新兴数字视频稳像中相机运动估计技术综述

为了解当前数字视频稳像中相机运动估计技术的发展现状、存在问题和发展前景,对其进行了研究。通过对相关文献的归纳和分析,将新兴数字视频稳像中相机运动估计技术分为3D运动估计、传感器辅助运动估计以及新兴2D运动估计,并分别讨论了各种运动估计技术的研究现状、研究成果、不足和挑战;最后,结合技术和市场因素对数字视频稳像中相机运动估计技术的发展前景进行了展望。研究表明,当前数字视频稳像中相机运动估计技术在实时应用和估计精度上都有待改善。

基于条件滤波的数字视频稳像算法

针对数字视频稳像算法的运动平滑步骤中,采用单一滤波方法适应性较差以及多滤波器方法稳定性不足的问题,提出了一种根据不同类型的噪声选取相应滤波器的条件滤波方法。首先,根据摄像机全局运动的特点,将抖动噪声分为脉冲噪声和随机噪声两类;然后,通过分析参考点的坐标在窗口内各帧中的变化趋势,分别给出上述两类噪声的判别条件;最后,对于脉冲噪声,采用改进的加权均值滤波方法进行运动平滑,而对于随机抖动噪声,则选用高斯滤波方法。同时,还解决了多滤波器方法中的图像跳变问题。实验表明,该方法更为有效地滤除了抖动噪声,并更好地保留了有意运动。

基于抖动帧检测和低通滤波的数字视频稳像算法

近年来,数字视频稳像方法是提高视频质量的重要研究内容之一.针对高斯滤波使用固定高斯核进行运动平滑,去除抖动能力有限的问题,提出根据视频帧抖动程度使用不同低通滤波进行运动平滑的方法.首先,计算当前帧与其前后固定半径范围内相邻帧之间的位移量,并计算其位移方差,该方差可以有效地描述视频帧的抖动程度;其次,根据抖动程度使用自适应滤波或均值滤波进行运动平滑.实验证明,该方法比现有的方法具有更好的稳像效果.

影片自动去抖动修复中的运动估计方法应用研究

抖动等视频不稳定失真是电影修复过程中面临的重要问题之一,本文聚焦影片自动修复应用场景,针对数字视频稳像技术在影片自动去抖动修复中的应用展开实验研究。运动估计作为自动稳像处理的首要及关键环节,其估计结果会直接影响去抖动修复效果,因此本文重点对运动估计算法进行梳理和对比分析,结合算法特点和影片自动去抖动应用需求,分别提出适用于准确率优先和效率优先两种应用情况的运动估计方法选择方案,并在方案基础上从可行性和有效性两个角度对老旧影片的修复过程、修复结果、修复效率、特殊情况处理等进行了实验分析与验证,结果表明本文给出的参考方案可有效地完成对抖动视频的运动估计,实现影片自动去抖动。