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基于离散搜索神经网络的数字调制类型识别
被引量:
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作者
赵德群
吕振肃
孙伟
《甘肃工业大学学报》
北大核心
2002年第3期71-73,共3页
采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类 ,在保证足够识别率的前提下 ,减少训练时间方面取得了较好效果 .仿真实验结果证明了此方法的有效性 .
关键词
数字调制类型
离散搜索算法
组合神经网络
通信信号
识别率
模式识别
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职称材料
题名
基于离散搜索神经网络的数字调制类型识别
被引量:
1
1
作者
赵德群
吕振肃
孙伟
机构
兰州大学信息科学与工程学院
出处
《甘肃工业大学学报》
北大核心
2002年第3期71-73,共3页
基金
甘肃省自然科学基金 (ZS0 11 A2 5 0 16 J)
文摘
采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类 ,在保证足够识别率的前提下 ,减少训练时间方面取得了较好效果 .仿真实验结果证明了此方法的有效性 .
关键词
数字调制类型
离散搜索算法
组合神经网络
通信信号
识别率
模式识别
Keywords
discrete searching
multiplied neural network
modulation recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN761 [电子电信—电路与系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散搜索神经网络的数字调制类型识别
赵德群
吕振肃
孙伟
《甘肃工业大学学报》
北大核心
2002
1
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