的背景信息和干扰信号。通过对滤波前后的时域干涉数据进行多元线性回归处理获得最佳的时域滤波系数,以对目标信号、背景信号的干涉图直接进行滤波处理,最后通过干涉图匹配技术来识别钾共振双线信号。该算法无需测量背景光谱或背景干涉图,亦无需对干涉图做傅里叶变换获取光谱,在提高计算效率的同时提高空间外差光谱仪遥感数据的分析反演能力。

基于DA算法的FIR滤波器设计与实现

本文介绍了分布式算法(DA)在数字信号处理方面的应用原理,结合Altera公司的Cyclone系列芯片提出了实现FIR数字滤波器的硬件电路的方案,设计出一种16阶FIR低通数字滤波器,以及实现滤波器的VHDL语言,并进行了软件仿真。仿真结果表明此系统合理、可靠且满足设计要求。

转子感应电势定向的双馈电机风力发电系统研究

考虑风电系统的工况特点,给出了一种双馈电机的无速度传感器的控制方法,在控制中只需检测转子侧电流电压,转子感应电势定向中应用了线性相位有限长脉冲响应数字滤波器(FIR),在同步速附近实施了不同的控制方法,解决了这种无速度传感器控制方法在工程中的应用问题。仿真和实验验证了该方法的正确性和实用性。

基于TMS320 VC5402的超声检测高速采样系统

设计研制了一种以TMS320 VC5402数字信号处理(DSP)为核心处理器,以分时采集方式对多路超声模拟信号进行的高速数据采集与处理系统,采样率最高可达40 MHz。改进了无限脉冲响应(IIR)数字滤波的运算,并在定点DSP芯片上实现,可以灵活地对采集信号的带外噪声进行处理,提高了采集信号的信噪比。实验表明,该系统是一套较为理想的超声信号采集系统。

基于FPGA的SD转换器的设计与实现

文章提出了一种采用Altera公司的Cyclone系列EP1C6F256C8FPGA芯片设计SD转换器的硬件电路的方法,并以一个加海明窗的160阶Fir低通数字滤波器进行数字信号处理,设计经软件仿真和硬件仿真,结果表明电路性能可靠,SD转换精度较高。

基于相关函数的锚杆智能检测方法

针对锚杆锚固工程中须对锚杆进行无损检测的工程检测要求,提出一种主要基于相关函数的锚杆智能检测方法。首先对采集到的反射信号进行滤波,然后使用近邻聚类算法自动筛选出最优信号以代替传统的人工挑选方式,再将最优信号输入至广义互相关、Hilbert变换算法组成的混合模型中,从而自动地定位出信号突变点并计算出锚杆长度和锚固的缺陷位置。通过实验对该方法进行验证,结果表明相比传统检测方法其对锚杆长度和缺陷位置的检测误差明显降低且使用更方便。

锡盟-泰州特高压直流输电工程受端串联阀组中点分压器电压采集异常解决策略

对锡盟-泰州特高压直流输电工程在经研院调试期间受端串联阀组中点分压器电压采集异常振荡情况进行了描述,根据工程的实际应用和硬件配置情况,通过追踪数据采集链路对问题进行了分析。主要原因是阀组测量层在多个频率下进行采样,发生了信号混叠现象。针对问题提出了3种解决策略和具体实施方法,并结合工程的实际情况选用了在阀组测量采样前增加滤波的方法。滤波器选用无限脉冲响应数字滤波器,在现场可编程门阵列内部实现滤波器算法。方法实施后,进行了大量工程试验,串联阀组中点分压器电压采集异常问题得到有效解决,工程运行稳定。

复杂背景下基于EMDs的运动目标检测

如何快速准确地检测出复杂背景中的运动物体,是图像处理中的一个重要问题。昆虫经长期对自然的适应,能够对视野内的细微运动做出迅速反应,并将目光锁定在运动物体上。初级运动检测模型模拟了蝇的视觉神经处理系统的功能,本文基于该初级运动检测模型,选取一阶无限脉冲响应数字滤波器作为延迟器,增加了高斯差分单元,在提取更多目标细节的同时,去除了信号的随机噪声,为相关模型的计算提供了更多有用的信息。本文基于Matlab软件平台,检测视频中的运动车辆。仿真实验结果表明,该方法不受复杂背景的干扰,精确地提取出运动目标。