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采用有限状态机控制的升降压双通路高效率电荷泵 被引量:4
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作者 张杰 殷亮 +2 位作者 潘姚华 严冬勤 吴晓波 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期262-268,共7页
针对诸如系统芯片中模拟和数字模块需工作在不同电源电压下的要求,提出一种可同时提供双路输出且具有多种增益模式的电荷泵,它仅利用一组开关电容阵列,根据输入电压与负载电流的变化自动为双通路选择合适的增益对,从而在提供稳定的输出... 针对诸如系统芯片中模拟和数字模块需工作在不同电源电压下的要求,提出一种可同时提供双路输出且具有多种增益模式的电荷泵,它仅利用一组开关电容阵列,根据输入电压与负载电流的变化自动为双通路选择合适的增益对,从而在提供稳定的输出电压同时使电荷泵具有较高的转换效率。专门引入增益跳变技术,改善了增益过渡的平滑性,进一步提高了转换效率。整个调制过程采用数字状态机控制,电路结构简单,响应速度快。芯片采用TSMC 0.35μm混合信号CMOS工艺设计并制造,仿真与测试结果显示设计目标均已实现,能够同时提供稳定的1.8 V和5.0 V的双路输出,动态响应迅速,转换效率比传统多增益模式电荷泵提高了10%以上。 展开更多
关键词 电荷泵 双路输出 复用技术 增益跳变 数字状态机控制
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基于状态机控制的降压型开关电容DC-DC转换器 被引量:1
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作者 邹志鹏 卜刚 邹鹭 《电子科技》 2015年第5期63-67,共5页
介绍一种基于状态机控制的多种增益模式转换的控制方法,采用增益跳变和跳周期调制技术,控制增益模式的切换和开关频率,使输出电压稳定,并使系统有较高的转换效率。基于csmc0.5μm CMOS工艺进行spectreverilog仿真,结果表明能准确控制3... 介绍一种基于状态机控制的多种增益模式转换的控制方法,采用增益跳变和跳周期调制技术,控制增益模式的切换和开关频率,使输出电压稳定,并使系统有较高的转换效率。基于csmc0.5μm CMOS工艺进行spectreverilog仿真,结果表明能准确控制3种增益的切换和开关频率的变化,并可输出约1.8 V的稳定电压,纹波<20 m V,达到了预期目的。 展开更多
关键词 电容阵列 增益跳变 数字状态机 跳周期调制
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Selection of Measured Signals in the Navigation Measuring Complex 被引量:1
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作者 柯芳 Andrey PROLETARSKY Konstantin NEUSIPIN 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第4期346-348,共3页
To increase accuracy of navigation parameters,a perspective measuring complex with intellectual components is developed.Conception of synthesis optimal structure of the measuring complex is realized basing on a select... To increase accuracy of navigation parameters,a perspective measuring complex with intellectual components is developed.Conception of synthesis optimal structure of the measuring complex is realized basing on a selective method using principles of the functional systems.Selection of measured information is finished by original numeric criterion of observation level of state vector components.Prediction is realized by algorithm of self-organization that makes synthesis of the optimal complication.Therefore mechanism of self-regulation is realized and accuracy of the selective navigation complex is increased. 展开更多
关键词 selected navigation complex functional systems intellectual components observation level selforganiza tion
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