频率捷变的全双工数字自干扰抑制方法

针对极端频谱环境中强干扰对全双工(full duplex,FD)系统性能的影响,提出了一种适用于频率捷变的全双工数字自干扰抑制(digital self-interference cancellation,DSIC)方法。通过离线运算获取工作频带范围内的误差补偿模型,并利用该模型实时生成捷变频点的自干扰(self-interference,SI)信道参数以重建自干扰信号并完成数字对消。数值仿真结果表明该方法在系统工作频带范围内可将自干扰抑制到噪底以下,并在整个频带具有较高一致性和良好的收敛性。

全双工通信射频域自干扰抑制量对数字域自干扰抑制能力的影响

同时同频全双工通信的射频域自干扰抑制量增加,导致数字域自干扰信号的信噪比下降,使得数字域自干扰抑制量减少。针对这一现实问题,该文分析了数字域自干扰抑制能力与射频域自干扰抑制量之间的量化关系,在典型数字域估计算法下,给出了具体关系的闭合解。分析与仿真结果表明,全双工通信在执行射频域联合数字域自干扰抑制时,射频域自干扰抑制的增大量总是大于数字域自干扰抑制能力的减小量,当射频域自干扰抑制较小时,数字域自干扰抑制将更有效;过大的射频域自干扰抑制量将造成数字域自干扰抑制性能的损失。

时间异步全双工数字域分段卷积自干扰抑制技术

同时同频全双工(CCFD)多载波信号时间异步场景下,有用信号(SoI)与自干扰信号(SI)多径最大时差超出循环前缀长度(CP),有用信号与自干扰信号子载波不正交,造成频域自干扰抑制性能严重下降。针对上述问题,该文提出一种时间异步数字域分段卷积的自干扰抑制方法,建立了自干扰分段、频域重建、叠加抵消的自干扰抑制过程,提升了时间异步场景下自干扰抑制性能。理论和仿真结果表明,在异步场景下,采用分段卷积的自干扰抑制方法可以直接在频域重建自干扰,达到与同步场景相当的干扰抑制性能。

一种变窗长同时同频全双工自干扰信道估计算法

在同时同频全双工(CCFD)中,基站发射、接收通道非线性引入的附加干扰以及基站周围环境的变化,会影响数字域自干扰信道估计精度。该文提出了一种变窗长离散傅里叶变换信道估计算法,算法根据实际自干扰信道特征选取最优干扰抑制窗长,提高自干扰信道的估计精度。仿真结果表明:在自干扰信道为莱斯信道,干噪比为15 d B时,采用该算法的数字自干扰抑制能力为22 d B,比采用最小二乘信道估计高7 d B,比采用固定窗长离散傅里叶变换信道估计高3 d B。