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题名基于OpenCV的数字视频缺陷检测快速算法
被引量:7
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作者
孙水发
雷帮军
刘军清
郑胜
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机构
三峡大学计算机与信息学院
三峡大学智能视觉与图像信息研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期144-146,215,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60875009
No.60972162)
+3 种基金
湖北省教育厅重大(No.Z20081301)
湖北省自然科学基金(No.2008CDB346)
宜昌市科学技术研究与开发项目(No.A09302-31
No.A09302-32)~~
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文摘
随着视频应用范围的扩展,在视频中定位出视频缺陷变得越来越重要。对于简单的视频缺陷,比如黑场,红、绿、蓝场以及静帧的缺陷,提出了相应的检测算法,用到的特征包括绝对差等这类简单的特征。对于复杂的视频缺陷,如马赛克缺陷,在分析现有算法的基础上,提出了一个快速有效的检测算法,采用了两种策略以提高检测速度:新的模板匹配及对边缘图像的预处理。所有以上检测算法都基于OpenCV库开发实现,使得整个算法的实现更快捷。进行了仿真实验,结果验证了所提算法的有效性。
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关键词
数字视频缺陷
计算机视觉
OPENCV
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Keywords
digital video defect; computer vision; OpenCV;
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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