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题名数字趋势序列及其全序列匹配算法研究
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作者
陈当阳
王惠文
贾素玲
姜浩
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期10-13,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70371007)
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文摘
针对基于点距离的时序数据分析和传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、序列的Lp距离、序列分段向量等概念,证明了包括“序列分段均值定理”在内的3个重要定理,设计了专门用于数字趋势序列的“基于序列分段向量(SSV)的全序列匹配算法”。算法使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势,同时用趋势的保持时间来对趋势值进行加权,实现了数字趋势序列之间快速的全序列相似性搜索。
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关键词
全序列匹配
数字趋势序列
序列分段向量
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Keywords
Whole sequence matching
Number trend sequence
Sequence segmented vector
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名时态数据的趋势序列分析及其子序列匹配算法研究
被引量:6
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作者
陈当阳
贾素玲
王惠文
罗昌
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期516-520,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(70371007)
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文摘
针对时态数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念.根据数字趋势序列的特点,使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势.针对数字趋势序列的子序列匹配问题,设计了“DTW双约束快速搜索算法”.算法分为3个部分:DTW顺序搜索、双约束机制、冗余消除机制,其中DTW顺序搜索构成了算法的基本框架,双约束机制加快了DTW距离的计算过程,冗余消除机制消除了最终结果集中的冗余.
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关键词
时态数据挖掘
数字趋势序列
子序列匹配
动态时间弯曲
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Keywords
temporal data mining
number trend sequence
subsequence matching
DTW
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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