平面群操作原理:一种建筑表皮的数字生成逻辑

工业化和数字化双重约束的背景下,建筑表皮与结构有进一步整合形成标准化单元以满足建筑性能、工业预制装配及“复杂性”美学特征要求的趋势。当今建筑表皮繁复多样的形式下,隐藏着深刻的数理逻辑关系及形式生成的操作规律,具有规则对称性的晶体群所反映的操作原理是表皮设计中形式和图案处理的最主要的规律和方法之一。文章在厘清晶体群操作原理基础上,将对称群操作矩阵转化为参数化的操作步骤进行可视化操作,再通过干扰算法生成具有高度复杂性和跃维度的表皮形式,建构了基于晶体群的建筑表皮生成设计方法。群表皮的单元化和构件简化特质与建筑工业化、数字化设计要求相契合,结合建筑性能与结构计算,在设计施工效率和材料经济成本方面具有巨大的研究价值。

山地簇群形态数字生成设计研究——以巩义方城为例

山地环境复杂多样的自然地貌增加了设计难度,而数字化方法以其高效性、可视性与互动性,可以有效提高城市设计科学性。该文以“巩义方城”设计为例,依据形状语法原理,依托ArcGIS+Rhino+Grasshopper生成平台,从建构基础信息模型、确定语法机制以及进阶演化过程三个方面阐述了山地簇群形态进阶式数字生成设计研究方法。

传统冰裂纹的数字生成

冰裂纹是我国传统木装饰中的一种图案,形状千变万化,充满神秘感,而其传统做法依赖于工匠的审美和手艺。近来有建筑师及其他设计师试图将冰裂纹图案应用于其他设计对象,但如何得到适合的冰裂纹图案,尚待进一步探讨。从"裂纹"的概念出发,通过计算生成冰裂纹网格,并在Grasshopper平台上采用VB脚本运算器编程,基本解决了这一问题。另外,介绍了具体算法步骤和运行结果,以及对不理想形状的判断与处理。

复杂性理论的探索与实践——爱丽莎·安德罗塞克的数字生成实践与实验性教学

作为实验性机构Biothing和研究机构CONTINUUM的创立者和发起者,爱丽莎.安德罗塞克将设计生成实践和实验性教学相结合,形成并发展了独特的数字设计理念。Biothing/CONTINUUM深入研究复杂性理论,注重建造技术和创新性数字生成技术的发展,并且十分注重教学实践对于研究的重要作用。本文对Biothing/CONTINUUM的设计理念、近期作品以及爱丽莎指导的学生作业进行了介绍。

数字生成艺术在动态视觉设计中的应用研究——以Processing为例

以Processing为例,结合相关案例进行作品解码,从动态海报设计、动态字体设计、动态图形设计以及互动装置艺术4个方面展开分析,探讨数字生成艺术在动态视觉设计中的创新应用,为未来数字生成艺术介入设计创作与研究提供启示和参考。

数字生成艺术在视觉设计中的创新应用

近几年来,社会的发展日新月异,科学进步带来了数字技术的发展,信息化逐渐取代了传统的人工作业模式。在设计行业,因为有了数字生成艺术,视觉设计形式也变得丰富多彩,更加吸引受众,实现了视觉传达设计领域的全新发展。因此,本文首先介绍数字生成艺术的概念,然后分析数字生成艺术对视觉设计艺术的积极影响,进而讨论数字生成艺术下视觉设计的基本特点,最后研究数字生成艺术在视觉设计中的创新应用策略。

数字生成艺术创作中的随机性

20世纪60年代对于数字艺术来说是一个非常重要的10年,因为艺术家们在这一时期开始尝试使用计算机。约翰·惠特尼使用数学函数转换视觉效果的工作是世界上第一个计算机生成的艺术,他被认为是“计算机图形学的父亲”之一。而在整个20世纪70年代和80年代,艺术家们越来越多地尝试使用计算机成像技术来挖掘数字媒体的潜力,他们“破解了数字媒体的代码”,以前所未有的方式操纵视频、音频和图形,并制作引人入胜的真实感数字图像。

人工智能生成数字教育资源适应性评价指标体系构建

随着生成式人工智能(GAI)技术的发展,人工智能生成内容(AIGC)成为继用户生成内容(UGC)和专业生成内容(PGC)之后的主流内容生成模式,使得人工智能生成数字教育资源(AIGDER)成为新形态。但是,基于文献综述发现,对AIGDER急需开展评价以提高其适应性,且鲜有对其评价的研究。首先,通过文献综述和适应性及理论分析构建了包含内容质量的可信度、学习过程的支持度、资源规范的符合度以及师生使用的满意度四个要素的AIGDER适应性评价模型。其次,基于该评价模型构建了初始评价指标体系,并利用德尔菲法进行了修订,最终形成包含4个一级指标和19个二级指标的AIGDER适应性评价指标体系;利用层次分析法为该指标体系赋予权重并进行了合理性分析。最后,对该评价指标体系进行了小范围试用,验证了其科学性和有效性,表明该评价指标体系可以作为评价AIGDER适应性的可参考评价工具。

学习型社会的数字化生成:逻辑架构与行动路向

学习型社会建构是社会焕发生命力的关键,也是提升国家竞争力的重要手段。学习型社会建构需要把握数字化转型契机,通过数字化重构学习型社会建构的底层逻辑和实施路径。学习型社会的数字化生成蕴含了学习型社会本体的数字化重塑、社会空间的数字化开放和社会时间的数字化重构等实践逻辑,其行动结构是系统、组织、资源支配下的运行整体,包含了政府、教育体系、技术体系和社会组织等主体性要素,数字化嵌入的自然、社会、生物和心理等环境性要素,教育供给制度相关的组织、权力和资源等制度性要素,以及超越当前社会形态建设的人才培养理念性要素。学习型社会的数字化生成并不会自动发生,需要重构技术维系的“个体—社会”互动关系为依托的关系本体,强化“个体—组织”契约为依托的实质载体,推进“个体—个体”行动网络的组织系统建构。学习型社会的数字化生成路径指向全社会参与的行动者网络体系建构,可以通过学校体系嵌入数字化发展的“文化基因”,通过数字化平台夯实学习型社会的基础,通过适配个体学习进程形成契合学习者学习逻辑的学习进路,以及通过个体与社会的多重互动关系生成整体网络。

纺织品图案数字化生成方法的应用现状分析

为探索当前纺织品图案数字化生成方法技术融合与创新的可能性,把握产业发展趋势和未来研究方向,基于CiteSpace可视化知识图谱、文献科学计量、文献阅读、对比实验的研究方法,按照计算机图形学中图形与图像处理的概念,对纺织品图案数字化生成方法进行了分类、梳理及分析;以新疆柯尔克孜族纺织品图案为对象,使用不同的人工智能图像生成系统和大语言模型对生成的纺织图案进行对比分析;整理了目前利用人工智能图像生成技术设计纺织品图案存在的问题和原因。利用图形法、图像法以及人工智能图像生成技术等融合性、创新性生成纺织品图案是目前研究的热点;而人工智能生成图像技术应用于纺织品图案生成及其下游细分领域存在主流大模型无法理解相关领域专业知识、表现差的问题,还有待深入研究。

学习型社会的数字化生成:动力结构、实践尺度与支持条件

学习型社会的数字化生成是指在学习型社会建构过程中,数字化技术和要素深度嵌入,成为塑造社会学习生态的基本方式。依托数字化推进学习型社会建构蕴含了以数字化支撑学习终身化、依托数字化开展制度设计、塑造数字化学习文化和全方位推进数字化学习资源建设等隐喻。学习型社会数字化生成的动力源包括行动主体的自发发展力、社会组织的自为型动力、技术变革的直接驱动力和制度驱动的外部推动力,需要以开放生态激活行动主体动力、以组织发展激发组织自为动力、以技术浸润培育直接作用力、以战略决策激活外部制度推动力。学习型社会的数字化生成遵循特定的实践尺度,表现为开放与统整建设思想的实践理念、指向缺位和发展现实问题的实践起点、拓展与互嵌体系重构的实践旨向、行动与结构秩序重置的实践过程。学习型社会的数字化生成需要通过制度、资源、认知和环境支持来整体建构与完善。

数字说话人脸生成技术综述

在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。近年来,深度学习方法,如卷积神经网络、生成对抗性网络以及神经渲染场在此领域已经表现出了显著的应用价值。这些方法不仅引起了学术界的广泛关注,而且在工业界得以实际应用,用于解决图像处理和计算机视觉方面的具体问题。尽管已经取得了一定的进展,实际应用这些方法仍然面临诸多挑战。综合分析和评估深度学习方法在数字说话人脸生成方面的具体实现,以识别现存方法的优缺点,探讨尚待解决的普遍问题,并突出仍需进一步研究的开放性问题。此外,从统计学角度列出了目前可用的数据集,并对其进行评估和比较,以便研究人员能更容易地选择满足他们需求的数据集。

多尺度级联网络的墓室壁画数字生成技术

因墓道狭窄,分块揭取的大型墓室壁画在高清采集后会存在周边信息缺失的情况.为了能够重建壁画分块间丢失的数据,提出了一种多尺度级联网络的墓室壁画数字生成技术.首先,对墓室壁画进行大尺度生成;然后,将重建结果输入深度语义小尺度生成网络中进行精细的数字信息生成.在小尺度生成网络引入自注意力机制,增强生成区域与全局信息的关联性,解决生成区域边界的伪影问题.在反馈损失中改进纹理损失,提高重建信息纹理精细度以及壁画生成效果.为加快训练进程、促进梯度反向传播效率,在生成网络中加入跳跃连接.通过消融实验和对比组实验验证,该数字生成技术可提高壁画分块外延信息的纹理匹配率并弱化伪影的影响,在客观指标峰值信噪比和结构相似度上均取得较好的结果.

数字技术对数字艺术的生产与美学塑造研究

数字时代,以ChatGPT为代表的人工智能生成技术,激发了生成式人工智能的浪潮。人工智能生成技术对数字艺术的生产与审美塑造机制产生了巨大影响。从数字技术与数字艺术的关系来看,数字生成技术不断拓展着数字艺术的边界,为其带来新的生命力与发展动力。数字艺术也在不断提升数字技术,推动其向前发展,两者互鉴与共构。这种技术扩域带来的艺术生态的变革,使数字艺术的生产端日益便捷和高效。随之带来的艺术平权化,一方面消解了经典艺术的审美“光晕”,另一方面也带来了审美端的体验性与交互性的新变化。人们对数字艺术应该有全新的认识,形成新的美学价值。

贵州遵义苗绣纹样的数字化生成研究

苗绣是贵州遵义苗族的文化载体和精神寄托,具有不可替代的文化和艺术价值。为了传承遵义苗绣纹样背后的地域文化和美学特色,需要深入分析传统苗绣纹样的构成要素,并探索生成数字化苗绣纹样的范式。先查阅相关文献,分析苗绣纹样背后的文化内涵和构成特征,再通过田野调查、实地考察等方法收集、整理并筛选出具有代表性的贵州遵义苗绣纹样,然后数字化提取贵州遵义苗绣纹样的构成基元、骨式结构和颜色搭配,并进行内涵提取、布局提炼和配色提取等操作,最终形成遵义苗绣纹样的数字化生成范式,在其辅助下能更快捷和更智能地生成苗绣纹样。基于传统遵义苗绣纹样的构成基元、骨式结构和颜色搭配就能快速生成数字化苗族纹样,并运用到时尚服饰产品的设计中。通过对贵州遵义苗绣纹样构成的分析及其在服饰品设计中的运用,对苗绣的数字化传承和设计创新做了初步的研究并提供了新思路与新方法。

非非石的数字化三维生成复原研究

非非石是明代文人米万钟收藏的一尊观赏石,并因画家吴彬以《十面灵璧图卷》的描绘而留有完整的形象。此图卷写实描画了非非石十个角度的形象,好似为其留下了标准相。虽然这尊观赏石本身已经不复存在,但这一图卷提供了复原其形象的宝贵资料。本文借助三维生成技术、混合式逆向建模生成技术等数字化技术,对非非石的复原方式进行了论证,并完成了还原度很高的实体复原。

高校教师发展中心生成性数字资源创生的机制研究——基于教师实践性知识建构的视角

高校教师发展中心生成性数字资源是教师实践性知识建构的物化智慧产品。它的内容和结构在教师知识建构过程中不断演化与变迁,通常经历产生、发展、流通与成熟四个阶段。高校教师发展中心应根据资源建设的内容和主体,构建基于教师学习共同体的两级资源创生引导机制,有目的、有计划、有组织地推动生成性数字资源建设。

基于Delaunay三角形的三维数字地图生成算法

潜艇应用地形匹配技术是近年来导航技术领域的研究新方向 ,而海底数字地图的制作是潜艇海底地形匹配定位技术的基础。该文首先给出了电子海图水深数据的提取方法 ,然后基于处理大规模散乱数据的Delaunay三角形 ,提出了一种利用电子海图水深数据模拟形成三维数字高程模型 (DEM)的算法 ,最后进行了数字仿真 ,仿真结果证明该算法是可行的。该文提出的新思路对海底数字地图的模拟具有重要的参考价值 。

高校“课程思政”数字化资源生成策略研究——以高职《数字平面制作》课程为例

把经济上适用的供给侧改革思维用于教育领域“课程思政”供给侧改革;从供给侧改革视角提出“以德育人”与数字化资源相融合的观点,分析高校“课程思政”数字化资源生成的特点、与项目任务的对接、机制、路径及评价,并以高职《数字平面制作》课程为例,分析研究了“课程思政”数字化资源生成策略。为此,笔者从供给侧改革视角提出高校“课程思政”数字化资源生成策略研究。

基于生成对抗网络的数字信号生成技术研究

复杂电磁环境下的数字信号生成技术是通信对抗以及通信仿真领域的重要研究方向,能够为通信干扰、电磁环境仿真等应用提供技术基础。提出了一种基于生成对抗网络的数字信号生成技术,将边界平衡生成对抗网络(BEGAN)应用于数字采样信号生成中,利用对抗博弈的方法构建生成模型,并对BPSK、8PSK两种调制样式的信号进行了生成和验证。仿真结果表明,该技术能够有效地生成在符号速率、谱特征、星座图等层面均满足要求的数字调制信号,为高逼真度信号的生成提供了技术基础。