我国城市群数字贸易水平区域差异性及维度分解

本文基于数字贸易的内涵,通过数字贸易环境、基础、结构、潜力四个维度来构建数字贸易水平综合指标评价体系,并分析珠三角、长三角、京津冀、成渝、长江中游、关中、中原、哈长八大城市群数字贸易发展水平差异性。研究表明,2015-2021年,八大城市群数字贸易水平呈波动上升趋势,总体向好发展,但城市群之间的差距却较为明显。具体来说,长三角、珠三角和京津冀三大城市群数字贸易水平最高,属第一梯队;成渝、长江中游和中原城市群则属于后发阶段,属第二梯队;哈长和关中城市群数字贸易发展属第三梯队。另外,从维度分解来看,长三角、珠三角和京津冀城市群数字贸易发展水平明显靠前,得益于其在数字贸易环境、基础、结构以及发展潜力等方面的综合优势。

欧亚经济联盟数字贸易发展水平对中国出口贸易的影响研究

欧亚经济联盟是中国“一带一路”重要的贸易伙伴,双边贸易额逐年快速增长。数字贸易的发展为中国和欧亚经济联盟贸易合作注入了新动力,有力推动了双方贸易高质量发展。从信息网络基础建设、数字技术水平、数字产业水平、贸易潜力4个维度构建数字贸易发展水平指标评价体系,运用相对熵的TOPSIS法对2010—2020年欧亚经济联盟数字发展水平进行测度。进一步,采用扩展引力模型实证分析欧亚经济联盟数字贸易发展水平对中国出口贸易的影响。结果显示,欧亚经济联盟数字贸易水平发展速度较快,但总体水平偏低,各成员国间存在一定差距,同时数字贸易发展水平对中国出口贸易有显著促进作用。根据研究结论,提出了加快网络信息基础建设、完善数字贸易法律政策及治理能力、联合培养数字贸易专业人才、深化中国与欧亚经济联盟国家的数字贸易合作与往来等对策建议。

中美日数字贸易发展水平比较及影响因素分析

美国和日本的数字贸易发展起步早,比较分析中美日三国数字贸易发展水平,有利于明确美国和日本的优势所在,为中国数字贸易发展寻找新的路径。构建数字贸易发展水平评价指标体系,采用熵值法和MIMIC模型对2010-2020年中美日三国数字贸易发展水平进行评价,并利用灰色关联度分析影响中美日数字贸易发展的因素。研究发现:美国数字技术水平领先,中国贸易潜力较大,物流绩效对美国和日本数字贸易发展影响最强,实际汇率水平对中国数字贸易发展影响最强。为促进数字贸易发展,中国应加强数字基础设施建设,提高数字技术水平;积极维持汇率稳定,推进人民币国际化进程;参与全球数字贸易规则制定,提高国际地位和话语权。

中国数字贸易发展水平测度及创新发展策略研究

文章从基础支撑、技术水平、总体收入、贸易潜力4个维度构建指标体系,采用熵值法、空间自相关法与空间计量模型,对2011—2020年中国31个省份的数字贸易发展水平及空间效应进行分析。结果表明:研究期内中国数字贸易发展水平整体呈上升趋势,但各区域与各省域间存在较大差距,其中东南沿海地区省域数字贸易发展水平明显高于西北地区内陆省域;中国数字贸易在全域与局域方面的空间关联效应均较为显著,全域方面空间正向关系逐渐增强,局域方面从东南向西北梯度递减;中国数字贸易发展水平受科研投入、信息技术、基础设施与经济发展水平的影响,呈现出显著空间溢出效应。因此,需要协同建立区域数字贸易发展联动机制,全方位增加数字贸易发展科研投入,着力完善数字贸易基础设施价值链,整体推进数字贸易创新发展。