福建省数字经济创新发展效率及地区差异化研究——基于非合意产出的SBM-Malmquist指数分析

运用含非合意产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数方法,对福建省“十三五”期间数字经济创新发展效率及其地区差异化进行静态效率和动态效率的对比分析。结果显示:福建省数字经济创新发展综合效率方面存在改进空间,大部分地市离完全DEA有效(效率值=1)仍有差距;省内数字经济创新发展的TFP总体上保持高增长;在发展效率的地区差异上,闽南地区效率较高。应进一步推动数字科技创新纵深发展,保障数字经济综合技术效率;着力全要素生产率实质提升,激活数字经济产业能级动力;扩大区域协作空间溢出效应,助推数字经济地区差异弥合。

数字金融创新有助于促进实体经济高质量发展吗?——基于金融服务效率的机制分析与空间计量

中央金融工作会议强调,坚持把金融服务实体经济作为根本宗旨。数字金融作为数字技术与金融业态融合创新的产物,对提升金融服务效率,支持实体经济高质量发展具有重要意义。基于2011-2021年中国31个省级行政区的平衡面板数据,通过构建实体经济高质量发展指标体系和嵌套空间权重矩阵,运用空间计量模型、动态杜宾模型和中介效应检验方法,实证研究数字金融创新对实体经济高质量发展的直接影响、溢出效应和作用机制,得出:数字金融创新不仅能直接促进本地区实体经济的高质量发展,而且具有正向空间溢出效应,对邻近地区实体经济高质量发展呈现渐进、动态的长期影响。中介效应检验结果表明,提升金融服务效率是数字金融创新促进实体经济高质量发展的主要作用机制。在金融科技创新监管试点地区,数字金融创新对实体经济高质量发展的直接影响、溢出效应和中介效应均明显高于非试点地区。因此,要稳步推进金融科技创新监管试点,优化数字金融业态空间布局,畅通数字金融促进实体经济高质量发展的传导机制。

数字经济发展对区域创新效率的影响机制研究——基于对外贸易和市场竞争的实证分析

数字赋能千行百业高质量发展,数字经济已成为中国全面建设社会主义现代化国家的重要引擎。基于2011—2020年中国省级面板数据,构建固定效应、中介效应和调节效应模型,从区域层面研究数字经济发展提升创新效率的影响机制。研究发现:当创新效率为被解释变量时,数字经济发展水平的回归系数显著为正,但东部、中部和西部地区的数字经济发展对创新效率的作用效果存在差异;对外贸易具有良好的中介效应,数字经济发展可以有效推动中国对外贸易来提升创新效率;市场竞争具有良好的调节效应,说明市场竞争程度越低的区域,数字经济发展对其创新效率的作用程度越高。

数字经济发展对区域科技创新资源配置效率影响研究——以福建省两大协同发展区为例

基于2012-2021年福建省9个地级市的面板数据,采用Malmquist指数和DEA-Tobit两步法,综合评价福建省各地级市科技创新资源配置效率及效率损失原因,并探讨数字经济发展对区域科技创新资源配置效率的影响。研究发现,福建省各地级市科技创新资源配置效率整体呈现上升趋势,但数字经济发展水平存在显著的区域差异;数字经济发展对区域科技创新资源配置效率存在显著正向影响,但对不同城市和区域的影响存在差异。据此,建议以数字经济发展为抓手,打通科技创新资源要素流动壁垒;充分发挥协同发展区中心城市的辐射带动作用,实现区域科技创新协同发展;针对不同类型的城市和地区,设计差异化的科技创新资源优化配置路径。

数字经济、绿色技术创新与能源效率提升——基于城市面板数据的实证分析

提高能源效率是我国经济绿色转型和实现双碳目标的必然要求,当下数字经济已成为能源效率提升的新动能。本文基于数字经济的“四化”框架,在理论分析的基础上,运用2011~2020年我国284个地级市的面板数据,实证检验了数字经济影响能源效率提升的机制、特征和路径。结果表明:(1)数字经济及各维度对能源效率提升的总体效应为正,其中产业数字化促进作用最强,且数字经济对能源效率的提升具有区域异质性;(2)数字经济对能源效率的提升存在双门槛,呈现中间波动但总体促进的“N”型特征;(3)数字经济可通过促进绿色技术创新进而提升能源效率,且绿色技术创新水平的提高有助于城市跨越数字经济的第二个门槛,实现数字经济发展与能源效率提升的共赢。

数字化水平、技术创新效率与区域经济高质量发展——对面板数据的实证检验

收集2015-2020年中国34个省、自治区、直辖市中30个的面板数据,通过面板数据回归探索数字化水平对区域经济高质量发展的影响机理,同时分析技术创新效率的中介作用和吸收能力的调节作用。结果表明:数字化水平对区域经济高质量发展具有显著正向影响;存在“数字化水平提高→技术创新效率提升→区域经济高质量发展”的影响路径,即数字化水平的提高先作用于技术创新效率,进而间接推动区域经济高质量发展;数字化水平对区域经济高质量发展的提升幅度会受当地人力资本吸收能力的影响,人力资本吸收能力在此过程中发挥着调节作用。

科技创新视角下数字人才对地区经济发展的影响研究

数字经济作为我国经济发展的新引擎,其发展关键在于人才的驱动。基于我国2003—2020年252个地级及以上城市的面板数据,利用固定效应模型、调节效应模型及中介效应模型,实证检验数字人才对地区经济发展的影响机理及作用机制。研究发现:第一,数字人才对地区经济发展具有促进作用,科技创新投入越高的城市效果越显著。第二,科技创新产出的提高是数字人才促进我国地区经济发展的重要路径。数字人才通过激发科技创新产出、提高创新效率,进而促进地区经济发展。第三,在各城市之间,教育投入越高、数字基础设施建设越完善的城市,数字人才对地区经济发展的促进作用愈明显。

国家数字经济创新发展试验区设立的创新效应:基于供给侧与需求侧双重视角

将国家数字经济创新发展试验区作为一项准自然实验,以2016—2021年A股上市公司为研究对象,采用双重差分法考察试验区设立的创新效应。结果表明:第一,试验区设立能促进企业创新,各试点政策的创新效应从大到小依次为:创新型城市建设、国家数字经济创新发展试验区、智慧城市创建、国家级大数据综合试验区、宽带中国示范城市;第二,试验区设立通过降低交易成本、集聚人才资源、促进知识产权保护、推动数字化转型,进而激励企业创新;第三,试验区设立对企业创新的促进作用在非国有企业、高新技术企业、在位企业中更显著,且相比于渐进式创新,试验区设立对突破式创新的影响更显著。此外,试验区设立对毗邻城市企业创新有正向扩散效应,对经济发展水平相似城市的企业创新有负向虹吸效应。

数字经济对城市创新效率影响的实证研究

创新是推动经济增长的重要引擎。探讨数字经济能否成为提升城市创新效率的驱动力,对我国实现高质量发展具有重要意义。为深入理解这一关系,利用2011—2021年我国278个地级及以上城市的面板数据并构建计量模型,实证检验数字经济对城市创新效率的影响。研究发现:数字经济总体上有效促进城市创新效率的提升,且创新要素流动有效增强这一促进作用;数字经济对城市创新效率的影响具有空间溢出效应,且这种溢出效应在不同的空间权重矩阵下具有差异性;数字经济因为经济发展水平的不同对城市创新效率的影响也不同。

数字经济发展对种植业碳排放效率的影响研究——基于中介和门槛效应的实证检验

农业源温室气体排放量(碳排放)仅次于工业,种植业作为农业的基础,其碳排放量在农业中占据较大比重,种植业碳减排对于“双碳”目标的实现具有重要意义。在“碳达峰、碳中和”的碳排放格局下,数字经济已成为推动种植业绿色低碳高质量发展的新引擎。本文在理论探讨基础上,结合2011—2021年中国31个省(自治区、直辖市,不包括中国香港地区、澳门地区和台湾地区)面板数据,综合利用固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型、门槛效应模型,实证考察了数字经济发展与种植业碳排放效率之间的内在关系。研究发现,数字经济发展对种植业碳排放效率具有显著的正向影响,且存在农业生产功能与区域异质性;数字经济发展通过促进技术创新和规模经营来抑制种植业碳排放,且“技术创新效应”的贡献份额大于“规模经营效应”;数字经济发展对种植业碳排放效率的促进作用还受经济发展水平的影响,当经济发展水平低于阈值时,数字经济发展对种植业碳排放效率的影响并不显著,当经济发展水平超过阈值后,数字经济发展能够对种植业碳排放效率产生显著的提升效应。

数字经济驱动河北省绿色创新发展的对策研究

随着数字经济的快速发展和日益严峻的环境问题,数字经济在绿色创新中的作用越来越受到关注。本文从绿色创新投入、产出及政府对绿色创新的支撑环境三方面对河北省绿色创新的能力展开分析,进一步研究河北省绿色创新存在的问题,并从提供数字化支持,提升绿色技术创新水平;加速数字化应用,普及绿色创新技术应用场景;打通数字化转型的传导机制,帮助企业深化数字化转型;缓解企业融资约束问题;制订差异化数字经济推动绿色创新产业政策等方面,提出数字经济驱动河北省绿色创新发展的策略,以供参考。

数字经济、技术创新与企业高质量发展探析

经济高质量发展是主导战略和主要任务,企业作为宏观经济的微观主体承载着高质量发展的重要使命。伴随着数字经济的创新演化与发展,企业改变了以往的经济发展模式,更新生产要素、变革生产函数,将技术创新作为内生动力,促进产业升级,发掘经济变革的关键路径。以微观层面的企业高质量发展为研究对象,引入技术创新这个要素,从理论上分析技术创新对数字经济与企业高质量发展关系的影响。研究发现,数字经济、数字技术对于推动企业高质量发展展现出了强大的潜力与韧性,企业技术创新能力可以打造产品竞争优势,有利于企业占据关键市场的领先地位,从而提升企业整体价值。

数字化发展何以提升创新要素配置效率?——基于要素流动视角

数字技术的广泛应用深刻影响着创新要素配置方式及效率。在客观把握中国创新要素错配程度的基础上,基于2011-2021年省际面板数据,考察数字化发展对创新要素配置效率的影响,并深入剖析其内在机制及异质性作用效果。研究发现,中国创新要素错配状况明显缓解,配置效率不断提升。数字化发展有助于提升区域创新要素配置效率,而创新要素流动是其中重要的传导机制。异质性检验发现,数字化发展水平较高时,数字技术应用有助于创新要素实现充分流动,进而促进创新要素配置效率提升;数字化发展对创新能力较低的西部地区及创新要素配置过度地区的作用甚微,仅仅依靠数字化难以妥善解决创新要素配置效率不高的痼疾。研究结果证实了数字化对创新要素配置的赋能作用,有助于各地区以数字化发展为支点,撬动创新要素高效化配置的变革,破解配置低效困境。

双元创新视角下数字经济对区域绿色高质量发展的影响

选取2011—2020年中国30个省份的面板数据,将数字经济、技术创新和区域绿色高质量发展纳入双元创新框架进行回归,研究发现,数字经济是促进区域绿色高质量发展的核心动力,通过利用式创新的中介作用构建绿色高质量发展新格局,通过与探索式创新互动形成的非线性影响实现绿色高质量发展新成效,在低经济发展程度、高产业结构转型和强环境规制区域存在驱动作用异质性。当前,推动区域绿色高质量发展的重点任务在于充分挖掘数字经济和双元创新的协同驱动作用,具体需要服务企业的双元创新需求加快新型信息基础设施部署和完善;实施动态化、差异化的数字经济战略释放其在高水平经济发展、低产业结构转型和弱环境规制区域的发展活力;鼓励科技型企业选择有效创新途径,在优化区域绿色高质量发展方面形成数字经济与双元创新的强大合力。

数字经济发展、产业多样化与城市绿色创新

发展数字经济是推动城市绿色创新的重要保障。基于2011—2021年中国278个地级及以上城市的面板数据,探究了数字经济发展对城市绿色创新的影响及其机制。研究发现,数字经济发展显著推动了城市绿色创新。机制分析显示,产业多样化是数字经济发展释放城市绿色创新活力的重要途径。异质性分析表明,数字经济发展对一线城市和非资源型城市的促进作用更为明显;相较于绿色创新质量,数字经济发展对绿色创新数量的提升作用更为显著。空间溢出效应和门槛效应分析表明,数字经济发展不仅能够直接推动本地区的绿色创新,还间接推动其他地区的绿色创新;当数字经济发展处于2.429~7.326时,数字经济发展对城市绿色创新的影响显著为正;高于7.326时,数字经济发展能显著促进城市绿色创新,并且呈现出边际效应递增的非线性特征。因此,建议地方政府加快发展数字经济,促进产业多样化发展,助力数字经济与实体经济深度融合,提升城市绿色创新水平。

区域创新效率与经济高质量发展耦合实证研究——基于我国东部地区数据

党的二十大以来,实现经济高质量发展已经成为我国推进现代化进程的本质要求,实现经济高质量发展离不开科技创新的有力支撑,东部地区在经济高质量发展和科技创新方面都处于全国领先地位,因此研究东部地区高质量发展和科技创新要素配置之间的协同发展对于东部地区实现经济高质量发展具有重要意义。选取东部地区2016—2021年的指标数据进行分析,探究经济高质量发展和区域创新效率耦合机理,利用耦合协调模型对二者进行耦合协调度分析,并建议发挥国内超大规模市场优势,增强科技创新驱动力,充分考虑各子系统之间的协同发展,推动区域板块良性互动,从而实现经济高质量发展与区域创新的协同发展。

国家数字经济创新发展试验区对民营企业合作创新的影响

数字经济的发展需要数字技术支撑,数字技术水平的提升源于创新。为集合创新人才和资源,推动企业数字化转型与融合创新,2019年10月,国家数字经济创新发展试验区建设正式启动。民营经济是我国推动供给侧结构性改革、经济高质量发展、建设现代化经济体系的重要组成部分,民营企业是民营经济的重要载体,是我国大众创业、万众创新的主力军。但多数民营企业规模偏小,资金、技术、人才相对匮乏,独立自主创新能力较弱,而合作创新能有效降低研发创新中的风险和成本,切实提升民营企业特别是中小民营企业创新成效。运用倾向得分匹配法和双重差分模型,基于2015—2022年我国上市民营企业数据,以国家数字经济创新发展试验区设立为准自然实验,实证分析试验区设立对民营企业合作创新的影响。研究发现,试验区设立对民营企业合作创新具有显著促进作用,且该结论在通过一系列稳健性检验后依然成立;企业数字化转型、知识吸收能力在试验区设立对民营企业合作创新的影响中发挥中介作用,即试验区设立通过加快企业数字化转型、提高企业知识吸收能力促进企业合作创新;市场竞争程度、经济开放程度在试验区设立对企业合作创新的影响中发挥调节作用,市场竞争程度、经济开放程度越高,试验区设立对民营企业合作创新的促进作用越强。因此,要鼓励民营企业进行数字化转型与科技人才培养,开展合作创新;要充分发挥试验区辐射示范作用,带动其他地区发展;要综合市场竞争和经济开放情况,因地制宜制定差异化政策,精准施策。

数字经济、技术创新与物流业高质量发展

数字经济为高质量发展赋予新动能。基于2011—2020年中国省份的面板数据,分析数字经济对物流业高质量发展的直接作用效应,并引入技术创新这一中介变量,实证检验“数字经济—技术创新—物流业高质量发展”的传导机制。数字经济发展对物流业高质量发展具有显著的正向影响,经过缩短样本期和剔除发达省份的稳健性检验后,结果仍然显著;技术创新能促进物流业的高质量发展,且在数字经济和物流业高质量发展之间具有中介效应;数字经济对物流业高质量发展的影响具有区域异质性,东中部地区最显著,对西部地区的影响程度明显低于东中部,而东北地区的影响不显著。

国家高新区技术创新是否驱动了地方数字经济发展?--基于创新扩散机制的实证分析

基于2012—2020年《中国城市统计年鉴》《中国火炬统计年鉴》、北京大学企业大数据库、国泰安数据库等数据,实证检验了中国国家高新区的技术创新对其所在城市数字经济发展水平的促进作用,进一步检验了高新区技术创新扩散的具体作用机制。研究发现:国家高新区的技术创新与本地数字经济发展水平有显著的正向关系,而这种积极效果的产生机理,包括促进地方数字经济产品创新和提升企业利用数字技术水平。但机制检验模型的回归结果显示,国家高新区对数字技术应用规模的显著促进作用仅限于高新区内部,对外部企业利用数字技术的影响甚微,这意味着国家高新区对地方数字经济市场需求的拉动力比较有限。

数字经济时代苏州创新集群发展生态构建路径研究

数字经济时代苏州发挥产业经济的优势,坚持创新是驱动发展的第一动力,探索创新集群发展的全新组织形态。在此背景下,文章深入分析了苏州形成全新的创新生态系统,建立起产业创新集群新优势的产业现状,并从数字经济发展的视角解析苏州创新集群发展已具备的外部优势、现实基础以及障碍因素,有针对性地从创新集群的政策联动、产学研协同与功能性平台构建、各类创新要素流动聚集等方面提出数字经济时代苏州创新集群发展生态构建的六大突破路径和靶向举措。