基于B/S架构的数字电视监测系统的分析与设计

随着数字电视技术的不断发展以及我们国家数字电视工程的推广,对以数字电视信号为监测目标的数字电视监测系统的研究和设计显得十分必要。数字电视监测系统的应用实现了对数字电视信号动态、实时、全方位的监控。文章介绍了数字电视技术的相关特点和优势,以及广播电视监测系统的发展过程,给出了基于B/S架构的数字电视监测系统的设计结构,介绍了架构中各个子系统的功能。在此基础上分析了对数字电视信号质量监测的具体内容。

数字电视监测系统的设计与实现

根据当前有线数字电视的特点,设计与实现一个数字电视监测系统。该系统分为前端监测系统和后端控制中心两部分,从信道、传输流和解码后的视音频三个层面对数字电视信号进行监测,能够实现数字电视节目的解码、存储、监测和处理,并对数字电视播出信号的各项技术指标进行信号错损监测,准确、实时反映信号错损情况。

基于RS485总线的数字电视发射机远程监测系统

介绍了一种基于RS485总线的数字电视发射机远程监测系统,可实时监测发射机的工作温度、功率、工作电压、工作电流等状态,并具有显示报警功能。系统由一个主机和多个从机构成,主机和从机通过RS485进行通讯,从机通过I2C总线采集数据。系统成本低、可靠性高、使用方便,可用于多种远程监测场合。

金湖县数字电视前端平台监测系统的方案

本文介绍了金湖广电对数字电视的全区域、多环节、多层面完整监测,并通过统一网管系统进行内容显示、监测分析、系统报警,形成一套完善数字电视前端平台监测系统方案。

基于深度学习神经网络技术的数字电视监测平台告警模型的研究

引入深度学习神经网络技术,是当前人工智能领域的一项突破性技术,可以克服原来旧有的软件系统对事物综合、复杂、模糊判断的缺点,可以做到类似于人的对事物的综合性推断能力,从而对复杂事务实现准确的判断。把神经网络应用到监测平台的故障判断中,由经过成功学习的网络模型去判断发生PID异常现象所代表的故障,达到专业人员判断的准确性甚至超过专业人员判断的准确率。

阳泉数字电视前端机房建设

本文从三方面介绍了阳泉广播电视台建设数字电视前端机房的思路以及机房的各项功能。