基于恐怖谷效应的数字虚拟角色设计研究

本研究基于恐怖谷理论观点,探讨数字虚拟角色形象设计中,拟真度高低与原型物种差异对虚拟角色认同感、亲和力和喜爱度的影响。采用量化研究方法,以2 (拟真度高/低) * 2 (是否人类)二因子线上实验法进行数据收集,共收集有效样本342份,使用SPSS进行数据分析。研究结果发现,在数字虚拟角色的认同感上,高拟真度组与低拟真度组没有显著区别,但人类形象组与非人类形象组两者的平均分数有显著差异。针对人类形象角色,高拟真度的数字虚拟角色,其认同感、喜爱度均显著高于低拟真度的数字虚拟角色。然而,针对非人类形象角色,低拟真度的数字虚拟角色,其亲和力、喜爱度均显著高于高拟真度的数字虚拟角色。文章同时测量了恐怖谷效应研究中经常混用的因变量,数据结果表明人们对于认同感、亲和力和喜爱度的理解和评分存在明显区别。研究表明,人们会受到拟真程度高低以及原型物种差异的影响而对数字虚拟角色产生不同的认同感、亲和力和喜爱度感知,此前的恐怖谷效应研究因变量存在混淆使用和模糊表意情况,此实证研究厘清了恐怖谷效应测量变项,同时为数字虚拟角色设计与相关数字产品开发提供理论支持和设计实践建议。