SVD分解和离散小波域特征值量化的安全数字语音水印算法

针对传统数字语言水印算法鲁棒性较差、复杂度较高等问题,提出一种基于SVD分解和离散小波域特征值量化的安全水印算法。该算法以离散小波变换的特征值量化为基础,利用离散小波变换将每帧数字语音转化到小波域,再利用SVD奇异值分解计算近似系数特征值,而不是细节系数部分;最后,使用量化后的特征值嵌入水印比特位信息。实验结果表明,当量化步长和所选帧长较高时,该算法能有效抵御过滤攻击、加性高斯白噪声攻击、重采样攻击和剪切攻击,其中高斯白噪声攻击和剪切攻击的误码率几乎为0。相比其他优秀算法,该算法具有更好的鲁棒性。

数字语音水印技术及其在军事保密中的应用

信息战正逐步成为军事斗争的主体形态，信息安全在这种战争形态中具有十分关键的地位。因此，研究如何保证信息的安全具有十分重要的意义。数据表明，现在以及未来很长一段时间内，语音信息在所有信息中占有很大一部分，因此，语音信息的安全在军事保密中的地位是十分特殊的。随着处理器技术和并行计算技术的发展，单纯依靠传统的加密技术来保证信息安全的方法已显示出了它的局限性。提出了将数字语音水印应用于军事保密的设想，研究了数字语音水印的原理及特性，并提出了几种将其运用于军事保密的具体应用。